照片库 1.二维函数写法【效果展示】 <!
#include<stdio.h> #define N 3 void fun(int arr[][N],int m) { for(int i = 0;...
47.Algorithm Gossip: 多维矩阵转一维矩阵 说明 有的时候，为了运算方便或资料储存的空间问题，使用一维阵列会比二维或多维阵列来得方便 ， 例如上三角矩阵、下三角矩阵或对角矩阵，使用一维阵列会比使用二维阵列来得节省空间...解法 以二维阵列转一维阵列为例，索引值由0开始，在由二维阵列转一维阵列时，我们有两种方式： 「以列（Row）为主」或「以行（Column）为主」。...以列为主的二维阵列要转为一维阵列时，是将二维阵列由上往下一列一列读入一维阵列，此时索引的对应公式如下所示，其中row与column是二维阵列索引，loc表示对应的一维阵列索引： loc = column...+ row* 行 数 以行为主的二维阵列要转为一维阵列时，是将二维阵列由左往右一行一行读入一维阵列，此时索引的对应公式如下所示： loc = row + column* 列 数 公式的推导您画图看看就知道了...%4d", arr1[row][column]); } printf("\n"); } printf("\n 以 列 为
1.介绍 主成分分析是将众多具有相关性的数据指标，重新组合成一组新的指标,新形成的指标互不相关，并且前几个主成分能代表原始数据的大部分信息。...2.代码思路 3.实操 3.1 数据筛选与预处理 这一步主要是选择研究区(四川省_资阳市_乐至县)的哨兵影像，并对筛选的数据按照行政边界进行镶嵌与裁剪 //筛选数据 var sentImages =...= ee.Image.constant(meanDict.values(bandNames)); var centered = image.subtract(means); 3.3 主成分分析 这部分的代码是从...var eigenVectors = eigens.slice(1, 1); // 将图像转换为二维阵列 var arrayImage = arrays.toArray(1);...); // 将特征值的平方根转换为P波段图像。
其中主流的偏振阵列波导是使用阵列的部分透射部分反射薄膜镜来达到虚拟信息的显示的目的，偏振阵列波导方案具有轻薄、眼动范围大且色彩均匀的优势。...波导镜片中间的位置有角度选择的部分透部分反薄膜面，阵列排布，因此，我们通常称这种为偏振阵列波导技术。...基于二维光栅的浮雕光栅波导方案，原理图如图 8（b）所示，分为耦入和耦出区域，耦入区域经典结构为一维光栅，耦出区域结构为二维光栅，使用二维光栅结构的多个级次，同时保证光束的耦出和多个方向的扩展，代表公司为...图 8（c）是二维光栅波导得K域图，内圈代表波导片中得全反射条件，外圈代表波导片材料所可以达到得最大K值，耦入光栅将光束的K值平移到环形区域，即使得光束满足在波导片内全反射传播得条件，耦出光栅将部分光束的...珑璟光电位于深汕投控时尚品牌产业园的16454平米的生产基底将于今年八月正式投产，也代表了偏振阵列波导技术新的发展里程碑。
Overview 移动设备的屏幕是二维平面,要想把一个三维场景渲染在手机二维屏幕上，需要利用OpenGL中的矩阵投射，将三维空间中的点映射到二维平面上。...矩阵运算 矩阵简介 数学上，一个 m x n 的矩阵是一个m行n列元素排列成的矩形阵列。以下是一个由6个数字元素构成的3行3列的矩阵： ? 矩阵运算规则 矩阵的加减 矩阵与标量之间的加减： ?...矩阵与矩阵之间的加减： ? 矩阵乘法 矩阵数乘 ? 矩阵相乘 ? 单位矩阵 在OpenGL中，由于大部分的向量都是4分量 （x,y,z,w）,所以我们通常使用 4x4 的变换矩阵。...世界空间（World Space）：物体在更大的空间范围的坐标；如我们构造了一个圆球来表示世界,圆心为世界坐标原点O2，把正方体放在圆球中t(x1,y1,z1)位置。...为了将顶点坐标从观察变换成裁剪空间，需定义一个投影矩阵（Projection Matrix），它指定一个范围的坐标，比如每个维度上的 -100 到 100。
