通过这个返回值可以对柱进行一些个性化的处理，另外的应用就是根据返回柱的属性给每个柱标上文本标签。...簇状柱形图 通过给bottom参数传一个数组，可以画堆叠柱状图：堆叠柱除了等值堆叠之外，还可以等比堆叠，思路就是将每个x对应的柱都做一下数值变换，把柱的高度约束在[0,1]，且堆叠之和为1，height...共用坐标轴组合图两例子 棒棒糖图(Lollipop)是将条形图的柱变得很细并突出末端的一类图，形似棒棒糖，特别适合于展示分类标签很多的数据。...可以通过将柱状图和散点图结合的方法绘制，Matplotlib库绘制起来并不复杂，代码如下。但对于一些散点图的y轴不支持分类标签的库来说，要画棒棒糖图还是挺复杂的。...而如果要通过代码保存图片到本地，一般通过plt.savefig(fname,dpi=300)保存图片，参数有文件保存路径(fname)、图片每英寸像素(dpi)、边缘颜色(edgecolor)等。
在SATWE计算中如果将地下室与上部结构一起计算，填写嵌固端所在层号为3，内力分析与嵌固端所在层号填写无关，配筋设计时，考虑底部加强区下延，约束边缘构件延伸到嵌固端层，相应楼板、梁及柱对应的构造及配筋均做加强处理...如果不带地下室，就应该定义转换柱从正负0到转换柱顶。 ...7.嵌固端相关剪力墙轴压比、边缘构件判断及软件处理 设计师在设计中发现不带地下室计算的剪力墙轴压比基本符合从底到顶轴压比逐渐减小，但是带地下室以后，导致剪力墙轴压比分布与概念判断不太相符，这主要是由于地下室土体约束引起的...对于剪力墙轴压比计算是采用重力荷载代表值作用下的轴力，恒活作用下的轴力与结构刚度有关，与土体约束有关。 SATWE软件中，程序仅判断嵌固端所在楼层的剪力墙轴压比是否满足可设置构造边缘构件的条件。...倍；柱嵌固端下层柱单侧配筋不小于地上一层柱的1.1倍；墙嵌固端下层边缘构件纵筋面积不小于地下一层对应墙肢边缘构件的纵筋面积。
(青色表示已排序元素，淡蓝色表示未排序，枣红色柱表示当前需排序元素，插入到橙色柱位置) Matplotlib绘制动态图表的思路是将一系列图按一定时间间隔顺序播放，利用眼睛的视觉暂留形成动态感，每张静态图就是一帧...，例如饼图可以认为是极坐标系下的柱状图，将柱的高度映射为楔形的弧度；玫瑰图可以是极坐标系下的堆积柱状图，柱的高度映射为r及弧度theta的占比；雷达图可以是极坐标系下的折线图。...ax.bar(xw,y,width=yw,bottom=y,align='edge',linewidth=1,edgecolor='k') #设置柱的边缘颜色以区分各个饼 ?...转换的过程需要对数据进行换算，这算一个Matplotlib不够智能的设置，不能直接通过换坐标系统的语句实现数据的一个换算，例如将原先的x轴自动换算到[0,2pi]绘制美观的图表，针对这种换坐标系实现堆积的方法...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图的柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应的值。效果如下： ?
