2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
grid 有两个最为重要的参数，用来指定将组件放置到什么位置，一个是 row,另一个是column。...grid 有两个最为重要的参数，用来指定将组件放置到什么位置，一个是 row,另一个是column。如果不指定 row,会将组件放置到第一个可用的行上，如果不指定 column，则使用第一列。...改变列（行）的属性值 设置 column 的属性(columnconfigure) 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() # 创建两个 Label lb1 =...但如果这个位置没有组件存在的话这个值是不起作用的.设置列或行(rowconfigure)的属性时使用父容器的方法,不是自己调用 组件使用多列（多行） 使用多行（多列) 代码: import tkinter...默认属性下，组件的对齐方式为居中，设置 sticky 属性可以控制对齐方式，可用的值（N,S,E,W)及其组合值
Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...作为另一个示例，当级别设置为0（第一个索引级别）时，其中的值将成为列，而随后的索引级别（第二个索引级别）将成为转换后的DataFrame的索引。 ?...尽管可以通过将axis参数设置为1来使用concat进行列式联接，但是使用联接 会更容易。 请注意，concat是pandas函数，而不是DataFrame之一。...如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。为了防止这种情况，请添加一个附加参数join ='inner'，该参数 只会串联两个DataFrame共有的列。 ?
将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...一个字符串划分成多列 我们先创建另一个新的示例DataFrame: ? 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...选取行和列的切片 让我们看一眼另一个数据集： In [93]: titanic.head() Out[93]: ?...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： ? 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。...我们现在隐藏了索引，将Close列中的最小值高亮成红色，将Close列中的最大值高亮成浅绿色。 这里有另一个DataFrame格式化的例子： ?
左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。 ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。 第 10 节....检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节.
将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。...一个字符串划分成多列 我们先创建另一个新的示例DataFrame: 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。...我们可以通过链式调用函数来应用更多的格式化： 我们现在隐藏了索引，将Close列中的最小值高亮成红色，将Close列中的最大值高亮成浅绿色。
1961/1/8 0:00:00 4.pandas中series与DataFrame区别 Series是带索引的一维数组 Series对象的两个重要属性是：index（索引）和value（数据值）...columns) 与Series不同的是，DataFrame包括索引index和表头columns： 其中data可以是很多类型： 包含列表、字典或者Series的字典 二维数组 一个Series对象 另一个...列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据 如果想忽略行索引插入，又不想缺失数据与添加NaN值，建议使用 df['column_name...engine='openpyxl', skiprows=1) # 先用都昌运行前的数据测试一下,跳过第一行 也可以设置成跳过多行，跳过其他行等 参考博客 'DataFrame' object has...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置 注意 转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。
这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签，就不得不提到pandas中的另一个数据结构：Index，例如series中标签列、dataframe中行标签和列标签均属于这种数据结构。...前者是将已有的一列信息设置为标签列，而后者是将原标签列归为数据，并重置为默认数字标签 set_axis，设置标签列，一次只能设置一列信息，与rename功能相近，但接收参数为一个序列更改全部标签列信息（...自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....检测各行是否重复，返回一个行索引的bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates...；sort_values是按值排序，如果是dataframe对象，也可通过axis参数设置排序方向是行还是列，同时根据by参数传入指定的行或者列，可传入多行或多列并分别设置升序降序参数，非常灵活。
将字符型转换为数值型 让我们来创建另一个示例DataFrame: ? 这些数字实际上储存为字符型，导致其数据类型为object: ? 为了对这些列进行数学运算，我们需要将数据类型转换成数值型。...将DataFrame划分为两个随机的子集 假设你想要将一个DataFrame划分为两部分，随机地将75%的行给一个DataFrame，剩下的25%的行给另一个DataFrame。...将一个字符串划分成多个列 我们先创建另一个新的示例DataFrame: ? 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： ? 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。...我们现在隐藏了索引，将Close列中的最小值高亮成红色，将Close列中的最大值高亮成浅绿色。 这里有另一个DataFrame格式化的例子： ?
