商圈如何划定 地标不存在划定的问题，商圈的划定方式大体可以分为三类，多边形、矩形、圆形。 多边形 根据实际的商圈范围，划定边界，形成一个不规则形状。它的边界是由多个坐标点连线组成。 ?...矩形 使用矩形来划定商圈，但矩形存在一个问题，就是不精确，容易划大或者划小，可以通过多个矩形来解决，精确度次于多边形。 ?...http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#i1_2 存储时，需要将每个矩形的对角坐标存下来（对角坐标就能确定一个矩形）。...判断一个坐标是否在这个商圈内时，直接判断测定点经纬度是否在矩形经纬度的范围内，多个矩形要判断多次。 圆形 使用圆形来划定商圈，圆形比较符合我们对商圈的理解，圈不就是圆嘛。...圆形的问题和解决方式同矩形，精确度次于矩形。 ? http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#i3_2 存储时，需要将每个圆的圆心坐标和半径存下来。
该方法在不增加、不减少图像内容的基础上，通过网格变形的方式将不规则的拼接图映射为矩形。...传统矩形化 vs. 深度学习矩形化 传统方法分为两个阶段：local warping和global warping。...seam，使得该矩形逐渐退化为拼接图的形状。...首先，我们预先定义好了target msh的形状（图2b “predefined target mesh”）为一个刚性的规则矩形，这种定义有助于矩形加速实现mesh warp，从而为深度学习实现mesh...简单说来，为了获得rectangling的数据集，我们从正常的矩形图像出发，反向warp出非矩形的结果，来模拟拼接图的不规则边界。
此类方法通常是直接回归出水平矩形或者多方向的任意形状多边形以解决文本检测的问题。...基于深度学习的基于回归的自然场景文本检测方法可分为两阶段和单阶段的方法。图片1)两阶段检测方法。...但是由于Faster R-CNN 只能预测水平矩形框， 因此DeepText 也无法处理多方向以及不规则文本的自然场景文本检测问题。...Liu 等人(2019d)提出了条件空间膨胀(conditional spatial expansion， CSE)模块，将不规则文本检测构造成区域膨胀问题，依靠CNN 提取的区域特征和已融合区域的上下文信息进行进一步区域融合得到完整的检测结果...由于文本方向和形状的复杂性，它通常需要设计回归更多的顶点去描述那些多方向以及不规则的文本，这可能会带来误差累积以及额外的计算量。
扫描线的核心在于 将不规则的形状按照水平或者垂直的方式，划分成若干个规则的矩形。 扫描线 对于本题，对应的扫描线分割形状如图： 不难发现，由相邻两个横坐标以及最大高度，可以确定一个矩形。...题目要我们 输出每个矩形的“上边”的左端点，同时跳过可由前一矩形“上边”延展而来的那些边。 因此我们需要实时维护一个最大高度，可以使用优先队列（堆）。...在从前往后遍历处理时（遍历每个矩形），根据当前遍历到的点进行分情况讨论： 左端点：因为是左端点，必然存在一条从右延展的边，但不一定是需要被记录的边，因为在同一矩形中，我们只需要记录最上边的边。...然后从优先队列中取出当前的最大高度，为了防止当前的线与前一矩形“上边”延展而来的线重合，我们需要使用一个变量 prev 记录上一个记录的高度。...只要最终可以达到如下的排序规则即可： 先严格按照横坐标进行「从小到大」排序 对于某个横坐标而言，可能会同时出现多个点，应当按照如下规则进行处理： 优先处理左端点，再处理右端点 如果同样都是左端点，则按照高度
01 矩形网格工具 藏在“直线段工具”下的一键绘制网格神器。 右键点击“直线段工具”选择“矩形网格工具”，在画板上按住鼠标左键拖动，绘制矩形网格。...形状生成器工具，顾名思义，我们知道了它能够生成形状。 下面我们来看看它的使用方法： 至少选中2个形状，再选择形状生成器。 鼠标直接点击，则是生成形状；按住Alt再点击，则是减去形状。...比如，绘制标准化图标或logo的时候： 上图的两个图标，由几个正圆组成，全选它们，再使用形状生成器减去不要的部分，生成要连接的部分。 Tip：绘制线性图标的时候，形状生成器也非常实用哦！...04 宽度工具 形状生成器的上面就是“宽度工具”。...06 吸管工具 划重点了：在PS里面，吸管工具只能用来吸色，如果你以为在AI里面它还是只能吸色，那你就OUT了！
