MTU 的限制，大小大概在 5kb，所以当你发送一个很大的 UDP 包的时候，这个包会在 IP 层进行分片，然后重组。...UDP 本身有 CRC 检测机制，会抛弃掉丢失的 UDP 包； UDP 缓冲区填满：当 UDP 的缓冲区已经被填满的时候，接收方还没有处理这部分的 UDP 数据报，这个时候再过来的数据报就没有地方可以存了...由于UDP通信的有界性，第一次recvfrom( 200)将接收第一个500字节的数据包，但是因为用户空间buf只有200字节，于是只会返回前面200字节，剩下300字节将丢弃。...如何解决： 以libevent测试程序为例，在接收到缓冲区有数据的事件后，首先通过如下的方法，或者libevent封装的方法，获取到系统缓冲区中可读数据的大小，然后申请到对应大小的buffer去调用recvfrom...方法，否则会出现如上UDP可读缓冲区小余可读数据的情况，导致出现UDP数据读不全的问题！
背景 C 缓冲区溢出背后的基本思想非常简单。您有一个缓冲区，这是一块保留用于存储数据的内存。...这是通过写入越过缓冲区的末尾并任意覆盖堆栈来完成的。...(gdb) 为了感受手头的代码，我通常做的最重要的事情之一是输入 disas main（反汇编的缩写）。您可以将 main 替换为从代码中调用的任何函数名称，包括使用的库。...由于字节顺序，内存中的地址将向后，因此为了说明这一点，让我们尝试： (gdb) r 一个一般概念，并在此过程中了解一些有关 gdb 的知识。
root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 示例： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 我们设定一个哨兵节点...prehead 和新链表,让prehead等于新链表，我们维护一个 pre，我们需要做的是调整它的 next 指针。...然后，我们重复以下过程，直到 l1 或者 l2 指向了 null ：如果 l1 当前节点的值小于等于 l2 ，我们就把 l1 当前的节点接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一位。...否则，我们对 l2 做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面，我们都需要把 prev 向后移一位。
P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1，每执行一次读一个记录 ；P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中，每执行一次复制一个记录 ；P3 将缓冲区 2 中的内容打印出来，每执行一次打印一个记录...缓冲区的大小与记录大小一样。请用信号量机制来保证文件的正确打印。...// 缓存区大小和记录大小一样 故无需控制大小 emtpy1 = 1；//缓冲区1互斥 emtpy2 = 1；//缓冲区2互斥 full1 = 0；//缓冲区1中的记录 full2 = 0；//...缓冲区2中的记录 p1(){ while(1){ 从磁盘读取一个记录； p(emtpy1); 放入缓冲区1； v(full1);//增加一个记录 } } p2(...} } p3(){ while(1){ p(full2);//等缓冲区2中有记录 从缓冲区2中取出记录 v(emtpy2)；//释放缓冲区2 打印； } }
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 /** 描述： 删除链表中等于给定值val的所有节点。...不使用java api LinkedList、ArrayList实现 样例： 给出链表 1->2->3->3->4->5->3, 和 val = 3, 你需要返回删除3之后的链表：1->2->4->5。...分析： 1.首先判断head是不是空，为空就直接返回null 2.然后从head.next开始循环遍历，删除相等于val的元素 3.最后判断head是否和val相等，若相等，head = head.next...（这里最后判断head是有原因的，因为head只是一个节点，只要判断一次，如果最先判断head就比较麻烦，因为如果等于val，head就要发生变化） 这里也体现出为什么设计链表的时候要空出一个头结点
