将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储
，可以通过以下步骤完成：
- 配置Hadoop集群：确保Hadoop集群已正确配置并运行，包括HDFS组件。
- 将配置单元表存储为ORC格式：使用ORC文件格式将配置单元表存储在本地HDFS上。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据存储和分析。
- 安装Google Cloud SDK：在本地机器上安装Google Cloud SDK，它提供了与Google云平台进行交互的命令行工具和API。
- 创建Google云存储存储桶：使用Google Cloud SDK创建一个存储桶，用于存储配置单元表。存储桶是Google云存储中的基本存储单元。
- 配置Hadoop集群与Google云存储的连接：在Hadoop集群的配置文件中，添加Google云存储的访问凭据和连接信息。这样Hadoop集群就可以与Google云存储进行通信。
- 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
- 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
- 确认传输完成：等待传输完成，并验证配置单元表已成功存储在Google云存储中。
Google云存储是Google云平台提供的对象存储服务，具有高可靠性、可扩展性和安全性。它适用于各种场景，包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。在这个场景中，Google云存储可以作为一个可靠的存储解决方案，用于存储以ORC格式存储的配置单元表。
腾讯云提供了类似的对象存储服务，称为腾讯云对象存储（COS）。您可以通过腾讯云COS产品了解更多信息和使用指南。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
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当我们在hive中创建一个ORC表时，我们可以看到数据是压缩的，并且在HDFS中不是完全可读的。那么，当我们对该表执行一个简单select *查询时，Hive如何能够将压缩数据转换为可读格式呢？谢谢你的建议！！
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我的本地计算机上有一个csv，并且我通过Qubole web控制台访问配置单元。我正在尝试将csv作为新表上载，但无法确定。我尝试过以下几种方法：我得到的错误是No files matching path file
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ObjHiveContext.sql(“创建存储为orc的表</e
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--clus
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浏览 0提问于2015-05-14得票数 10
我见过
但是distcp的问题是，它会将数据从hdfs移动到gs..and --我的表是ORC格式的。到目前为止，bigquery还声称只支持JSON、CSV、AVRO。因此，需要帮助将数据从单元表(ORC格式)传输到BigQuery(任意格式)。
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Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file hdfs://myServer:port/my_table/prtn_date=yyyymm/part-m-00
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1)我想试试下面链接中关于JSON.when的例子，我在网上查到了这么多JSON.when，不知道我需要用哪一个，而且每一个有什么区别？不确定我需要使用哪一个，以及每一个之间的区别是什么？
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存储为O
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