之前，我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识，在本章中，我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。...首先，我们先来看一些特殊类型的数组。 MATLAB中的特殊阵列 MATLAB中会使用一些函数来建立一些特殊的阵列，对于所有这些函数，一个参数创建一个正方形阵列，双参数创建矩形阵列。...在MATLAB中的多维数组是正常的两维矩阵的延伸。 MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展，这样才能生成一个多维数组。 例如，我们先建立一个二维数组a。...函数目的length矢量长度或最大阵列尺寸ndims数组维数 numel数组元素的数目size数组维度 iscolumn确定输入是否是列向量isempty确定数组是否为空ismatrix确定输入是否为矩阵...diag矩阵的对角矩阵和对角线flipdim沿指定维度翻转数组fliplr从左到右翻转矩阵flipud将矩阵向下翻转ipermuten-维阵列的反置换维数 permute重新排列 N 维数组的维数 repmat
例如，通过使用t（）函数，可以将具有m行和n列的矩阵转换为具有n行和m列的矩阵。...形状中不足的部分通过在前面添加1来填充。 输出阵列的形状是输入阵列形状的每个维度的最大值。...NumPy为数组对象引入了一种简单的文件格式：npy。 npy文件用于存储重建阵列所需的数据、图形、数据类型和其他信息。...savez（）函数用于将多个数组写入文件。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npz的文件中。...一维阵列的秩是1，二维阵列的秩为2，依此类推。 在NumPy中，每个线性阵列称为轴，即维度。例如，二维阵列等效于两个一维阵列，第一个一维阵列中的每个元素都是一维阵列。所以一维数组是NumPy中的轴。
"] and ["age", 21] C: ["name", "age"] and undefined D: Error 答案: A Object.entries()方法返回一个给定对象自身可枚举属性的键值对数组...，上述情况返回一个二维数组，数组每个元素是一个包含键和值的数组： [['name'，'Lydia']，['age'，21]] 使用for-of循环，我们可以迭代数组中的每个元素，上述情况是子数组。...我们可以使用const [x，y]在for-of循环中解构子数组。 x等于子数组中的第一个元素，y等于子数组中的第二个元素。...第一个子阵列是[“name”，“Lydia”]，其中x等于name，而y等于Lydia。第二个子阵列是[“age”，21]，其中x等于age，而y等于21。
的微透镜阵列个数为541*434个，每一个微透镜后面对应的像素个数为15*15=225个；illum传感器得到的图像为拜尔格式，排布为'gbgr'。..., 其中s, t分别表示微透镜(宏像素)阵列行数和列数。 ? ，其中 u, v 分别表示每一个微透镜后面元像素的行数和列数。而每一个宏像素处的亮度为其对应所有元像素的积分，用下式表示： ?...，一共可以得到225幅子孔径图像, 如下右图所示为其中一幅。...重聚焦就是将采集到的光场重新投影到新的像平面进行积分。以二维情况为例，L(u, s)为采集到的光场，U 和S分别表示主镜头孔径所在的平面和微透镜阵列所在平面，两个平面之间的距离为L。...选择新的对焦平面S’，与U平面的距离为L’，令L’=α*L。S’平面上所成的像等于U-S’之间光场的积分，即： ? ? 对于同一条光线而言，应该有： ?
更重要的是，这种机器视觉芯片比传统卷积神经网络要快上千倍。只要一块芯片，相机秒变智能终端。 与人脑一样，新芯片能以纳秒级的速度感知、分类简单的图像。...为芯片印刻神经网络 为了将神经网络「印刻」到图像传感器上，研究者在芯片上构造了一种光电二极管网络，这些光电二极管非常微小，且对光非常敏感。...a 为神经网络的二极管阵列，具有相同颜色的子像素会并联在一起；b 为光电二极管阵列中单个像素的电路图；c 与 d 就是我们熟悉的神经网络模型，它们可以「内嵌」到该芯片中。...研究者表示，将光电二极管排列成 9 个像素的方阵，每个像素带有 3 个二极管。当某张图像的光线映射到芯片后，会产生、组合各种二极管电流，从而完成硬件阵列提供的模拟计算形式。...科学家基于这些光电二极管间的连接方式创建了一个神经网络，并且可以训练这些神经网络将图像分类为字母「n」「v」或「z」。 「我们的图像传感器不会在工作时消耗任何电能。」