（自然语言，数学语言） 需要借助一个抽象的字符集合，也就是我们常说的语言。语言可以分为两种：一个是“自然语言”，一个是“数学语言”。自然语言用来抽象定义，数学语言用来构建规则。...在数据中我们更好的认识规则，运用规则，完善规则。从数据中发现新知是一种能力，也是为了发展不可缺少的力量，新时代数据的价值 不逊色于工业时代的石油。通过几个例子看看数据的力量，测测你的数据思维。...《数学里也能耍流氓》一文，其中提到了旋轮线的面积的证明（我想起来曹植称象）： 车轮在地上旋转一圈的过程中，车轮圆周上的某一点划过的曲线就叫做“旋轮线”。...简单的方法求证：它在金属板上切出旋轮线的形状，拿到秤上称了称，发现重量正好是对应的圆形 金属片的三倍。...第一步，绘图： 旋轮线图 第二步，明确公式： 曲线公式 第三步，原理与计算模拟： 如图：旋轮线内切于一个矩形，并且将这个矩形分为两部分：旋轮线上方平面和下方平面。
面对不规则的文本，这些方法多采用分割的方式对文字区域进行描述。分割的方法常需要复杂的后处理，并且获取的文本框和识别分支之间并不可导，识别分支的文本语义信息无法通过反向传播来对文本框进行优化。...因此，我们在文本实例的最小外接四边形上预测边界点，这样可以将不同角度、形状的文本旋转为水平形状，在对齐后的文本实例上预测边界点对于网络更为高效，容易。 具体方法细节如图2所示， ? 图2....对于多方向矩形包围框检测器，该文首先使用RPN网络进行候选区提取。 为了产生多方向的矩形框，在提取出的候选区对目标矩形框的中心偏移量、宽度、高度和倾斜角度进行回归。...获取了矩形包围框后，利用矩形框进行特征提取，并在提取的的候选区中进行文字边界点的回归。得到预测的边界点后，对文本区域的特征进行矫正，并将矫正的特征输入到后续的识别器中。 ?...检测任务和识别任务均能从边界点这种表示形式中受益： 1）由于边界点的表示是可导的，因此识别分支的导数回传会进一步优化检测结果； 2）使用边界点对不规则文本的特征进行矫正能移除背景干扰，可以提升识别性能。
主要包括模板匹配、人脸特征、形状与边缘、纹理特性、颜色特征等方法。...Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心和对角线特征组合成特征模板。 ?...% 检测窗口宽度 W,H num = 24 % 检测窗口分划数 %% if mod(W,num)~=0 error('检测窗口宽度必须是分划数的整数倍...图6矩形R4中像素和 由Haar特征值的定义可知，计算Haar特征值首先需要计算模型中每个矩形所覆盖的所有像素之和。如图6所示，计算矩形R4中像素和的计算公式： ?...其中iia,iib,iic,iid分别表示点a,b,c,d处的积分值，sum(R)表示矩形R中的像素和。即一个矩形所覆盖所有像素的和，可以由该矩形四个顶点在积分图相应位置的值计算得出。
一、问题导入 编写一个程序，只用两条输出语句，生成一个像半个5*5正方形形状（直角三角形）的#符号图案： ##### #### ### ## # 二、问题分析 我们可以采用消减法，先把它想象成一个5*5...的矩形。...); 4 } 5 printf("\n"); 所以，要想打印出一个5*5的矩形，只需将上述代码循环5次即可，即： 1 for(int row = 1;row <= 5;row++) 2...+) 4 { 5 printf("#"); 6 } 7 printf("\n"); 8 } 到目前为止，我们可以打印出一个5*5的矩形了...如果我们需要一个当行号递增时其值递减的表达式，首先想到的可能是在行号前面加个符号，相当于把它乘以-1.这种方法可以产生递减的数字，却不是我们所需要的数字。
