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使用JoinGroupJoin两个集合进行关联分组

resultSelector Type: System.Func 用于从两个匹配元素创建结果元素函数。...返回值 Type: System.Collections.Generic.IEnumerable IEnumerable ,其类型元素 TResult 通过对两个序列执行内部联接获得...参数类型: TOuter 第一个序列中元素类型。 TInner 第二个序列中元素类型。 TKey 键选择器函数返回类型。 TResult 结果元素类型。...返回值 Type: System.Collections.Generic.IEnumerable IEnumerable ,其中包含类型元素 TResult 通过对两个序列执行分组联接获得...以上代码仅在JoinGroupJoin最后一个参数有区别,可以参见红色字体部分, 并从以上结果来看,JoinGroupJoin区别一个在于:Join仅仅是两个结合进行关联,而GroupJoin则会进行分组

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MySQL 中不要拿字符串类型字段直接数字进行比较

进行数据清理时候,需要对值为 0 进行清理,然后直接数字 0 进行了对比,然后发现大部分行都会被删除了,百思不得其解。...后来经过排查,发现在 MySQL 查询中,'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等,但如果 'abc' 和 0 比较呢?结果居然是相等。...也就是说:在比较时候,字符串和数字进行对比是可能会被转为数字,具体来说: 对于数字开头字符串来说,转为数字结果就是截取前面的数字部分,比如 '123abc' 会被转换成 123。...而对于开头部分不能截取出数字字符串来说,转换结果自然就是 0 了,所以结果就是就等于数字0了。...---- 在对 WordPress postmeta 表或者其他 meta 表进行查询时候,要特别注意是:meta_value 字段类型是 text,所以也不要直接和 0 进行对比,特别是不要直接拿这个逻辑对

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MIT 团队新测试, AI 推理与人类思维进行比较

现在,在一项新研究中,研究人员揭示了一种新方法,用于比较人工智能软件推理与人类推理匹配程度,以便快速分析其行为。...然而,这种所谓显著性方法通常一次只能对一个决策产生见解,并且必须手动检查每个决策。人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练,这使得人们几乎不可能分析足够多决策来识别正确或不正确行为模式。...这项名为「共享兴趣」新技术人工智能决策显著性分析与人工注释数据库进行比较。 例如,图像识别程序可能会将图片分类为狗图片,而显著性方法可能会显示程序突出显示狗头部和身体像素以做出决定。...相比之下,共享兴趣方法可能会将这些显著性方法结果与图像数据库进行比较,在图像数据库中,人们注释了图片哪些部分是狗部分。...Boggust 指出,每种显著性方法都有其自身局限性,Shared Interest 继承了这些局限性。 未来,科学家们希望共享兴趣应用于更多类型数据,例如医疗记录中使用表格数据。

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PHP中字符串数字比较

PHP中字符串数字比较 在日常开发过程中,==运算符是我们每天都会接触到。这个运算符中其实埋了非常多坑,今天我们就来看下字符串和数字用==比较需要注意问题。...,也就是说,这些字符串在对比时候进行了类型转换,都被强转成了int型。...而特殊字符在后,则会按照字符串类型进行比对,那么,纯字符类型呢? 1echo '"aa" == " aa" is ' ....('aa' == "aa\n"), PHP_EOL; 这时候结果就符合我们预期了,他们本身就是字符串比对,不会进行任何类型转换: 1"aa" == " aa" is 2"aa" == "\naa...而只要字符串中包含文本或者特殊符号在数字后面,就会以文本方式进行比较,如纯文本或者混合文本("11aa"、"11\n"、"aa11 ")。

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MIT 团队新测试, AI 推理与人类思维进行比较

现在,在一项新研究中,研究人员揭示了一种新方法,用于比较人工智能软件推理与人类推理匹配程度,以便快速分析其行为。...然而,这种所谓显著性方法通常一次只能对一个决策产生见解,并且必须手动检查每个决策。人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练,这使得人们几乎不可能分析足够多决策来识别正确或不正确行为模式。...这项名为「共享兴趣」新技术人工智能决策显著性分析与人工注释数据库进行比较。 例如,图像识别程序可能会将图片分类为狗图片,而显著性方法可能会显示程序突出显示狗头部和身体像素以做出决定。...相比之下,共享兴趣方法可能会将这些显著性方法结果与图像数据库进行比较,在图像数据库中,人们注释了图片哪些部分是狗部分。...Boggust 指出,每种显著性方法都有其自身局限性,Shared Interest 继承了这些局限性。 未来,科学家们希望共享兴趣应用于更多类型数据,例如医疗记录中使用表格数据。

