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numpy库ndarray多维数组维度变换方法(reshape、resize、swapaxes、flatten)

numpy库对多维数组有非常灵巧处理方式,主要处理方法有: .reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状数组,原数组不变 .resize(shape) : 与.reshape...4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) .swapaxes(ax1,ax2) : 数组...n个维度中两个维度进行调换,不改变原数组 In [27]: a.swapaxes(1,0) Out[27]: array([[ 0, 5, 10, 15], [ 1, 6, 11, 16],...array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) 到此这篇关于numpy库ndarray多维数组维度变换方法...(reshape、resize、swapaxes、flatten)文章就介绍到这了,更多相关numpy ndarray多维数组维度变换内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    一.数组 go语言数组在之前一些例子中有引用过,go数组在创建时需要声明存储数据类型,长度,并且长度在确定后便不可增加,类似python中元组 数组声明方式有多种: 第一种 package...(arr) } 第四种 有时数组传入参数可能不确定或经常需要修改,每次都需要修改长度可能感觉很麻烦,这时就可以使用下面的方法啦,注意这里修改不是添加,而是初始化参数 ---- 二.多维数组 所谓多维数组或二维数组...,其实就是一个数组中嵌套另一个数组,注意数组设置长度不包括二维数组多维数组长度。...;当切片长度增加,go会根据这个切片原始长度叠加,假如第二次添加数据没有达到12,它是不会再次叠加 } ---- 四.类型与引用类型 这里用一个例子来介绍吧: package main import...arr:[1 2 3 4] arr内存地址:0xc00001c1c0 a:[1 5 3 4] a内存地址:0xc00001c1e0 ---------------引用类型----

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    【从零开始学习Go语言】Go语言数组与切片引用类型类型 一.数组 二.多维数组 三.切片 四.类型与引用类型 ---- 一.数组 go语言数组在之前一些例子中有引用过,go数组在创建时需要声明存储数据类型...(arr) } ---- 二.多维数组 所谓多维数组或二维数组,其实就是一个数组中嵌套另一个数组,注意数组设置长度不包括二维数组多维数组长度。...;当切片长度增加,go会根据这个切片原始长度叠加,假如第二次添加数据没有达到12,它是不会再次叠加 } ---- 四.类型与引用类型 这里用一个例子来介绍吧: package main import...( "fmt" ) func main() { //类型 fmt.Println("\n---------------类型-------------------------") arr...arr:[1 2 3 4] arr内存地址:0xc00001c1c0 a:[1 5 3 4] a内存地址:0xc00001c1e0 ---------------引用类型----

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    Python numpy np.clip() 数组元素限制在指定最小和最大之间

    NumPy 库来实现一个简单功能:数组元素限制在指定最小和最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数这个数组每个元素限制在 1 到 8 之间。...这意味着它会生成一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)数组,并将其赋值变量 a。 print(a) 这行代码打印变量 a 所引用数组,输出应该是:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]。...此函数遍历输入数组每个元素,小于 1 元素替换为 1,大于 8 元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间元素保持不变。处理后数组被赋值变量 b。...注意事项 输入数据类型:虽然 np.clip 可以处理多种类型输入数据(如列表、元组等),但结果总是返回一个 NumPy 数组

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