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将不包含表的HTML转换为pandas Dataframe

可以通过使用BeautifulSoup库进行解析和提取数据。BeautifulSoup是一个功能强大的Python库,可以帮助我们解析HTML和XML文档。

以下是将不包含表的HTML转换为pandas Dataframe的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 使用BeautifulSoup解析HTML:
代码语言:txt
复制
html = '''
<html>
  <body>
    <h1>标题</h1>
    <p>段落1</p>
    <p>段落2</p>
  </body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  1. 提取HTML中的文本数据:
代码语言:txt
复制
paragraphs = soup.find_all('p')
data = [p.text for p in paragraphs]
  1. 创建pandas Dataframe:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data, columns=['内容'])

现在,你可以通过打印Dataframe来查看结果:

代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
    内容
0  段落1
1  段落2

这样就完成了将不包含表的HTML转换为pandas Dataframe的过程。

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