将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并
是指将两个数据框按照指定的列进行分组，并将分组后的结果与一个名称列表进行合并。
在云计算领域中，可以使用云原生技术和云服务来实现这个操作。云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算的优势，如弹性扩展、高可用性和自动化管理。以下是一个完善且全面的答案：
概念： 将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并是指将两个数据框按照指定的列进行分组，并将分组后的结果与一个名称列表进行合并。这个操作可以用于数据分析和处理中，以便对数据进行聚合、统计和分组分析。
分类： 这个操作可以分为以下几个步骤：
- 使用groupby函数将两个数据框按照指定的列进行分组。
- 对每个分组进行合并操作，可以使用merge函数或join函数。
- 将合并后的结果与一个名称列表进行合并，可以使用concat函数或append函数。
优势： 将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并的优势包括：
- 可以方便地对数据进行分组和聚合操作，便于进行统计和分析。
- 可以根据需要选择不同的合并方式，如内连接、外连接、左连接或右连接。
- 可以灵活地处理不同类型的数据，如数值型、文本型或日期型数据。
应用场景： 将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并的应用场景包括：
- 在金融领域，可以将两个数据框按照客户ID进行分组，并将客户的交易数据与客户的基本信息进行合并。
- 在电商领域，可以将两个数据框按照商品类别进行分组，并将商品的销售数据与商品的属性信息进行合并。
- 在医疗领域，可以将两个数据框按照患者ID进行分组，并将患者的病历数据与患者的基本信息进行合并。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，可以帮助用户实现将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并的操作。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 云原生产品：腾讯云原生应用引擎（Tencent Cloud Native Application Engine，TKE）链接地址
- 云服务产品：腾讯云数据库（Tencent Cloud Database，TencentDB）链接地址
- 数据分析产品：腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，Tencent DW）链接地址
总结： 将两个dataframe与groupby和一个名称列表合并是一种常见的数据处理操作，可以通过云原生技术和云服务来实现。腾讯云提供了一系列相关产品和服务，可以帮助用户实现这个操作，并提供了相应的文档和支持。
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1回答
假设我有以下主 df：
df = pd.DataFrame({'name':['Sara', 'John', 'Christine']})
df：
name
0 Sara
1 John
2 Christine
现在，我有另外4个具有年龄和等级的dfs，用于这3个用户名，但具有不同的NaN安排：
df2 = pd.DataFrame({'name':['Sara', 'John', 'Christine'],
&#
浏览 0提问于2021-07-22得票数 1
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4回答
我有两个相当大的DataFrame，如下所示。第一个DataFrame以ID作为索引，并指定Min和Max。第二个DataFrame对每个ID都有很多分数和价格。
对于每一个ID，我想要找到与max和ID的min scores之间的分数相对应的平均价格。
举个例子：
dt = [[1,3],[0,2],[1,3],[0,3],[1,4]]
df = pd.DataFrame(dt, columns = ['Min score','Max score'],index=[1,2,3,4,5])
dt_2 = [[1,1,10],[1,4,12],[1,3,20]
浏览 4提问于2020-06-22得票数 1
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1回答
在一次面试测试中，我遇到了以下数据清理问题(我已经将细节更改为匿名，以保护公司的面试过程)
给定下面的dataframe df，返回一个以day为索引的新系列，并返回一个列，其中包含当天进食的每个人所消耗的一组膳食(即，在第1和第3天，Alice和Bob，但在第2天只有Alice )。不要使用循环或列表理解，只使用方法链接和一个只接受单个参数的lambda函数。
df = pd.DataFrame({'day':[1, 2, 3, 1, 3]*3,
'person':['Alice', 'Alice&
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
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这就是问题所在：
我有一个包含关键字列表的dataframe。我有第二个包含关键字和值列表的数据。