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当前版本号该ReadView进行比较

ReadView判断可见性原理如下,在InnoDB中,创建一个新事务之后,当新事务读取数据时,数据库为该事务生成一个ReadView读视图,InnoDB会将当前系统中活跃事务列表创建一个副本保存到ReadView...遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录时候,InnoDB会将该行当前版本号该ReadView进行比较。...具体算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建时候处于活动状态,从min_trx_id到max_trx_id进行遍历,如果cur_trx_id等于他们之中某个事务id的话,那么不可见。.../ 同一个事务里面连续执行两次同样SQL语句,可能导致不同结果问题,第二次SQL语句可能会返回之前不存在行。...举例说明:T1时刻事务A和事务B同时开启,分别进行了快照读,然后事务A向数据库中插入一条新记录,遴选真题 如果事务B可以读到这条记录,就出现了"幻读",因为B第一次快照读没有读到这条数据。

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深度特征合成遗传特征生成,两种自动特征生成策略比较

来源:Deephub Imba本文约1800字,建议阅读8分钟本文我们通过一个示例介绍如何使用 ATOM 包来快速比较两种自动特征生成算法。...在本文中,我们通过一个示例介绍如何使用 ATOM 包来快速比较两种自动特征生成算法:深度特征合成 (Deep feature Synthesis, DFS) 和遗传特征生成 (Genetic feature...)) 在使用时 DFS 一样,首先创建一个新分支(从原始 master 分支 DFS 排除),然后训练和评估模型。...,生成特征似乎是都最重要特征,这表明新特征目标列相关,并且它们对模型预测做出了重大贡献。...atom.lgb_dfs.decision_plot(index=0, show=15) 总结 本文中比较了在使用两种自动特征生成技术生成新特征对于模型预测表现。

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深度特征合成遗传特征生成,两种自动特征生成策略比较

在本文中,我们通过一个示例介绍如何使用 ATOM 包来快速比较两种自动特征生成算法:深度特征合成 (Deep feature Synthesis, DFS) 和遗传特征生成 (Genetic feature...下面看看自动特征生成是否可以改善这一点。 DFS DFS 标准数学运算符(加法、减法、乘法等)应用于现有特征,并组合这些特征。...)) 在使用时 DFS 一样,首先创建一个新分支(从原始 master 分支 DFS 排除),然后训练和评估模型。...,生成特征似乎是都最重要特征,这表明新特征目标列相关,并且它们对模型预测做出了重大贡献。...atom.lgb_dfs.decision_plot(index=0, show=15) 总结 本文中比较了在使用两种自动特征生成技术生成新特征对于模型预测表现。

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使用Numpy广播机制实现数组数字比较大小问题

在使用Numpy开发时候,遇到一个问题,需要Numpy数组每一个元素都与一个数进行比较,返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组数字运算,十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组数字比较大小问题时候发现广播机制同样适用,以下是测试代码: 示例一,二维数组数字大小比较: import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果:由此可以看出c被广播成了一个3x4,各元素值都为3二维数组....]] c is [[False False False True] [ True True True True] [ True True True True]] 实例二,二维数组一维数组大小比较...np.linspace(2,4,3) print("a is \n", a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果:表明d被广播成了3x4二维数组

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问与答90:如何随机函数生成数字固定下来?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:我有一个工作表,其中含有随机函数生成数字,然而每当我修改工作表单元格或者重新打开工作簿或者保存工作簿时,这些数字都会发生变化,我想要随机函数生成这些数字后不再变化...尝试工作表计算选项改为手动,如下图1所示,但是每当修改工作表单元格后保存时生成数字仍会变化。 ? 图1 A:只能使用VBA代码来解决。...示例工作表如下图2所示,在单元格区域B2:B4中由RAND函数生成数字。 ?...图2 可以使用代码: Range("B2:B4").Copy Range("B2:B4").PasteSpecial xlPasteValues 如果还需要使用随机函数生成随机数,可以工作簿另存并使用上述代码随机数变成固定数字...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料。 ?

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多模态数字内容生成技术探索应用实践

Tech 多模态数字内容生成,泛指利用AI生成技术生成图像、视频、语音、文本、音乐等内容合成技术。...在京东,多模态内容生成有非常多且有趣应用场景:基于图像生成虚拟试衣、AI音乐生成、商品营销文案生成、AI写诗、风格化AI书法生成、文本图像相互生成等等。...,所以我们两个模型共享同一个编码器。...在生成摘要时,我们首先利用关键词提取模型提取输入文本中关键词,然后利用门控机制或层次化注意力机制,选择性地原始输入文本和关键词信息进行融合,最终生成信息更集中文本摘要。 Li, et al....技术趋势四:多模态知识联合建模 虽然单模态数字内容生成已取得了较大成功。但人类很多时候是融合了听觉、视觉、文字、常识等多方面信息进行内容生成