实现功能： 简单表格导出 为表格添加样式（更改背景色、更换字体、字号、颜色） 设置行高、列宽 解析 ant-design 的 Table 直接导出excel，根据 antd 页面中设置的列宽动态计算 excel...安装： npm install exceljs 下载到本地还需要另一个库：file-saver npm install file-saver 二、基本概念 先了解下基本概念，更详细的介绍参考官方文档：https...// 注意：第4列及以上的列将右移1列。 // 另外：如果工作表中的行数多于列插入项中的值，则行将仍然被插入，就好像值存在一样。...示例将通过 cell 设置。 修改表头的字体为微软雅黑，字号12号，颜色为红色，加粗斜体。...再通过 worksheet.addRow将这一行数据添加进表格中。
速度很快（特别适合于临时表）； 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键，即一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中PRIMARY KEY。...外键FOREIGN KEY用于约束破坏表的联结动作，保证两个表的数据完整性。同时也能防止非法数据插入外键列，因为该列值必须指向另一个表的主键。...（3）如果有NULL值，将值NULL作为一个分组进行返回，如果有多行NULL值，它们将分为一组 嵌套其他查询中的查询，称之为子查询。...NULL值或者在定义该列时给出去了默认值； 如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。...OUT JOIN，那么将保留表中（如左表或者右表）未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，从而产生虚拟表VT3； WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤，只有符合的记录才会被放入到虚拟表VT4
将 “Sales Category” 放在【行】上，“Date” 放在【列】上，“Units” 放在【值】上。 接下来，可以在同一数据集中建立另一个数据透视表。...图 7-12 讨厌的东西，如何将其规范化 在这个文件中，有如下两个问题需要考虑。 厨师职位包含 “Grill，Prep 和 Line” 都在一列中，用 “/” 字符分开。...请注意，与 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列不同的是，“Cooks: Grill/Prep/Line” 列的每行总是有三个值，而 “Days” 这一列里每行中有时有两个值，有时有五个值...此时，最可能的方法是将员工拆分成几行，然后通过与另一个表的合并来检索位置，这一点将在本书第 10 章介绍。...7.5 数据分组 另一个挑战是数据量过大。以前面的示例文件为例。它包含 53,513 行交易数据，涵盖 7 年和 48 个州。如果用户只想看到按年份划分总销售额和总数量呢？
当然，Kaggle是另一个好用的数据源。 在此，我将采用英国政府数据中关于降雨量数据，因为他们十分易于下载。此外，我还下载了一些日本降雨量的数据来使用。 ?...好，我们也可以在Pandas中做同样的事。 ? 上述代码将范围一个布尔值的dataframe，其中，如果9、10月的降雨量低于1000毫米，则对应的布尔值为‘True’,反之，则为’False’。...注意到列名虽然只有一个元素，却实际上需要包含于一个列表中。如果你想要多个索引，你可以简单地在列表中增加另一个列名。 ? 在上面这个例子中，我们把我们的索引值全部设置为了字符串。...当你为一列数据设置了一个索引时，它们将不再是数据本身了。如果你想把索引设置为原始数据的形式，你可以使用和set_index相反的操作——reset_index。 ? 这将返回数据原始的索引形式。...例子中，我们可以得到90年代的均值。 ? 你也可以对多行进行分组操作: ? ? 接下来的unstack操作可能起初有一些困惑。它的功能是将某一列前置成为列标签。我们最好如下看看它的实际效果。
默认值在依赖属性中只存储一次。这只是依赖项属性的一个好处，还有其他好处我们以后再聊。...如果要显式的设置Grid的行和列的尺寸，只要设置具体的值即可： 但很多时候需要让行或者列自适应高度或者宽度...，那么可以给相应的属性设置Auto值： 还有的时候需要按比例设置行和列的高度或者宽度，那么可以使用*通配符...> GridSpliter分割窗口 经常有这样的需求，需要通过拖动的方式改变一个窗口内部区域的大小 GridSpliter能很好的满足这种需求， 在增加一行或一列的大小的同时，减小其他行或者列的大小...共享尺寸 假设我们有两个Grid，每个Grid都有两行，而且两行的高度都设置为auto， 我们希望这两个Grid的行高保持一致 也就是说某一个grid的行高根据自身的内容变化之后，另一个grid的行高也跟着变化