在后一种情况下，精确的形状由一个掩码指定，该掩码可以是一个自定义位图或几种预定义的规则形状之一。对象的位置是相对于形状的左上角单元格的。...该掩码允许考虑规则和不规则形状，并指出矩形框中的哪些像素实际上属于形状（其他像素可以看作是透明的）。掩码可以是一个自定义位图或几种常见的规则形状之一：全矩形、矩形边框、棋盘格和居中的十字。...非确定性允许模型对网格有不同的解释。 版本2。这是迄今为止最复杂的原始函数。解析分为三个阶段。首先，网格被划分为相邻的单色区域。...出乎意料的是，测试实例中有一个不规则形状而不是矩形。得益于近似解析，输入网格解析树包含了不规则形状的掩码，这被用来生成输出网格。 aabf363d。...以下是泛化失败的一些原因： - 在常数和变量之间做出错误的选择，并发现偶然的算术等式（例如，0962bcdd）； - 形状的错误分割，例如偏好完全矩形而不是不规则形状（例如，1caeab9d）； -应该在测试实例中多次执行转换
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言在WinForm中，Region可以被用来定义或裁剪控件的形状。它可以用于创建不规则的控件，如圆形、椭圆形、星型等。...Region可以被用于以下场景：裁剪控件的形状：可以通过Region来裁剪控件的形状，使得控件成为不规则形状。控制控件的可见性：使用Region属性，可以设置控件的可见区域，控制控件的可见性。...2.4 补集在GDI+中，Region是指一个区域或一个形状，可以用来对画布进行剪切、填充等操作。...region1和region2，然后调用region2的Complement方法，将不属于region1的部分转变为属于region2的部分，即上、下、左、右各自的矩形区域。...，并对其进行反补集操作，最终得到的结果是除圆形和矩形并集以外的所有区域都被填充为黑色。
样式提取方案 本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测，主要分为三步： 1. 从图片检测并分离组件区域； 2. 基于组件区域进行形状检测； 3. 对符合规则形状的组件进行样式计算。 1....组件的形状检测 接下来，我们需要通过形状检测从遮罩区筛选出多个可用样式还原的组件，比如矩形、带圆角矩形和圆形。...具体分为两步：1) 提取组件外轮廓 2) 霍夫检测识别轮廓形状 2.1 外轮廓提取 第一步是通过前面图割遮罩进行外轮廓提取，排除组件内部其它线条带来的影响。...2.2 形状检测 第二步则是对每个组件外轮廓进行图形类型识别，其中除了矩形、圆形是样式可还原图形，其它都不可还原，我们的目标就是检测出这两种基本图形。...3.1 圆角计算 在样式定义中，圆角被限制在矩形的四个顶点处，圆角弧度取决于它的半径，因此圆角计算的主要目标就是识别圆角的半径。 根据圆角的4个方位，我们将组件区域划分为4块进行逐块分析。
题目 题目链接 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 ?...以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。 2....解题 单调递增栈，遇到递减的进行处理，最后未处理完的，在末尾加个0（遇到递减了，处理剩余的） 栈内左侧的都比栈顶小，当前的也比其小，那么以栈顶为高的矩形能够扩展的宽度就知道了，宽度 = 当前位置 减去...s.empty() && h[s.top()] > h[i])//前面大于我的，遇到下降 { prevH = h[s.top()]; s.pop
前面我们提到轮廓发现、轮廓周长以及轮廓面积，然后通过轮廓面积和周长的固定关系来判断轮廓形状。但是针对不规则的形状，其实我们是很难通过数量关系来进行判断的。...参考之前直线拟合的方式，我们也可以通过形状拟合的方式来对轮廓进行一定的分析。最常见的是将轮廓拟合成矩形等多边形。...该方法用于求取输入二维点集合的最小外接矩形。返回值为RotateRect对象。RotateRect类型和Rect类型虽然都是表示矩形，但是在表示方式上有一定的区别。...用它处理大量冗余的几何数据点，既可以达到数据量精简的目的，又可以在很大程度上保留几何形状的骨架。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。...对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法 ?