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dotnet 本地 Phi-3 模型 SemanticKernel 进行对接

本文告诉大家如何本地 Phi-3 模型 SemanticKernel 进行对接,让 SemanticKernel 使用本地小语言模型提供能力 在我大部分博客里面,都是使用 AzureAI 和...这在离线情况下比较不友好,在上一篇博客和大家介绍了如何基于 DirectML 控制台运行 Phi-3 模型。...本文将在上一篇博客基础上,告诉大家如何本地 Phi-3 模型 SemanticKernel 进行对接 依然是和上一篇博客一样准备好 Phi-3 模型文件夹,本文这里我放在 C:\lindexi...clone=true 仓库,可以发送邮件向我要,我通过网盘分享给大家 准备好模型下载工作之后,接下来咱新建一个控制台项目用于演示 编辑控制台 csproj 项目文件,修改为以下代码用于安装所需...请在命令行继续输入以下代码, gitee 源换成 github 源进行拉取代码 git remote remove origin git remote add origin https://github.com

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【统计学基础】从可视化到统计检验,比较两个或多个变量分布方法总结

在这篇文章中,我们看到比较两个(或更多)分布不同方法,并评估它们差异量级和重要性。我们考虑两种不同方法,可视化和统计。...第一种方法优点是可以使用我们直觉进行判断,第二种方法优点是使用数字判断更加严谨。 对于大多数可视化,这里将使用Pythonseaborn库。 箱线图 第一种视觉方法是箱线图。...最实验组和对照组所有变量平均值以及两者之间距离度量(t 检验或 SMD)收集到一个称为平衡表表中。可以使用causalml库中create_table_one函数来生成它。...在原假设下,两个分布应该是相同,因此打乱组标签不应该显着改变任何统计数据。 可以选择任何统计数据并检查其在原始样本中值如何与其在组标签排列中分布进行比较。...生成对照组中收入分布十分位数相对应bin,然后如果两个分布相同,我计算实验组中每个bin中预期观察数。

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数字身份解绑,解锁新玩法构建方案(下)

该活动记忆永远线上互动和表现方式联系在一起。 这种将回忆、事件和时尚表达融入线上身份愿景同样也成为了传统品牌需求。...这些真实世界和纯数字体验需要一种方式,让我们使用不依赖于特定部门/机构控制协议来携带我们虚拟形象。...其中一个原因是,虚拟形象提供了一个可以根据独立世界规则进行重写默认系统:如果我“星际舰队”服装不允许出现在“星球大战”体验中,那么它可以转换为更得体风格。...数字身份也不再单一,我们会带着不同身份进入不同体验——有时在不同体验中保持身份一致性连续性,有时在特定世界中保持特有的身份。...虽然未来挑战是巨大,但身份重新融合到以你为中心互联网将会推进自我表达增强,无论是我们作为数字人类表现,还是为他人创造世界和体验能力。 ----

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编写T4模板进行代码生成无法避免两个话题:Assembly Locking&Debug

在这之前,我写了一系列关于代码生成和T4相关文章,而我现在也试图T4引入我们自己开发框架。在实践中遇到了一些问题,也解决了不少问题。如果你也在进行T4相关开发,相信你也一定会遇到这些问题。...为此,特意这些问题和解决方案朋友们分享,希望在遇到这些问题时候少走弯路。本篇文章介绍两个重要的话题:程序集锁定和调试。..., ""); } } 当你保存该T4模板,T4引擎触发并进行代码生成工作,但是此时如果你试图编译被引用(实际上是生成程序集被引用...出于提高性能考虑,T4引擎在进行基于代码生成模板转换(Template Transformation)时候,会始终重用同一个AppDomain。...VS和一些T4编辑器虽然给了基本智能感知支持,但是在绝大部分我们相当于在编写纯文本脚本,所以对于一些比较复杂模板转换逻辑,我们需要通过Debug方式去发现一些无法避免问题。

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在 csproj 文件中使用系统环境变量值(示例 dll 生成到 AppData 目录下)

Windows 系统以及很多应用程序会考虑使用系统环境变量来传递一些公共参数或者配置。...Windows 资源管理器使用 %var% 来使用环境变量,那么我们能否在 Visual Studio 项目文件中使用环境变量呢? 本文介绍如何在 csproj 文件中使用环境变量。...于是,我需要将 Visual Studio 调试目录设置为以上目录,但是以上目录中包含环境变量 %AppData% 在 Visual Studio 中修改输出路径 如果直接在 csproj 中使用 %...实际上,Visual Studio 是天然支持环境变量。直接使用 MSBuild 获取属性语法即可获取环境变量值。 也就是说,使用 $(AppData) 即可获取到其值。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。

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