将两个key合并为一个key，去掉重复项 - 腾讯云开发者社区

然而在资源字典引用树里面，如果没有理清关系，将可以作出一个超级复杂的引用关系网。如果在性能优化中，将网断开部分，可能就会出现找不到资源的情况。...此时如果让 DictionaryB 通过 MergedDictionaries 的方式引用 DictionaryC 字典，将存在一个性能问题，那就是在创建资源的时候，如果在 App.xaml 里面也引用了...DictionaryC 字典，而是统一在 App.xaml 里面将两个资源字典合入。...也就是说在不同的两个资源字典树，一个在 DictionaryA 一个在 DictionaryC 字典树上的资源，是可以相互寻找到的更新之后的代码放在 github 和 gitee 欢迎访问同理，再次提升层级进行测试...这个就是本文要来告诉大家的 WPF 的已知问题对于一些基础库来说，由于特殊的逻辑，不想分开两个资源字典，尽管分开两个资源字典更方便顶层业务层的定制需求，但是由于有特殊的需求而不想分开的，可以将 StaticResourceExtension

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13 个非常有用的 Python 代码片段

1：将两个列表合并成一个字典假设我们在 Python 中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...else: dict_method_3[key] = value2：将两个或多个列表合并为一个包含列表的列表另一个常见的任务是当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中...，其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表例如，如果我们有 4 个列表 1,2,3, 'a','b','c', 'h','e','y' 和 4,5, 6，我们想为这四个列表创建一个新列表；它将是...，我们需要确保没有重复的键。

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Centos7 服务器基线检查处理汇总

1、服务器超时设置问题描叙 TMOUT的值大于 Key2且小于等于 {key1}视为合规查看命令：export 检测结果超时时间:0 处理方式备份/etc/profile文件 cp /etc...若用户创建一个文件，则文件的默认访问权限为 -rw-rw-rw- ，创建目录的默认权限 drwxrwxrwx ，而umask值则表明了需要从默认权限中去掉哪些权限来成为最终的默认权限值。...改成027后，用户权限不变，群组权限减掉2，也就是去掉写（w）权限，其他用户减7，也就是去掉读写执行权限(rwx)，所以其他用户没有访问权限。...如果不想限制 root 帐户，可以把 even_deny_root 和root_unlock_time这两个参数去掉。...pam_passwdqc.so ，只需要增加enforce=everyone配置项即可。

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13 个非常有用的 Python 代码片段，建议收藏！

今天我们主要来介绍应用程序当中的通用 Python 代码片段，一起进步吧 Lists Snippets 我们先从最常用的数据结构列表开始 №1：将两个列表合并成一个字典假设我们在 Python 中有两个列表...，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...else: dict_method_3[key] = value №2：将两个或多个列表合并为一个包含列表的列表另一个常见的任务是当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中...假设我们有两个或多个字典，并且我们希望将它们全部合并为一个具有唯一键的字典 from collections import defaultdict #merge two or more dicts using

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OC学习13——Foundation框架中的集合

，NSArray允许直接对集合中的所有元素进行整体的KVC编码，NSArray提供了如下两个方法： setValue：forKey：：将NSArray集合中所有元素的指定key对应属性或实例变量设置为value...，因此每次再加入一个新元素时，需要判断新元素是否与集合中已有元素重复。...如果不想等，则NSSet依然认为这两个元素不一样，NSSet依然会将该对象添加到底层hash表对应hashCode值对应的位置，只是将这个位置形成一个链表。...注意，key和value都可以是任意指针类型的数据，NSDictoinary中的key不允许重复。key和value之间存在单向一对一关系，即通过指定的key总能找到唯一的确定的value。...如果将NSDictoinary中的key和value分开来看，NSDictoinary所有的key放在一起，他们就组成了一个NSSet集合，所有的key没有顺序，key与key不能重复。

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深入理解ES6之—set与map

Set是无重复值的有序列表。Set会自动移除重复的值，因此你可以使用它来过滤数组中重复的值并返回结果。 Map是有序的键值对，其中的键允许是任何类型。 Set和Map是es6新增的两个数据集合。...还可以向Set添加多个对象，他们不会被合并为同一项。...，该回调函数接收三个参数： Set中下个位置的值与第一个参数相同的值目标Set本身由于Set没有键，为了使forEach方法与数组和map的forEach方法一致：将Set中的每一项同时认定为键与值...可以调用set方法并传递一个键与一个关联的值，来给Map添加项；此后使用键名来调用get()方法便能提取对应的值。...(map.get(key2));//8 Map的方法和属性 has(key) delete(key) clear() size Map的初始化你能将数组传递给Map构造器，以便使用数据来初始化一个Map

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PHP开发技巧之【数组】工具类，封装14个常用数组处理方法！