目标是创建一个新的dataframe，其中列出关键字的值之和。
import pandas as pd
#Creating dataframe
d = {'col1':['a','b','b','b','c','d','c','a','z','c'] , 'col2': [1,2,3,4,5,6,7,8,
浏览 1提问于2020-05-30得票数 1
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我有两个数据：
# dataframe 1
data = {'Name':['PINO','PALO','TNCO' ,'TNTO','CUCO' ,'FIGO','ONGF','LABO'],
'Id' :[ 10 , 9 ,np.nan , 14 , 3 ,np.nan, 7 ,np.nan]}
df1 = pd.DataFrame(data)
和
# dataframe 2
conve
浏览 0提问于2016-11-24得票数 1
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我有两个数据集：
information.Second数据集表示一个表，其中包含机车和控制中心之间的交换消息。
我希望获得每个机车的消息数量，每个机车的发送时间超过或等于300秒。
为了计算这一点，我编写了以下代码(dataframe 1是'df_loco'，dataframe 2是'df_sent')：
for i in range(0, len(df_loco['LOCO']),1):
for j in range(0,len(df_sent['HM_ID_HM']),1):
if
浏览 6提问于2021-02-16得票数 0
我有一张数据列表。列表可能包含3个或更多个数据文件。每个dataframe中的行数可以彼此不同。数据格式如下所示。
我必须循环遍历列表，并根据以下条件创建其中的单个数据。
如果两个dataframe的Line和Point都匹配，则创建一个新的Res列，该列具有第二数据same的Res值；第二数据same的Res值被插入到同一行中。
如果两个dataframe的Line和Point都不匹配，则插入一个新行，在新的Res列中插入第二个dataframe的Res值。
对于上面提到的示例数据文件，其结果应该如下所示：
我尝试过合并等等，但我不能在潘达斯做这件事。请帮
浏览 3提问于2018-01-03得票数 0
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我有一个有6676行和40列的DataFrame。这是两个感兴趣的列的截断版本。
user_id pos
0 1520304915 0.3612
1 1520304915 0.0000
2 1520278540 0.0000
3 1520302105 0.4404
4 1520278547 -0.1531
5 1520303294 0.4404
6 1520278540 -0.1027
7 1522888020 0.9512
8 1520302847 0.7192
9 1523490451 0.8
浏览 7提问于2016-01-18得票数 2
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2回答
熊猫群和图值列表
、、
有两个dataframe，其中第一个dataframe包含单元格和人名的列表。第二个dataframe包含要映射到的实际值。
df1：
Name celllist
Bob ['a', 'v']
April ['b', 'c']
Amy ['v']
Linda ['g', 'r']
df2：
Name cell value
Bob a 4
Bob
浏览 3提问于2020-12-15得票数 2
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1回答
我有一个非常简单的潘达斯问题，涉及合并两个系列。我在dataframe中有两个系列，它们类似于以下内容：
Column1 Column2
0 Abc NaN
1 NaN Abc
2 Abc NaN
3 NaN Abc
4 NaN Abc
答案可能是一个非常简单的.merge()或.concat()命令，但我试图获得如下结果：
Column1
0 Abc
1 Abc
2 Abc
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
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1回答
我尝试从dataframe列创建一个列表，然后从它创建一个字典。但是，我无法生成所需的输出，因为有多个键(dataframe.index、dataframe.somecolumn)。 我试过了： sample df:
index sender
0 Julia
0 Alfred
0 Nana
1 Kaja
1 Lunox
1 December
dict(zip(df.index, df.sender)) 但它只保留发送者列上的第一个值。 desired output:
{0: [Julia, Alfred, Nana], 1: [
浏览 6提问于2019-08-29得票数 1
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2回答
在聚合操作后解除对熊猫数据的分组
、、、、
我在我的数据中使用了"groupby“方法来查找每个位置的总人数。
在"sum“列的右边，我需要添加一个列，该列列出每个位置的所有人名(最好是在单独的行中，但列表也可以)。