双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...阶梯折线图：折线在数据点之间形成一系列阶梯，常用于显示不规则间隔下发生的波动。 ? 线柱图 线柱图是一种非常重要且常用的组合图表，可以将两组数据在同一个表中直观的表达。...分析维度：比较 适用：要同时展现两个项目数据的特点 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表： 双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...坐标粒度即能细到具体某条街道，也能宽到世界各国范围。 ? ? ? 适合：展现呈面状但属分散分布的数据，比如人口密度等 局限：数据分布和地理区域大小的不对称。
导入备份的数据库报错 复制 #1273 - Unknow collation: 'utf8mb4_unicode_cli' hostinger使用的mysql版本支持utf8mb4,而万网使用的mysql...版本低一些不支持，使用notepad++打开备份的sql文件，将其中的utf8mb4全部替换成utf8就可以成功导入了。...多媒体不显示以前上传的图片，上传图片也显示http错误。 猜想可能是路径的错误，打开设置–多媒体，看到里面默认的上传路径是hostinger的绝对路径，而不是万网的。...可是我改成万网主机的相对路径wp-content/uploads依旧无效，可是我也不知道万网主机的绝对路径，后来想起来WP super cache插件好像可以读到这个路径写入wp-config.php，...二级域名的问题 万网提供的免费主机似乎没有提供二级域名，可以通过万网的域名解析实现类似的功能。
概述 收集验证网上资源，最终成功安装canal的一些干货 没有java基础的情况下：使用maven第三方java包管理工具安装canal项目，在eclipse中打开项目。...是canal运行你的java代码的日志（检查canal能不能把你的代码转起来）【关键】 java代码里面的报错是没有地方记录的 3.细节和问题罗列 1.canal选择哪个包 ?...2.示例代码：需要更改的代码 ? 3.maven生成的项目的根目录下都有一个pom.xml，配置依赖的地方 ?...下载的依赖包都放在了哪里？ maven省略了：lib文件->引入包->使用包 这个复杂的过程 ?...6.成功的画面 ?
如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which...、透明度、颜色、图例 #关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了 plt.xticks(x_index + bar_width/, x_data) #x轴刻度线...plt.legend() #显示图例 plt.tight_layout() #自动控制图像外部边缘，此方法不能够很好的控制图像间的间隔 plt.show() ?...0 12 总结 相信介绍到这里，大家对Matplotlib和Seaborn常用图形有充分的了解了，下面通过一些案例去实践可视化操作吧！我也会在后续实战中带来更多的应用。
标准化3：确定图表主题色 原报告中图表的配色与官网和logo建立的是不完整的联系，与主色相关、与辅助色无关，这里保留主色，并从iSlide中找到光大证券的配色方案，综合后将咖啡色、金色和蓝色作为辅助色，...标准化5：确定图表的细节设置 统一隐藏数值坐标轴的线条、网格线；将折线、误差线和类别坐标轴分别设置为0.25磅、3磅和0.75磅；为图表本身添加0.25磅、浅红色的边框。...做出如下调整： ①根据EV注册量和PHEV注册量的合计值对数据进行由大到小的排序，降低图表的阅读难度。 ②将堆积柱形图更改为由柱线图模仿的滑珠图，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小。...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。...做出如下调整： ①将柱线图更改为由柱线图模仿的滑珠图+气泡图的组合，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小；将气泡图整体放在柱形图的上方，解决了遮挡问题；为气泡图中的最大值和最小值添加数据标签代替数值坐标轴
标准化3：确定图表主题色 原报告中图表的配色与官网和logo建立的是不完整的联系，与主色相关、与辅助色无关，这里保留主色，并从iSlide中找到光大证券的配色方案，综合后将咖啡色、金色和蓝色作为辅助色，...标准化5：确定图表的细节设置 统一隐藏数值坐标轴的线条、网格线；将折线、误差线和类别坐标轴分别设置为0.25磅、3磅和0.75磅；为图表本身添加0.25磅、浅红色的边框。...做出如下调整： ①根据EV注册量和PHEV注册量的合计值对数据进行由大到小的排序，降低图表的阅读难度。 ②将堆积柱形图更改为由柱线图模仿的滑珠图，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小。...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。 ...做出如下调整： ①将柱线图更改为由柱线图模仿的滑珠图+气泡图的组合，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小；将气泡图整体放在柱形图的上方，解决了遮挡问题；为气泡图中的最大值和最小值添加数据标签代替数值坐标轴