头部：由一个规则的实体圆角矩形组成。 脸：有两个规则的实体圆角矩形组成。第一层是制作阴影，第二层是脸。 眼睛：由三个椭圆形组成的眼睛，然后利用复制生成另一只眼睛。 鼻子：由一个椭圆形组成。...Zdog.Group：控制渲染顺序，继承 Anchor，形状将按照添加到组中的顺序呈现。 Zdog.RoundedRect：圆角矩形，使用 cornerRadius 设置圆角半径。...Zdog.Cone：带圆形底座的方形圆柱。 Zdog.Shape：自定义形状的形状类。Shape 的形状由其路径定义。 Zdog.TAU：以弧度为单位的完整旋转。...} }); 效果如下： 2.4 画眼睛 眼睛部分因为是相同的，所以我们会用到 copy 方法，代码如下: // 眼睛最外部分为纯白色 const iris = new Zdog.Ellipse(...把需要的形状先构思好，然后再参考 zdog 文档，有没有快捷的方式获得你想要的形状。有了这个库是不是对自己的画画能力又有了新的认识呢？这里是 HelloGitHub 扩充你的武器库从这里开始！
桥接模式通过组合的方式，将不同维度的变化分离开来，从而提高系统的灵活性和可扩展性。...示例场景假设我们有一个绘图程序，需要绘制不同形状（如圆形、矩形）和不同颜色（如红色、绿色）。我们希望能够独立地扩展形状和颜色，而不需要为每种形状和颜色的组合创建一个新的类。代码实现1....：填充红色rectangleGreen.Draw() // 输出：矩形：填充绿色}运行结果圆形：填充红色圆形：填充绿色矩形：填充红色矩形：填充绿色代码解析Implementor接口与具体实现类：Color...桥接的实现：通过将Color接口作为Shape接口的一部分，实现了抽象与实现的分离。这样，形状和颜色可以独立扩展，不需要为每种形状和颜色的组合创建新的类。...你可以轻松地添加新的形状或颜色，而无需修改现有的代码。
ColorData：颜色单元格区域，是热力图颜色填充的指标和依据。 ColorScale:颜色填充规则，定义颜色填充的分段数据对应颜色区间。 ? SizeData:热力图单个图表的大小。...SizeScale:图表大小的定义规则，定义大小的分段数据以及对应大小区间。 ? Circles：定义图表形状（默认是矩形，更改为True则变成圆形）。 PieData：定义图表类型为圆饼。...如果只定义了颜色，没有定义形状，大小以及是否为饼图，则热力图结果只呈现出不同颜色的矩形单元格区域。 ?...如果定义了颜色以及矩形大小，没有定义形状和是否为饼图，则图表呈现出不同颜色不同面积大小的矩形图表列阵。 ?...如果定义了所有以上参数（颜色、大小、形状、饼图），则最终呈现出来的图表为区分不同大小、颜色、圆饼的列阵。 ? ?
栈是一种先进后出、后进先出的数据结构，栈和队列应该是最简单的两种数据结构了，其原理与实现非常简单。单调栈中的元素是严格单调递增或者递减的，也就是说：从栈底到栈顶，元素的值逐渐增大或者减小。...因此单调栈分为两种“ 单调递增栈： ①在一个队列中针对每一个元素从它右边寻找第一个比它小的元素 ②在一个队列中针对每一个元素从它左边寻找第一个比它小的元素 单调递减栈： ①在一个队列中针对每一个元素从它右边寻找第一个比它大的元素...栈运作方式 单调栈本质上也是栈，只是有一套特定的运算规则，我们以单调递增栈为例讲解 单调栈维护栈内元素非减，即新入栈的元素不会小于当前的栈顶 当待入栈元素小于当前栈顶时，这个元素也是要入栈的，这是最优先的事项...柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 需要知道的是每个柱子左右两边小于自己的柱子的下标，然后可以计算出每个柱子为高度的矩形最大的宽度
以下是Fast R-CNN的流程图： Rol Pooling 层详解 因为Fast R-CNN使用全连接层，所以应用Rol Pooling将不同大小的ROI转换为固定大小。...往往经过RPN后输出的不止一个矩形框，所以这里我们是对多个Rol进行Pooling。...在Faster RCNN中，指的是Selective Search的输出；在Faster RCNN中指的是RPN的输出，一堆矩形候选框，形状为 1x5x1x1 （4个坐标 + 索引index），其中值得注意的是...根据输入image，将ROI映射到feature map对应位置 注：映射规则比较简单，就是把各个坐标除以“输入图片与feature map的大小的比值”，得到了feature map上的box坐标。...矩形框，都映射成大小固定（w * h）的矩形框。
效果图如图所示： image.png 那么，要实现这个人头部分被扣走的效果，是需要分为2个部分的。...1、绘制一个矩形，这里我给得尺寸是375*667，iPhone8 的尺寸，背景设置为 2、绘制人头那个不规则的形状。 image.png 这是第一步完成的效果。...紧接着，这个是第二步完成的效果 image.png 有人会问，路径是怎么绘制的。我这绘制的步骤是： 1、置入->形状->椭圆形 ，因为人的头的轮廓近似与一个椭圆。...---- 前方高能注意，最重要的一步在这里了，进行合并操作。 image.png 选中2个图层，点击差集操作，神奇的事情发生了，矩形被扣掉了一块，恰好是我们绘制的按个人头轮廓的封闭区间。...当然，最后一步是导出操作了，很多人也是会栽倒在这个步骤，导出的图片没有透明了，这里我想说的是，按照我说的来，绝对保证你有透明。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