在找到和后，是否有办法“解组”我的数据？
dataframe.groupby(by=['location'], as_index=False)['people'].agg('sum')
浏览 2提问于2022-04-19得票数 0
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1回答
我有两个来源的相同数据。这两件事都发生在熊猫DataFrame公司。
由于一些旧软件的读取错误，来自一个values.There (左)的数据仅是来自source 2 (右)的数据的子集。来自source 2的数据有一个额外的列。两个数据源都可能包含有效的重复的source 1，两者之间没有共享的唯一键。<code>H 212</code><code>g 213</code>
期望结果
我想合并两个intersection.Duplicates，只有在两个数据文件中都存在重复项的情况下，才应该保留。这似乎很困难，因为这两个数据格式长度不同，没有共
浏览 5提问于2021-10-26得票数 1
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3回答
我在中使用两个Dataframes。
我已经有了一个包含我的"Masterdata“的Dataframe。我每天也收到一个完整的数据包与“所有”记录。但是，在这个Dataframe中，可以在记录中进行更改的那些记录也可以被删除和添加。
在两个Dataframes之间获取这个增量数据集或更改数据集的最好也可能是最简单的方法是什么？
更新 DataFrame 1 ->，我每天都收到它
customer score
MERCEDES 1.1
CHRYSLER 3.0
DataFrame 2 ->我的主人
customer score
BMW 1.1
MERCED
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
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我真的不知道如何在这里形成一个好的头球。
情况是，我有两个想要合并的数据帧：
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'ID'])
df2 = pd.DataFrame([[3, 2], [3, 3], [4, 6]], columns=['ID', 'values'])
所以我做了一个：
pd.merge(df1, df2, on="ID", how="left")
其结果是：
A ID values
0
浏览 0提问于2018-04-30得票数 2
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这个问题对我来说似乎很简单，但我花了几天时间在上面，到目前为止还没有发现任何东西.
要重新说明这个问题:如何计算熊猫数据中的一个新列，它的值是一个函数的返回结果，该函数将两个其他变量作为位于同一个dataframe中的args。
下面是一个我正在使用的dataframe的简化示例。
ix sat_id datetime signal
0 13 11/13/2015 16:33 654884
1 13 11/13/2015 16:33 654883
2 87 11/13/2015 16:33 657889
3
浏览 3提问于2015-11-16得票数 0
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4回答
条件群与python分类
、、、、
我有两个列(名称和id)的dataframe。有成千上万的名字。但是每个名称都只有两个id ( 90和91，因此id列中只包含90和91)。
下面给出了示例数据格式。
name id
kevin 90
kevin 91
kevin 90
kevin 90
John 90
John 90
John 90
John 90
John 90
kevin 90
kevin 90
kevin 91
kevin 91
首先，需要使用名称和id列对groupby进行分组，并对每个组合的进行获取计数。
预期产出：
name id cou
浏览 5提问于2020-12-30得票数 1
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我试图通过一个函数将df元组的pandas列表转换为独立DataFrames的len编号。我发现了一个简单的样本DataFrame，它由不同的动物类型组成。我不想创建一个元组格式的DataFrames列表，而是希望将它们推到单独的DataFrames表(不是元组等)中，而不是逐个调用df的位置(即animals[0])，因为我不知道任何给定的列表会有多长。有什么建议吗？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'animal': 'cat dog cat fish dog cat cat'.split(),
's
浏览 43提问于2019-09-02得票数 2
3回答
我有一个包含字符串的两个列的DataFrame，如下所示：
col1 - col2
恩斯特--吉姆
彼得--恩斯特
比尔-- NaN
NaN --道格
吉姆--杰克
现在，我希望创建一个新的DataFrame，其中包含第一列和第二列中唯一字符串的列表，在第二列中，每个字符串在两个原始列中出现的次数如下：
str -
恩斯特--2
彼得-1
条例草案-1
吉姆--2
杰克--1
道格--1
我怎样才能以最有效的方式做到这一点？谢谢!