1、二维数组去掉重复值 /** * @desc：二维数组去掉重复值 * @param array $array2D * @return multitype: *...$data[]=$v; } $data = array_unique($data);//去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组...data[$k]=explode(',',$v);//再将拆开的数组重新组装 } } return $data; } 2、去除二维数组中的重复项.../** * @desc 去除二维数组中的重复项 * @param $array * @return array */ public function removeArrayDuplicate...** * @param $arr * @param $key_name * @return array * 将数据库中查出的列表以指定的 id 作为数组的键名

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值得一看，13个好用到起飞的Python技巧！

将两个列表合并到一个字典中假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项目作为字典的键，另一个作为值。...但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中项目的类型，以及其中是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目作为钥匙。..._1) print(dict_method_2) print(dict_method_3) 结果如下：图片.png 2.将两个或多个列表合并为一个列表当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中...，其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表。...合并两个或多个字典假设我们有两个或多个字典，并且我们希望将它们全部合并为一个具有唯一键的字典。

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apriori推荐算法

这些信息往往是用一个二维矩阵描述的。...基于模型的推荐基于模型的推荐（Model-based Recommendation）：这是一个典型的机器学习的问题，可以将已有的用户喜好信息作为训练样本，训练出一个预测用户喜好的模型，这样以后用户在进入系统...，支持度自己设定，上图第一次剪枝去掉了D，那么数据库中的所有D也要被去掉，即下次计算不被包含频繁集第一次剪枝后就得到了第一个频繁集L1，L1还能继续压缩，所以继续重复前面的几个步骤，直到无法再压缩...dict[key] = 1 # 第一次剪枝 newdict = judge_spport(dict, support) # 第二次扫描 # 构造项集C2 # 两两组合...即置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A) 计算强规则的代码为： # 计算强规则 def getconfidence(dict,array): # 一一组合 kinds

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Redis应用总结

这样不仅增大了开销，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。...Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。...比如：将Redis用作日志收集器实际上还是一个队列，多个端点将日志信息写入Redis，然后一个worker统一将所有日志写到磁盘。...sinter -- 返回所有给定集合的交集例：sinter myset1 mysert2 //1集合和2集合的交集 sinterstore -- 返回给定集合的交集并存储到另一个集合例：sinterstore...当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构。

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Redis之HyperLogLog类型解读

去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog(用于统计一个集合中不重复的元素个数,就是对集合去重复后剩余元素的计算) ，需要注意存在误差（准确率来换取空间,误差仅仅只是0.81%左右）全集...i={1,2,3,4,5,6,7,8,8,9,9,5} 去掉重复的内容基数={1,2,3,4,5,6,7,8,9} 基本命令序号命令及描述 1 PFADD key element [element...将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog pfadd Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。...语法：PFCOUNT key [key ...] ...pgmerge Pgmerge 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的

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Python基础知识点梳理

10 + 9 = 19 - 两个对象相减 10 - 9 = 1 * 两个数相乘法，用于字符串时可以重复多次 10 * 9 = 90 / x除以y 10 / 2 = 5...python", "php"] 1 列表中常见的几种操作如下：序号分类方法说明实例 01 查询 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置...由于元组的数据无法修改，因此提供的方法也比较少：序号分类方法说明实例 01 查询 tuple.index(obj) 从元组中找出某个值第一个匹配项的索引位置...03 格式化 str.lstrip() 去掉字符串左边的空白字符 04 格式化 str.rstrip() 去掉字符串右边的空白字符 05 文本对齐 str.ljust...03 str.join(seq) 以字符串作为分隔符，将列表seq 中所有的元素(用字符串表示)合并为一个新的字符串 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Robot647

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Redis之HyperLogLog类型解读

去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog(用于统计一个集合中不重复的元素个数,就是对集合去重复后剩余元素的计算) ，需要注意存在误差（准确率来换取空间,误差仅仅只是0.81%左右）全集...i={1,2,3,4,5,6,7,8,8,9,9,5} 去掉重复的内容基数={1,2,3,4,5,6,7,8,9} 基本命令序号命令及描述 1 PFADD key element [element...将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog pfadd Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。...语法：PFCOUNT key [key ...]...pgmerge Pgmerge 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的

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前端那点事

先来两个有意思的冷门小知识. 1.浏览器地址栏运行HTML代码 data:text/html,Hello, 1802!...Math.floor(num * 10) / 10 b. num.toFixed(1) 2. js 如何将字符串转换为数字方法一：利用js自带的数字转化方法 let a = "...) => { queryStr += key +'=' + paras[key] +'&' }) // 去掉最后一个&字符 queryStr = queryStr.substr...此时如果没有j=j-1的话，会导致相同id项在重复两次以上之后无法进行去重，且会错误删除id没有重复的项。...，如果在剩余元素中出现id相同的项，则通过splice()方法将相同id项删除，这样在最终得到的数组中每个数据id将是唯一的。