:散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性饼图:饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况地图:地图主要可以帮助我们从宏观的角度快速看出不同地理位置上数据的差异雷达图:雷达图可以用来分析多个维度的数据与标准数据的对比情况仪表盘...barWidth图表类型 x轴 y轴 最大值\最小 平均值 显示文 柱宽度2、折线图 lineseries[].type xAxis yAxis...markPoint markLine label barWidth图表类型 x轴 y轴 最大值\最小 平均值 显示文 柱宽度lineStyle...areaStyle boundaryGap scale线条风格 风格x轴 紧挨边缘 脱离0值比例3、散点图 scatteseries[].type xAxis...yAxis symbolSize图表类型 x轴 y轴 散点大小lineStyle showEffectOn rippleEffect scale线条风格
其实包括饼图、线图在内，和柱图都一样的感觉，他们的配置项基本也是对应的那几个，所以想实现某些相似的效果，只要找到对应的属性就可以了。 1.柱图渐变色设置 ? ?...柱图和他异曲同工，不过柱图不是areaStyle，而是itemStyle item有单项的意思，我的字面理解是设置每一个单柱的样式。渐变也可以。 ?...x轴的数量决定是否展示label文案 ?...如果判断x轴配置里，data的length大于（不满足）设定值的时候，变将此值设置为false，再次渲染即可。...和line模式 只是让柱图偏白色，类似官网示例，不过官网示例没有代码展示。
# 绘制线条，处理过的数组，o表示用圆点来表示节点 ax.plot(angles, data, '-o', linewidth=2) # 画线 # 将框起来的数据使用颜色填充 ax.fill(angles...、透明度、颜色、图例 # 关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了 plt.xticks(x_index + 2*bar_width / 2, x_data) #...x轴刻度线 # 设置图像和边缘的距离，相比于tight_layout 更加精确 plt.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, hspace...布局，非类目轴的图表的外框线去除。...，默认的过于粗糙 plt.xticks(x) # 这里传入的x就是x轴的列表 plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1)) # 设置坐标轴的标签显示 plt.xlabel
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...的绘图库。...") # upper left 将图例a显示到左上角 plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1...plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg") plt.show() 图形效果展示： 绘制柱状图的条柱并列显示...', alpha=0.8, width=bar_width) # 将X轴数据改为使用np.arange(len(x_data))+bar_width, # 就是bar_width、1+bar_width
所有你会看到一些教程中使用plt进行设置，一些教程使用子图属性进行设置。他们往往存在对应功能函数。...2、也可以传入一个归一化到[0,1]的RGB元祖。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which...、透明度、颜色、图例 #关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了 plt.xticks(x_index + bar_width/2, x_data) #x轴刻度线
bins 如果bins是整数，则它定义区域中等宽条柱的数量。如果bins是一个序列，它定义箱子边缘，包括第一个箱子的左边缘和最后一个箱子的右边缘；在这种情况下，箱子的间距可能不相等。...weights 与 x 长度相同的权重数组，会为 x 对应位置的值进行加权 cumulative 为True时，每个条柱的数值会累加前面的所有条柱数值。最后一个条柱会累加所有的数值。...C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。...colors 为每个扇形提供颜色的字符串序列。 autopct 如果它是一个格式字符串，将格式化标签。如果它是一个函数，它将被调用。 shadow 是否显示阴影。