浏览 0提问于2014-01-20得票数 1
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2回答
我有一张数据文件，看起来像：
road dirn length lane
1 L 0 2
1 L 0.6 2
1 L 1.2 1
1 L 0.8 2
2 R 1.5 3
2 R 0.4 2
2 R 9 3
我需要聚合这个数据，在那里我将按列‘路’和'dirn'，和列‘长度’，并从列‘车道’中得到最常见的值。结果的dataf
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
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我有一只熊猫DataFrame，如下所示：
pd.DataFrame({'ID': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E'}, 'Count': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}, 'Group': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B'}})
看起来是这样的：
Change Co
浏览 4提问于2022-06-01得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],
'text': ['abc','zxc','qwe','asf','efe','ert','poi','wer','eer','poy','wqr']})
我有一个包含列的DataFrame：
id text
1 a
浏览 5提问于2017-04-17得票数 2
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2回答
我有一个pandas列表，我想要使用的一个列的值是DataFrame。我想将每个列表中的两个元素一个接一个地组合起来，并输出到另一个DataFrame中。
例如，我有一个包含col_a和col_b的dataframe df。col_b的值是列表。我想循环df.col_b的值，输出成对的列表。
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'col_a':['ast1','ast2','ast3'],'col_b':[['text1','text2',&#
浏览 0提问于2016-12-02得票数 1
1回答
/*我的问题是语言不可知论，但如果它重要的话，我会使用PySpark。*/
情况
我现在有两个星火DataFrames：
一种每分钟有一个人每分钟心率的数据(每人1440行和每天1440行)：
| Person | date | time | heartrate |
|--------+------------+-------+-----------|
| 1 | 2018-01-01 | 00:00 | 70 |
| 1 | 2018-01-01 | 00:01 | 72 |
| ... | ...
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
在不使用字典或熊猫的情况下，如何将两个列表合并在多个键上？
给予：
a = [[700,0, 'A'], [700,1, 'B'],[704,0, 'C'],[704,1, 'A'],[709,0, 'A'],[710,0, 'A'],[711,0, 'A']]
b = [[700,0, 'N'], [700,1, 'J'],[711,0, 'W']]
我希望将a与b合并，以便最终结果是(注:第一项和第二项=键)：
[[700, 0,
浏览 5提问于2021-06-10得票数 1
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1回答
这不应该很难做到，但我正在努力找出正确的方法来做到这一点。
我有两个具有相同属性的列表。我想要做的是将这两个列表合并在一起，并合并/合并具有相同键/属性的列表中的各个项。
这是我的ViewModel
public class GradeViewModel {
public int GradeId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Total { get; set; }
}
在这里，我正在填写我的清单：
var buyPostGrades = Mapper.Map<IEnumerabl
浏览 4提问于2016-11-03得票数 3
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当使用groupby + apply调用函数时，我想从DataFrame转到Series groupby对象，将一个函数应用到每个以Series作为输入并返回Series作为输出的组，然后将groupby + apply调用中的输出分配为DataFrame中的字段。默认行为是将来自groupby + apply的输出按分组字段进行索引，这使我无法将其清晰地分配给DataFrame。我更喜欢使用apply调用的函数，以一个Series作为输入，并返回一个Series作为输出；我认为它比DataFrame更简洁一些。(对于本例来说，这不是获得结果的最佳方法；真正的应用程序完全不同。)
import
浏览 2提问于2017-02-11得票数 4
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我有两个Python Pandas Dataframe，如下所示：
left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K1', 'K1', 'K1', 'K2'],
'key2': ['K0', 'K1', 'K0', 'K0', 'K0', 'K0', 'K
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
1回答
我在蟒蛇3里有一只熊猫DataFrame。
在这个DataFrame中，有两个列中有相同值的行(这可以是整个部分)，我将将其称为组。列中的每一行都有一个True/False值。
