将不同的值乘以其他列的组合作为pandas列

在pandas中，可以通过将不同的值乘以其他列的组合来创建新的列。这可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含不同值的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用apply函数和lambda表达式来创建新的列。假设我们想将列A的值乘以列B和列C的组合，可以这样做：

df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] * (row['B'] + row['C']), axis=1)

这将创建一个名为D的新列，其中的值是将列A的值乘以列B和列C的组合得到的结果。

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