---- 新智元推荐 来源：清华大学交叉信息研究学院 【新智元导读】清华大学交叉信息研究院段路明教授研究组在量子信息领域取得重要进展，首次实现了25个量子接口之间的量子纠缠。...相比于先前加州理工学院研究组保持的4个量子接口之间纠缠的世界纪录，纠缠的量子接口数目提高了约６倍。该成果4月20日发表于Science子刊Science Advances。...在量子信息科学中，光子拥有最快的传输速度，是传播量子信息的最佳载体，而原子拥有很长的量子相干时间，被广泛用于量子信息的存储。量子接口将光子和存储原子连接起来，实现量子信息在不同载体间的高效相互转换。...为了实现更多量子接口间的纠缠，构造更大的量子纠缠网络，段路明研究组研发了新颖的二维量子接口阵列，解决了相关技术问题，可以方便地实现多个量子接口间的纠缠。...，我相信该结果在量子信息领域将产生重要影响”。
FPGA是数据并行的，并且支持数据重用以及数据压缩和应对数据稀疏，以及xDNN处理器的2D二维MAC阵列，灵活的高带宽片上存储器访问以及多种方式，数据移动更加高效。...这意味着xDNN可以进行多任务处理，在阵列上进行计算，同时还可以根据需要引入新的网络层。 ?...有关赛灵思为用户开发的ML工具套件的更多信息，但实质上，这是一个允许连接到框架的API，并且可以更容易地在Tensorflow中获得经过训练的模型和权重，例如，将其转换为一个赛灵思图，在它到达编译器之前通过一些优化...赛灵思还有一个量化器，因此可以将经过训练的权重提供给具有一些校准集的权重，以找到范围并快速获得量化权重。 “简而言之，这是在进行大量的图形分区。...有很多预处理和后处理，我们使用子图让我们在主机CPU的不同代码甚至部分代码上运行图形的不同部分，”Nimaiyar解释说。
46.Algorithm Gossip: 稀疏矩阵 说明 如果在矩阵中，多数的元素并没有资料，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）， 由于矩阵在程式中常使用二维阵列表示，二维阵列的大小与使用的记忆体空间成正比...，如果多数的元素没有资料，则会造成记忆体空间的浪费，为 此，必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式，利用较少的记忆体空间储存完整的矩阵资讯。...解法 在这边所介绍的方法较为简单，阵列只储存矩阵的行数、列数与有资料的索引位置及其值，在需要使用矩阵资料时，再透过程式运算加以还原，例如若矩阵资料如下 ，其中0表示矩阵中该位置没有料： 0 0 0 0...0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 12 0 这个矩阵是5X6矩阵，非零元素有4个，您要使用的阵列第一列记录其列数、行数与非零元素个数： 5...6 4 阵列的第二列起，记录其位置的列索引、行索引与储存值： 1 1 3 2 3 6 3 2 9 4 4 12 所以原本要用30个元素储存的矩阵资讯，现在只使用了15个元素来储存，节省了不少记忆体的使用
2016 年，谷歌提出通过实现二维阵列 MxN 对应的量子比特上的一类特定随机量子电路来实现量子霸权的方案，这一类特定随机量子电路通常被称为量子霸权电路。...在方案中，认为当该二维阵列上的比特数 (MN) 达到 50，电路的深度（层数）到达 40 左右，现有世界上最强大的超级计算机也无法有效模拟这样的电路。 ?...图 1：8x8 二维网格上一个深度为 20 的量子霸权电路对应的张量网络展示 谷歌的硬件团队希望将在 9 量子比特 1 维阵列中实现的 1% 读取误差，0.1% 单比特门误差，0.6% 两比特门误差保持到更大规模的量子系统来实现这样的霸权电路...图 2：nxn 二维网格上，计算随机电路输出每一个振幅的执行时间与电路深度的对应关系 在量子计算目前的模型中，有一类是量子电路模型，实现形式是将信息存储在量子比特中，通过类似经典逻辑门的量子门来实现计算...在阿里巴巴计算平台的在线集群上，实验室团队采用了第二类模拟方案，通过快速有效的计算任意振幅，任务拆分后可以将子任务十分均衡地分配到不同节点，极少的通信开销使得模拟器适配现在广泛提供服务的云计算平台。