MACD由黄线DEA（慢线）、白线DIF（快线）、红色能量柱（多头）、绿色能量柱（空头）、0轴（多空分界线）五部分组成，其变化代表着市场趋势的变化。...绿柱：短期均线DIF位于长期均线DEA下方，两者差值为负值，即绿柱，通常表示空头势力强。 零轴：红柱与绿柱之间的分界线，也是MACD的多空分界线。零轴之上为多头市场，零轴之下为空头市场。...此外，还有一些重要的MACD形态： DIF从下方向上突破DEA，为买入信号。常见的重要形态有：低位金叉、零轴金叉、高位金叉。 DIF从上方向下突破DEA，为卖出信号。...常见的重要形态有：低位死叉、零轴死叉、高位死叉。 MACD还有一些重要的判断依据： MACD零轴较为关键，零轴上方的金叉力度一般大于零轴下方的金叉力度；零轴上方的死叉力度一般小于零轴下方的死叉力度。...在实际应用中，可以将KDJ指标与其他技术指标（如TRIX指标、CCI指标等）结合使用，以提高交易决策的准确率。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...以下是 Plotly 的一些主要特点和优点：交互性： Plotly 创建的图表具有强大的交互性，用户可以通过鼠标悬停、缩放、平移等操作与图表进行互动。这使得数据探索更加直观和有趣。...云服务： Plotly 提供云端服务，允许你将图表和可视化部署到云上，以供在线共享和嵌入到网站或应用中。...fig.update_layout( bargap=0.6, # 控制柱子宽度，0.2表示柱子之间有20%的空隙 bargroupgap=0.1 # 控制不同柱组之间的间隔...，0.1表示柱组之间有10%的空隙)# 显示图表fig.show()图片如何添加注释In 8:import plotly.graph_objects as go# 创建一个简单的散点图fig = go.Figure
，在pyecharts中每一种图表都是实例对象，柱状图就是Bar这个类实例化后的结果，柱状图绘制其实需要两种数据，X轴上的数据，以及Y轴上的数据，柱状图是通过条柱的高低或者长短来表示数据；所以，在Bar...一般是种类、类别数据 add_yaxis 方法就是添加Y轴向数据，也是条柱图要表达的数据，pyecharts可以支持多Series系列数据，什么是系列呢，该图表有两种颜色的条柱，一种颜色的条柱就是Series...，有各种各样的配置，比如条柱颜色，条柱上Label的位置等等，具体信息请查看pyecharts的官网，解释很详细 点我....可以观察到，这个方法有两个必须传递的参数，第一个参数和第二个参数，分别表示该系列数据的名称，这个系列名称会自动添加到该图形的legend上去，第二个参数就是该系列数据的真实值，其他参数，未传入的参数都有默认值...)) ) c.render_notebook() 可以观察到，Bar实例对象调用了reversal_axis方法，进行了X轴与Y轴数据的转换，从而柱形图变成了条形图，所以在替换数据时，不需要改变数据轴向的位置
从一间小小的西装店铺，到奇迹般以2000多家店铺覆盖全球的服装销售巨头，柳井正的创业人生是怎样的一个传奇？ 《史玉柱，我的营销心得》 史玉柱毫无保留地回顾了创业以来的经历和各阶段的思考。...《参与感：小米口碑营销内部手册》 从公司创立到产品开发，从产品设计到品牌建设，从日常运营到营销推广，从服务理念到公司理念，等等，通过一个个真实的小细节、小故事，将外界觉得不可思议的事情，清晰透彻地道出其中的逻辑必然...7、文案好了，怎么获得比较好的传播？那我们要找到《引爆点》 一本谈论怎样让产品发起流行潮的专门性著作。书中将产品爆发流行的现象归因为三种模式：个别人物法则、附着力因素及环境威力法则。...今天抽空读了《引爆点》这本书关于附着力因素法则的介绍，文中提到“在适当情况下，总是存在一种简单的信息包装方法，使信息变得令人难以抗拒” 运用下作者推荐的“金盒子”探宝法。...的丰子恺漫画～配诗?等文章。 不求成为网红吧，也可以扩大下《影响力》 本书为我们解释了为什么有些人极具说服力，而我们总是容易上当受骗。隐藏在冲动地顺从他人行为背后的6大心理秘笈，正是这一切的根源。
对于从网页上爬取下来的数据很多很杂乱，我们需要进行数据可视化，pandas除了数据处理还可以进行数据可视化展示，这里我们简单说明一下pandas绘制常见图形的一些API：由于现在针对数据可视化有很多库...，ascending = False：降序排序； bar() 绘制柱图的函数，x、y分别指定下，x、y轴的序列； tight_layout() 使得整个图紧凑显示，不然x轴的文字由于太长会被挡住； 结果如下所示...，x、y分别指定下，x、y轴的序列，但是由于分组柱图y轴不再是一个序列，而是由两个(或多个)序列组成的列表； plt.title() 设置标题，当然也可以在bar() 函数里面设置； plt.gca()...获得x轴的文字，下一列重新设置x轴的文字，并且把文字旋转45°，ha='right'：依照右点为中心进行水平对齐； plt.gcf() 拿到绘制的图形对象，设置留白区域，left=0.2(左侧留白20%...总结 以上就是使用pandas结合matplotlib绘制一些基本常用图形的例子，当然了例子是固定的，图形是灵活的，我们还是要根据不同的数据表，结合不同的现实状况，绘制不同的图形达到我们的目的。
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