现在，对于每一行，我想知道它组中的任何行是否有一个False值，如果有，我希望为另一列中该组中的每一行分配一个False值。我在一个for-循环中成功地做到了这一点，但是它非常慢：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'E': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan,
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
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我目前有一个有三列的DataFrame。为了方便起见，我们称它们为fruit、sport和weather。
我想要做的是按照fruit列对DataFrame进行分组，并将sport和weather的相应值放入列表中，这样我们就可以为每个唯一的fruit提供相应的sport和weather列表。
例如：
# Original DataFrame
fruit sport weather
0 apple baseball sunny
1 banana swimming cloudy
2 apple
浏览 11提问于2019-11-26得票数 2
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1回答
我有两个pandas数据帧，都有相同的两列，其中每个元素都是一个列表。类似于： df1： |---------------------|------------------|
| col_a | col_b |
|---------------------|------------------|
| [A1, A2, A3, A4] | [B1] |
|---------------------|------------------|
| [A1, A2, A3, A4] | [B2, B3]
浏览 14提问于2020-11-11得票数 0
1回答
我尝试合并两个数据集(DataFrames)，如下所示： D1 = pd.DataFrame({'Village':['Ampil','Ampil','Ampil','Bachey','Bachey','Center','Center','Center','Center'], 'Code':[123,324,190,453,321,786,456,234,987]})
D2 = pd.DataFrame({'
浏览 25提问于2019-10-18得票数 1
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我有一个DataFrame
col1 col2
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 a 4
4 b 5
我希望将其修改如下：
col1 col2
0 a [1, 4]
1 b [2, 5]
2 c [3]
因此，col1的相似元素是唯一的，并将来自col2的相应值合并到列表中。
这是第一部分。第二个问题是:如何将此DataFrame导出到python dict中。
因此，我希望有以下的dict
{'a': ['1', '4'], 'b': ['
浏览 0提问于2018-07-07得票数 3
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，包含两个列，一个是包含数字的标记，另一个是包含字符串元素的列表。
Dataframe：
df = pd.DataFrame({
'tags': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1},
'elements': {
0: ['\n☒', '\nANNUAL REPORT PURSUANT TO SECTION 13 OR 15(d) OF THE SECURITIES EXCHANGE ACT OF 1934 '],
1: [
浏览 1提问于2021-08-25得票数 2
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2回答
Cumsum，直到值超过一定数目为止：
假设我们有两个数据帧A，B，如下所示：
A = pd.DataFrame({"type":['a','b','c'], "value":[100, 50, 30]})
B = pd.DataFrame({"type": ['a','a','a','a','b','b','b','c','c','c',&
浏览 5提问于2016-07-04得票数 1
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我在c#中列出了以下结构的两个列表。<>中的每个名称都是一个列表。我想将这两个列表合并到一个List<Server>中。下面的伪代码显示两个这样的列表，以及结果应该是什么样的：
<Servers> <Servers>
+... +...
+-- Server A,1 +-- Server A,1
| +... | +...
浏览 3提问于2016-03-25得票数 4
我有以下DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'From':['a','b','c','d'],
'To':['h','m','f','f'],
'week':[1,2,3,3]
})
我想用' to‘和'week’作为键来映射到值'From'，创建一个像{(1,'h'):'a',(2,'m&
浏览 7提问于2021-05-20得票数 0
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如何将多个条目、日期和值的列表转换为基于日期的Pandas Dataframe？例如： 给出以下列表： list_ex = [{'Date': '12/31/2018', 'A': 'N/A'},
{'Date': '09/30/2018', 'A': '$5.75'},
{'Date': '06/30/2018', 'A': '$5.07'},
{'Date': '03/
浏览 30提问于2019-01-12得票数 0
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我正在为我在研究中遇到的数据处理问题寻找一个更好的解决方案。我有一个Pandas DataFrame，我试图在一个组(框架)中提取特定列(Z)的所有值，保留由另一个列(名称)给出的ID对。最终的结果不再是Pandas对象了，但是完全在Pandas中这样做是很好的。通过一个例子，这个任务是最明确的。