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Python入门-6大数据类型操作

Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） Set（集合）一、数字Numbers 数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数...：* 拼接： + 或者 join 2.5常见操作判断是否全为字母：isalpha 切割：split 去掉空格： strip()：两端的空格 lstrip()：左边的空格 rstrip()：右边的空格...：max、min 3.3常见操作索引和切片操作（类比字符串） append：将整体追加到列表的末尾 extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表 index：查看元素的索引 insert：...中） 5.3常见方法清空：clear 通过key获取value：get 更新键值对的取值：update 删除某个键值对：pop 随机取出一个键值对：popitem 根据key获取value（可设置默认值...常见方法添加元素：add 更新集合：update 随机删除元素：pop 指定删除元素（元素不存在则报错）：remove 指定删除元素（不存在，不报错）：discard 清空集合：clear 6.3集合运算

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基本算法-分而治之

分治法概念将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题----“分” 将最后子问题可以简单的直接求解----“治” 将所有子问题的解合并起来就是原问题的解----“...合” 分治法特征该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。...利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加；第二条特征是应用分治法的前提它也是大多数问题可以满足的，此特征反映了递归思想的应用...第四条特征涉及到分治法的效率，如果各子问题是不独立的则分治法要做许多不必要的工作，重复地解公共的子问题，此时虽然可用分治法，但一般用动态规划法较好。...，编写一个求出其最大值的分治算法 #O(nlogn) #基本子算法（内置算法） #虽然也可以处理大数组，这里用于解决分治问题规模小于2时候 def get_max(nums=list): return

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那些相对不常见却非常有用的Python小技巧

02从列表中的所有元素创建一个字符串将列表的所有元组连接起来变成一个字符串 03在列表中找出最常见的值两种方法都可行 04反转一个字符串两种反转字符串和一种反转数字方法 05反转一个列表注意[...07组合比较在不使用and的情况下判断一个数字是否在一个范围。 08链接函数调用 b成立则调用乘法函数，b不成立则调用加法函数。注意两个b不一样。 09复制列表多种复制列表的方式，这很花式。...010检查字典检查字典中是否有key，如果有则返回key的value，如果没有则返回None 011按值对字典排序三种方法任你选择 012For Else 神奇的搭配，闻所未闻。...013将列表转换为逗号隔开用逗号隔开列表元素并合并。 014合并字典合并字典，注意**的使用。 015列表中的最小和最大索引返回列表最大或者最小元素的索引，也就是编号。...016从列表中删除重复项 list(set())方法很实用，比如在爬虫中经常使用

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Redis基本数据结构类型及方法

/将key值为：test的value值加10 jedis.decrBy("test", 5);//将key值为：test的value值加5 jedis.append("test.../差集运算 jedis.sdiffstore("set3", "set1", "set2");//将set1集合和set2集合,差集存到set3集合中 jedis.sinter...set4集合中 jedis.sunion("set1", "set2");//并集运算，返回两个集合所有的元素，set集合会自动去重 jedis.sunionstore(..."set5", "set1", "set2");//将set1和set2集合中所有元素，存入set5集合 jedis.smembers("set1");//查看set1集合中有哪些元素...} /** * Redis数据结构 sorted-Set * 不允许元素重复 * 每个元素都有一个分数值 */ public static void

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Redis学习一(基础入门).

zset --zset 和 set一样也是String的类型元素的集合，且不允许重复的队员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的score。...分数（score）可以重复。添加元素到集合，元素在集合中存在则对应更新相应的score。...key2 返回给定所有集合的差集（key2的集合相对于key1集合的差集） -- sunion 返回给定集合的并集 -- smove source des member 把member从source...key element -- 返回给定的HyperLogLog的基数估计值：PFCOUNT key -- 将多个HyperLogLog 合并为一个HyperLogLog：PFMERGE destkey...-- 查看订阅与发布系统状态：pubsub subcommand -- 将信息发布到指定的频道：publish channel message -- 订阅给定的一个或多个频道的信息：subscribe

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怎么提高网络应用性能？让DPDK GRO和GSO来帮你！

这就要求DPDK GRO的合包算法：足够轻量以适应高速的网络环境能够合并乱序包基于Key的合包算法为解决上述两点挑战，DPDK GRO采用基于Key的合包算法，其流程如图6所示。...基于Key的合包算法有两个特点。首先，通过流分类来加速数据包的合并是十分轻量的一种做法；其次，保存无法合并的数据包（如乱序包）使得之后对其进行合并成为可能，故减轻了包乱序对合包带来的影响。 ?...基于Key的合包算法流程例如，TCP/IPv4 GRO使用源和目的Ethernet地址、IP地址、TCP端口号以及TCP Acknowledge Number定义流，使用TCP Sequence Number...若两个TCP/IPv4的数据包能够合并，则它们必须属于同一个流，并且TCP序号和IP ID必须连续。 4 DPDK GSO的分片策略分片流程如图7所示，将一个数据包分片有3个步骤。...首先，将包的数据负载分成许多长度更小的部分；其次，为每一个数据负载部分添加包头（新形成的数据包称为GSO Segment）；最后，为每个GSO segment更新包头（如TCP Sequence Number

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WPF 已知问题资源字典树引用与资源寻找的坑

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