最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程，也并非一步到位，借着在知识星球里发表，经过各星友一起讨论启发，逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的，但众人一起合力时，就会有出乎意料的精彩结果出来。
已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）。...解析：选D 两个升序合并为降序，操作就不多说了，两数列依次比较放入，其中一个数列结束了，剩下的就不用比了，直接依次放进去。...首先明确，题目让我们求复杂度，这里显然不是讨论移动次数，因为不论什么情况，移动次数都是(M+N)，不需要讨论 所以这里求的是合并过程中的比较次数 最好的情况，很容易想，就是长度较短的数列中最小的数还比另一个数列最大的数字大...最差的情况，什么是最差情况，就是比较的次数最多。怎么算呢，要这样想，两个数列移动元素的次数一定是m+n，不可能比这个还多，那么如果每一次移动都需要比较，岂不就是最差情况？...但是注意，最后一次移动是一定不需要比较的，因为剩最后一个元素的时候，必然另一个数列已经结束了，所以不用比。
问题很简单，就是输入两个点的坐标，返回一个直线方程的参数，原来的实现： def fit_line(p1, p2): """直线一般方程 AX+BY+C=0 :param p1,...：ax+by+c=0，实现的时候注意到了x=c或者y=c这类特殊的直线，所以实现的时候才有了if分支判断。...这个实现没什么问题，不过就是看着别扭，计算一个直线方程，居然要加上分支判断，直觉告诉我应该是有更加简洁的计算公式。...拿起笔计算一下： 上图在计算a和b的时候，并不严谨，不过我们只需要计算一组值。...问题是：作为数学专业毕业的，以前怎么没有想到这点呢？估计陷到了x=c和y=c这两种特殊情况里去了，被分母不能为零绊住了，但是其实只要稍微拿起笔计算一下，问题就迎刃而解了。
欢迎来到Python for Finance教程系列的第7讲。 在之前的教程中，我们为标准普尔500强公司抓取了雅虎财经数据。 在本教程中，我们将把这些数据放在一个DataFrame中。...目前的每个股票文件都有：开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量和调整收盘价。 至少现在大多只对调整后的收盘价感兴趣。 ?...首先，我们拉取我们之前制作的代码列表，并从一个名为main_df的空数据框开始。 现在，我们准备阅读每个股票的数据框： ?...你不需要在这里使用Python的enumerate，这里使用它可以了解我们读取所有数据的过程。 你可以迭代代码。 从这一点，我们可以生成有趣数据的额外列，如： ? 但现在，我们不必因此而烦恼。...如果main_df中没有任何内容，那么我们将从当前的df开始，否则我们将使用Pandas' join。 在这个for循环中，我们将再添加两行： ? ? 本节完整的code 如下： ?
3 个进程 P1、P2、P3 互斥地使用一个包含 N（N ＞ 0）个单元的缓冲区。...P1 每次用 produce() 生成一个正整数，并用 put() 将其送入缓冲区的某一空单元中 ；P2每次用 getodd() 从该缓冲区中取出一个奇数，并用 countodd() 统计奇数的个数 ；...P3 每次用geteven() 从该缓冲区中取出一个偶数，并用 counteven() 统计偶数的个数。...请用信号量机制实现这 3 个进程的同步与互斥活动，并说明所定义的信号量的含义。要求用伪代码描述。...(true){ p(empty);//等待有空位置 num = produce();//生成正数 p(mutex);//互斥 put(num);//放入缓冲区 v(mutex);
通道的作用是将数据移入或移出道各种I/O源，即可读又可写。 在Java中Channel类的层次结构相当复杂，有多个接口和许多可选操作。不过，常用的也就几个。...Buffer（缓冲区） Buffer是一个高效的数据容器，在NIO中所有的数据操作都必须经过缓冲区，这点是和BIO不同的，BIO是直接将数据写到Stream对象中的。...通道与之不同之处在于，通道会传送缓冲区的数据块，而且通道的基本概念就是按照一个数据块一个数据块的去读和写。所以也可以将缓冲区理解为一个字节数组，专门用来存储以及准备好出入通道的字节。 如下图： ?...这个位置从0开始计，最大值等于缓冲区的大小。可以用下面两个方法获取和设置。...只要不改变限度，就无法读/写超过这个位置的数据，即使缓冲区有更大的容量也没有用。限度可以用下面两个放获取和设置。