SQL命令 UPDATE（一） 为指定表中的指定列设置新值。...UPDATE命令为包含这些列的一个或多个现有基表行提供一个或多个新列值。 将数据值赋给列是使用值赋值语句完成的。 默认情况下，值赋值语句更新表中的所有行。...UPDATE操作将%ROWCOUNT局部变量设置为更新的行数，将%ROWID局部变量设置为更新的最后一行的ROWID值。 默认情况下，UPDATE操作是一个全有或全无事件。...在极少数情况下，使用%NOLOCK的UPDATE找到要更新的行，但随后该行立即被另一个进程删除; 这种情况将导致SQLCODE -109错误:无法找到为UPDATE指定的行。...列名和值: 更新不能包含重复的字段名。 尝试指定两个具有相同名称的字段的更新将导致SQLCODE -377错误。 不能更新已被另一个并发进程锁定的字段。
非空值：数据列不允许空值。 （1）选择一个数据库——展开 表——新建表 填入属性 （2）设置主键 选择KH_ID右击，设置为主键。...主键：建立一列或多列的组合以唯一标识表中的每一行，主键可以保证实体的完整性，一个表只能有一个主键。 （3）保存新建的表，并给起一个名字。 （4）修改数据表。选择要修改的数据表，右击——设计。...设计——选择一列——右击 check约束 （6）创建外键：外键是建立两个表数据之间连接的一列或多列。通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中，可以创建两个表之间的连接。...select 和from为必选子句，其他为可选语句。...（1）简单基本连接 （2）内连接 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。 如： （3）外连接 外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中，这类似于如何索引/切片Python列表。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...图9 要获得第2行和第4行，以及其中的用户姓名、性别和年龄列，可以将行和列作为两个列表传递，如下图所示。 图10 记住，df[['用户姓名'，'年龄'，'性别']]返回一个只有三列的新数据框架。
❑ 如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。...这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响 HAVING 子句中基于这些值过滤掉的分组。...这可以是数据最初添加到表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此，如果不明确控制的话，不能（也不应该）依赖该排序顺序。...下标从 0 开始，当根据不出现在 SELECT 清单中的列进行排序时，不能采用这项技术 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定 DESC 关键字。...这些问题不是理论问题，其答案取决于数据库的设置方式。 limit 关键字 行0 检索出来的第一行为行 0 而不是行 1。因此，LIMIT 1, 1 将检索出第二行而不是第一行。
这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...方法1：访问一列 df["武汉"] 方法2：访问多列 df[["武汉","广水"]] ③ 访问一行或多行 “访问一行或多行”，方法就比较多了，因此特别容易出错，因此需要特别注意。...这里面有两个参数，一个是路径参数Path，表示生成文件的存放路径，一个是时间格式化参数datetime_format，可以将生成文件中的时间列，按照指定时间格式化输出。...，我们打开了一个ExcelWriter对象的同时，将所有设计到时间列的数据，进行格式化输出为年-月-日。...接着第四行代码，我们将df1中的数据写到这个ExcelWriter对象中，将这个Sheet取名为df1。
子查询：一个查询嵌套在另一个查询当中；又叫内部查询。...子查询 可以分为： 单行单列（就是一个值） 单行多列（就是有一行，这一行有很多不同列数据） 多行单列（同一列不同的数据） 多行多列（可以说就是一张表了吧） 我们先来看单行单列的子查询：...我们查询table1表数据，但是条件为name1和age1必须要等于 SELECT name1,age1 FROM table2 WHERE id=1 所查询出来的值，这一句所查询出来的值是一行多列，因为有...所 查询寻出来的是多行一列的数据。...，但是条件为，table1表中的name1和age1两个值必须在 SELECT name1,age1 FROM table2 所查询出来的数据中有匹配。
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