脉动阵列和矩阵计算 脉动阵列是一种复用输入数据的设计，对于TPU中的二维脉动阵列，很多文章中构造了脉动阵列的寄存器模型，导致阅读较为困难，而实际上TPU中的二维脉动阵列设计思路十分直接。...最终脉动阵列设计如下所示（以4×4为例） ? 2. 脉动阵列的实现 如第一节所述，可通过HLS构建一个脉动阵列并进行仿真。...类似TPU中的设计，采用INT8作为计算阵列的输入数据类型，为防止计算过程中的溢出，中间累加结果采用INT32存储。...由于INT32的表示范围远高于INT8，认为计算过程中不存在上溢的可能性，因此没有对溢出进行处理。脉动阵列的计算结果数据类型为INT32，会在后文进行下一步处理。...代码以及硬件实现上，部分未使用的值并未计算，因此实际计算的index和上述示意图并不相同，具体可参考testbench中的配置方法。
通过RTA的热处理的方法，将Zn作为杂质扩散到有 源区,Zn扩散加强了 AlGaInP 自然超晶格的无序 性,也增加了扩散区量子阱的能带宽度.而有源区 以外带隙宽度较小的区域无法吸收振荡的激光,称 为窗口区....该团队首次将 Zn扩散形成窗口结构的 方法应用在折射率引导的 AlGaInP 激光器上.在 室温下脉冲功率可达150mW,COMD 阈值功率为 152mW,斜率效率提升到0.83 W/A....半导体激光器阵列也是提高器件输出功率的有 效方法.在半导体芯片上集成多个激光单元,形成激 光阵列.激光阵列分为一维阵列(bar条)和二维阵列 (叠阵),一个激光 bar条的功率可达数十瓦.1995年,美国...Skidmore等报道了640nm 激光器阵列, 有源区为张应变量子阱结构,bar条长１cm,连续电流 下输出功率超过１２W.2013年,德国Dilas公司报道 了56W 的红光激光器,该激光器采用二维阵列...,由７ 个激光bar条堆叠而成,激射波长为638nm,输出功 率高达５６ W .2017年,日本索尼报道了６４４nm 的阵列,最大输出功率达20.1W .激光器阵列虽 然输出功率大,但是其光束质量较差,
第二步，协同过滤：在形成几个三维矩阵之后，首先对每个三维矩阵中的二维块进行二维变换，可以使用小波变换或DCT变换等。 ? 二维转换完成后，对矩阵的三维进行一维转换，通常是Hadamard转换。...变换完成后，对三维矩阵进行硬阈值处理，将小于阈值的系数设置为0，然后通过一维逆变换和二维逆变换获得处理后的图像块。第三维。此过程也可以用以下公式表示： ?...基本估计块和有噪声的原始块分别被堆叠成两个三维阵列。因此，此步骤与第一步之间的区别在于，这次将获得两个三维阵列，一个是由噪声图像形成的三维阵列，另一个是通过基本估计获得的三维阵列。...聚集：与第一步一样，这些块在此处也合并到其原始位置，但是此时的加权权重取决于维纳滤波器系数和噪声强度。 ? （a）嘈杂的摄影师图像的一部分（PSNR = 17.23，σ= 35）。...通过混合不同算法的输出也可以轻松实现自适应性，每种算法最多只能在图像的不同部分运行。
要在 Earth Engine 中执行此操作，请在阵列图像上使用协方差缩减器并eigen()在结果协方差阵列上使用该命令。...为此目的考虑以下函数（这是完整示例的一部分 ）： 先看函数： eigen()特征向量 计算 A 行 A 列的二维方形数组的实数特征向量和特征值。...警告：此reducer 要求数据以均值为中心。...Image 代码： 构建一个函数，包含协方差计算，转换数组 var getPrincipalComponents = function(centered, scale, region) { // 将图像的波段折叠成每个像素的一维阵列...var eigenVectors = eigens.slice(1, 1); // 将数组图像转换为二维数组以进行矩阵计算。
脉动阵列，本身的核心概念就是让数据在运算单元的阵列中进行流动，减少访存的次数，并且使得结构更加规整，布线更加统一，提高频率。 脉动阵列架构 ? 上图中上半部分是传统的计算系统的模型。...脉动阵列架构用了一个很简单的方法：让数据尽量在处理单元中多流动一会儿。正如上图的下半部分所描述的，第一个数据首先进入第一个PE，经过处理以后被传递到下一个PE，同时第二个数据进入第一个PE。...总结起来，脉动阵列架构有几个特征： 由多个同构的PE构成，可以是一维或二维，串行、阵列或树的结构（现在我们看到的更多的是阵列形式）； PE功能相对简单，系统通过实现大量PE并行来提高运算的效率； PE只能向相邻的...PE发送数据（在一些二维结构中，也可能有对角线方向的数据通道）。...数据采用流水线的方式向“下游”流动，直到流出最后的PE。 因此，脉动阵列架构是一种很特殊的设计，结构简单，实现成本低。但它灵活性较差，只适合特定运算。特别适合于卷积运算与矩阵运算。
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