Unity可以将静态对象的网格合并为更大的静态网格，从而减少draw calls。但只有使用相同材质的对象才能以这种方式组合，它是以存储更多网格数据为代价的。...UnityInstinging中的实际代码要复杂得多。它处理平台的差异，其他使用实例的方式，以及立体渲染的特殊代码，这导致了间接定义的多个步骤。...稍后将解释缓冲区宏。 1.4 合批大小 你最终得到的批次数量可能与我得到的数量不同。在我的情况下，以40批渲染5000个球体实例，这意味着每批125个球体。...将_Color变量的定义放在实例缓冲区中。UNITY_INSTANCING_CBUFFER_START宏需要一个名称参数。实际名称无关紧要。...如果要改变纹理，可以使用单独的纹理数组，并将索引添加到实例化缓冲区。 可以在同一个缓冲区中组合多个属性，但要牢记大小限制。还应注意，缓冲区被划分为32位块，因此单个浮点数需要与向量相同的空间。
取而代之的是像广告牌粒子一样，将所有粒子网格合并为一个网格。 ? （球Mesh粒子，带有阴影） 从现在开始，我们只会关注广告牌粒子（billboard particles），并且不会产生阴影。...这是典型的帧缓冲区配置，但是颜色和深度数据始终存储在单独的缓冲区中，称为帧缓冲区附件。要访问深度缓冲区，我们需要分开定义这些附件。...在Render中，我们现在需要将颜色附件传递给PostFXStack.Render，其功能与我们之前所做的等效。 ? 在Setup中，我们现在需要获得两个独立缓冲区，而不是一个复合缓冲区。...可以通过一次调用SetRenderTarget来设置两个附件，并为每个附件使用相同的加载和存储操作。 ? 两个缓冲区也需要被释放。...4.1 颜色拷贝纹理 我们首先添加用于将颜色复制到CameraBufferSettings的切换开关，对于常规相机和反射相机而言，又添加了一个单独的开关。 ? ?
一个分散的读取就像一个常规通道读取，只不过它是将数据读到一个缓冲区数组中而不是读到单个缓冲区中。 同样地，一个聚集写入是向缓冲区数组而不是向单个缓冲区写入数据。...分散/聚集 I/O 对于将数据流划分为单独的部分很有用，这有助于实现复杂的数据格式。...在 分散读取 中，通道依次填充每个缓冲区。填满一个缓冲区后，它就开始填充下一个。在某种意义上，缓冲区数组就像一个大缓冲区。 分散/聚集的应用 分散/聚集 I/O 对于将数据划分为几个部分很有用。...当你将它们放入一个数组中并使用分散读取来向它们读入消息时，头部和正文将整齐地划分到这两个缓冲区中。 我们从缓冲区所得到的方便性对于缓冲区数组同样有效。...); 聚集写对于把一组单独的缓冲区中组成单个数据流很有用。
实现非常复杂，但是写完之后转念一想，如果每次调用都使用merge的话，那岂不是如果要merge N个包，第一个包要copy N次？因为每次都要扩充缓冲区。...我觉得这个消耗也是没有必要的，所以最终没用这个merge功能，而是采用了一个更简单的方法，定一个合包缓冲区。 那么这个合包缓冲区该是多大呢？...目前一个connection消耗大约480字节，再加上接收合包缓冲区。额外还会消耗一个智能指针的header block和一些额外的开销，原先大约每个connection占用1K多一点。...当然如果真要搞到2M的连接数，连内核底层的tcp窗口的缓冲区也得改。这个缓冲区默认情况都远大于4K。 最后加的一个东西就是：write队列什么时候合包？...目前策略是当第一个包小于接收端的缓冲区的时候（也就是3KB）尝试合包，一方面考虑是再大合包的效果也不明显（我们前面大数据包的性能本身不差，瓶颈不是在系统调用上）。
Netty的文件传输调用FileRegion包装的transferTo方法，可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel，避免通过循环write方式导致的内存拷贝问题。...Netty提供CompositeByteBuf类, 可以将多个ByteBuf合并为一个逻辑上的ByteBuf, 避免了各个ByteBuf之间的拷贝。...但在CompositeByteBuf内部, 合并的多个ByteBuf都是单独存在的，CompositeByteBuf 只是逻辑上是一个整体。...ByteBuf body = ... // 按照原本的做法 将header和body合并为一个ByteBuf ByteBuf allBuf = Unpooled.buffer(header.readableBytes...ByteBuf 合并为一个, 而slice操作可以将一个ByteBuf切片为多个共享一个存储区域的 ByteBuf对象。
