将两个np.array压缩到数组中

是指将两个numpy数组合并成一个数组的操作。

在numpy中，可以使用concatenate()函数或者stack()函数来实现数组的合并操作。

1. concatenate()函数： concatenate()函数用于在给定轴上连接两个或多个数组。它可以按行或按列进行数组的合并。

示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

1. stack()函数： stack()函数用于在新轴上沿着给定方向堆叠数组。可以按行或按列进行堆叠。

示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.stack((arr1, arr2))
print(result)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

这里需要注意的是，concatenate()函数是将两个数组按照相同的维度进行连接，而stack()函数是将两个数组以新的维度进行堆叠。

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