d=[['7500', '3.2900', '0', 'apple'],['7500', '-0.3500', '1', 'orange'],['7500'
浏览 4提问于2016-05-31得票数 1
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假设我有一个DataFrame：
Col1 Col2
0 Bob 6
1 Bob 5
2 Bob 17
3 Joe 54
4 Frank 12
5 Joe 9
6 Frank 707
7 Frank 24
8 Frank 76
我想要创建一个Networkx图，这样节点是基于Col2的，边缘是基于Col1的。换句话说，如果将这个DataFrame转换为源列表和目标列表，它们将是：
source = [5, 5, 6, 9, 12, 12, 12, 707, 707, 24]
target
浏览 3提问于2022-10-11得票数 0
晚上好,
假设我有两个数据文件：
Dataframe 1:
id | first_name | last_name | age | personnel_number
1 | Jane | Doe | 37 | 0045ac
2 | John | Doe | 35 | 0102ha
3 | Sarah | Smith | 28 |
浏览 1提问于2021-02-13得票数 1
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6回答
我有一个dataframe df，有两个列，我想按一个列分组，并将列表加入到同一个组中，例如：
column_a, column_b
1, [1,2,3]
1, [2,5]
2, [5,6]
在这一过程之后：
column_a, column_b
1, [1,2,3,2,5]
2, [5,6]
我想把所有的副本都留着。我有以下问题：
dataframe的dtype是对象。convert_objects()不会自动将column_b转换为list。我该怎么做？
Df.groupby(.).apply(lamb
浏览 5提问于2014-05-21得票数 52
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3回答
熊猫群的默认行为是将组按列转换为索引，并从dataframe的列列表中删除它们。例如，假设我有一个包含以下列的dataFrame
col1|col2|col3|col4
如果我以这种方式应用groupby (例如，使用列col2和col3 )
df.groupby(['col2','col3']).sum()
dataframe df不再在列列表中包含['col2','col3']。它们将自动转换为结果数据的索引。
我的问题是如何在列上执行groupby而又将该列保留在dataframe中？
浏览 2提问于2015-08-17得票数 105
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我有一个MultiIndex系列(3个索引)，看起来如下：
Week ID_1 ID_2
3 26 1182 39.0
4767 42.0
31393 20.0
31690 42.0
32962 3.0
....................................
我还有一个dataframe df，它包含上面系列中用于索引的所有
浏览 2提问于2016-07-30得票数 1
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1回答
下面有一个示例dataframe/table，我想在Python中做一个简单的数据透视表，以计算与前一年的%差。
DataFrame
Year Month Count Amount Retailer
2019 5 10 100 ABC
2019 3 8 80 XYZ
2020 3 8 80 ABC
2020 5 7 70 XYZ
...
预期产出
MONTH %Diff
ABC 7 -0.2
XYG 8 -0.125
谢谢,
编辑:我想重申，我想创建下
浏览 0提问于2020-10-29得票数 1
我有以下数据，并希望在df列得分到df1中的列摘要。当两个数据格式中的年份和名称相等时，我无法在同一个字段中添加2个值(在这种情况下，当名称="juli“和df1 = "2010”时，我想将汇总列中的分数"25,54“添加到行中:代码如下：
import pandas as pd
lst = [['juli', 25,2010], ['krish', 30,2020],
['nick', 26, 2021], ['juli', 22,2020],['juli', 54,201
浏览 1提问于2021-10-26得票数 1
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我不知道如何描述我的问题，所以我只举一个例子。
A B
1 3
1 4
2 5
2 8
2 6
3 6
3 8
4 10
4 1
数据帧有两个列A和B。我想让它返回这样一个列表。
[[3,4],[5,8,6],[6,8],[10,1]]
如您所见，这是按A分组的，并返回B列中的数字列表。需要注意的是，B中元素的顺序不会改变。此外，子列表具有与A列相同的顺序([3,4]来自第1组，[5,8,6]来自组2，等等)。
假设dataframe已经由A命令。我知道如何使用for循环来完成它，但是我的数据集有10亿条记录。因此，我正在寻找一些有效和干净的代码来解决这个问题。
浏览 0提问于2018-03-29得票数 3
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我有七个数据格式，每行都有数百行(不要问)，我需要在一个列上组合。我知道如何使用内部连接功能。在潘达斯。我需要帮助的是，在某些情况下，这七个数据帧具有相同名称的列。在这些情况下，我想将其中的数据组合起来，并用分号分隔。
例如，如果DF1中的第1行通过DF7具有相同的标识符，那么我希望将每个dataframe中的Col1 (假设它们具有相同的名称)组合起来读取：
dfdata1；dfdata2；...;dfdata7
在列名是唯一的情况下，我希望它出现在最后的组合数据格式中。
我包括了一个简单的例子
import pandas as pd
data1 = pd.DataFrame([['
浏览 1提问于2022-05-18得票数 0
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