布局计算：将节点对应的styleSheet对象合并，计算出展示节点的样式具体样式 image.png 分层阶段（Layertree） 页面中有很多复杂的效果，例如内容溢出滚动、3D动画、定位z-index...等，为了更加方便的实现这些效果，渲染引擎需要为特定的节点生成专用的图层，把图层组合起来就是一颗图层树，元素被提升为单独一层需要具备如下两个条件： image.png 拥有层叠上下文属性的元素会被单独提升为一层...后缓冲区：一旦显卡把合成的图像保存到后缓冲区，后缓冲区和前缓冲区交换，当滚动或缩放时，渲染引擎通过渲染流水线产生图片并发送到显卡的后缓冲区，显示器刷出图像，显卡更新的频率和显示器刷新频率是一致的，但复杂场景...发出Draw Quad指令：所有图块被光栅化转化为位图后，合成线程会生成一个绘制图块的命令DrawQuad发送给浏览器进程。...输出显示：浏览器进程将图像发送给显卡的后缓冲区，后缓冲区和前缓冲区不断的交替使用，已到达显示器60HZ的速率刷出图像 完。
Netty通过ByteBuf 的子类 CompositeByteBuf来实现这个模式，该模式提供将多个缓冲区合并为一个缓冲区的虚拟表示。...使用JDK的ByteBuffer实现该例子，使用了三个ByteBuffer，一个用于持有信息头，一个用于持有消息体，第三个持有前两个ByteBuffer的复制数据，将信息头和信息体整合到了一个ByteBuffer...下面展示了如何读取所有可读的字节 ? 可写字节 可写字节段是一个未定义内容的内存区域，并为写入作好准备。一个新分配的缓冲区writerIndex的默认值是0。...查询操作 这有几种方式去确定ByteBuf中一个指定值的索引。 ① indexOf() ② 更复杂的查询可以执行一个带ByteBufProcessor参数的方法。 ?...引用计数的思路并不复杂；通常它包含追踪活跃引用的数量到一个指定的对象。
在本教程中，我们将创建一个自己的简单后处理堆栈，并具有两个效果以供实际使用。你可以扩展它以支持更有用的效果，或者更改方法，以便可以连接到现有解决方案。...颜色纹理的深度位应设置回零，这是默认值，但让我们明确一点。 ? 接下来，我们必须调用SetRenderTarget的变体，该变体允许我们使用其自身的load和store操作指定一个单独的深度缓冲区。...首先，将单个blit的所有代码放入单独的Blit方法中，以便我们可以重用它。它的参数是命令缓冲区，源和目标ID，以及通道。 ?...（帧调试器里的模糊） 5 使用深度缓存 如前所述，某些后处理效果取决于深度缓冲区。我们将提供一个示例，说明如何通过添加效果来绘制线条以指示深度。...将此组件连接到主摄像机并为其分配堆栈。然后可以将管道资产的默认堆栈设置为无。 ?
标准错误：将可能存在的错误信息输出至显示器中 标准输出 与 标准错误 都是向显示器中输出数据，为什么不合并为一个？...因为在进行排错时，可能需要单独查看错误信息，若是合并在一起，查看日志时会非常麻烦；但如果分开后，只需要将 标准错误 重定向后，即可在一个单独的文件中查看错误信息 C/C++ 中进行标准输入、输出、错误对应流...错误信息 单独剥离出来是一件很重要的事 学习了 重定向 相关知识后，我们可以对 【简易版 bash】 进行功能更新（已于 2023.3.28 更新） ---- 3、缓冲区 3.1、缓冲区存在的意义 在【...，那么你的整个喂食过程将持续非常长的时间，这已经严重影响了你写代码的时间，你一天啥都不做，就光喂狗去了；于是你想了一个办法：给它安排了一个狗碗（缓冲区），每次都只需将狗粮倒入其中，等待它自己进食即可，这样一来不但提高了二哈的进食效率...，比如 write，所以创建子进程对 write 的冲刷没有任何影响 C语言 中的 FILE 类型设计还是比较复杂的，需要考虑很多种情况，不过本质上都是在调用系统级接口，我们现在已经可以模拟实现一个简易版
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