将信息从一个列表合并到另一个Scala

在Scala中，将信息从一个列表合并到另一个列表可以使用不同的方法。以下是一种常见的方法：

使用++操作符：该操作符用于将两个列表连接在一起，形成一个新的列表。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val mergedList = list1 ++ list2

// mergedList: List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

使用:::操作符：该操作符也用于连接两个列表，但它将元素从右侧列表添加到左侧列表中。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val mergedList = list2 ::: list1

// mergedList: List(4, 5, 6, 1, 2, 3)

使用List.concat()方法：该方法可以合并多个列表。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val list3 = List(7, 8, 9)
val mergedList = List.concat(list1, list2, list3)

// mergedList: List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

以上是将信息从一个列表合并到另一个列表的一些常见方法。根据实际需求和数据结构，选择合适的方法进行操作。

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Scala 高阶（七）：集合内容汇总（上篇）

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2.0Spark编程模型

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1.4　弹性分布式数据集

1）转换（Transformation）：Transformation操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发运算。...（3）RDD的重要内部属性通过RDD的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。...例如：V1和另一个RDD中的W1、W2、Q5进行笛卡尔积运算形成（V1，W1）、（V1，W2）、（V1，Q5）。...图1-11中方框代表一个RDD分区，相同key的元素合并到一个组。例如V1和V2合并为V，Value为V1，V2。形成V，Seq（V1，V2）。...（3）collect collect相当于toArray，toArray已经过时不推荐使用，collect将分布式的RDD返回为一个单机的scala Array数组。

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Scala 学习笔记之高阶函数

匿名函数在Scala中，不需要给每一个函数命名，就像不用给每个数字命名一样: (x: Double) => 3 * x 上述代码表示该函数将传递给它的参数乘以3．...triple(x:Double) = 3 * x (2) 可以不用命名直接将函数传递给另一个函数: Array(3.14, 2.14, 1.14).map((x: Double) => 3 * x)...参数类型推断当你将一个匿名函数传递给一个函数时，Scala会尽可能帮助你推断出类型信息．不需要将代码写成如下: valueAtOneQuarter( (x:Double) => 3 * x ) //...柯里化柯里化是指将原来接受两个参数的函数变成一个新的接受一个参数的函数的过程．新的函数返回一个以原有第二个参数作为参数的函数．...}) 7. return表达式在Scala中，不需要使用return语句返回函数值．函数的返回值是函数体的值．不过，可以使用return来从一个匿名函数中返回值给包含这个匿名函数的带名函数．这对于抽象控制是很有用的

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Flink Scala Shell:使用交互式编程环境学习和调试Flink

bin/start-scala-shell.sh local 启动后，命令行中会反馈一些注意信息： ?...下面演示使用Scala Shell来运行一个最基础的map算子： scala > val dataStream：DataStream [ Int ] = senv。...JobExecutionResult @ 7f59f4e4 我创建了一个数字列表DataStream，然后使用map对每个元素乘以2，并打印出来。...绝大多数情况下，我们可能要依赖多个不同的包，这时候需要使用maven-shade-plugin工具将所依赖包合并到一起，打成一个超级包（uber-jar），超级包内包含了这个程序所有必备的依赖。...Flink集群，并使用其他参数来配置集群信息，比如`-n 2将申请2个TaskManager，其他详细使用方法可以参见下面完整使用手册。

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记一次Kafka集群的故障恢复Kafka源码分析-汇总

通过log观察, ArrayIndexOutOfBoundsException异常已经被正确处理, 也找到了相应的业务来源; 业务反馈Topic可以重新写入; ---- 然而, 事件并没有结束, 而是另一个恶梦的开始...集群故障再次发生很多业务反馈使用原有的group无法消费Topic数据; 用自己的consumer测试, 发现确实有些group可以, 有些group不能消费; 一波不平一波又起, 注定是个不平凡的夜晚啊...没有被加载; 关于coordinator, __consumer_offsets, group metada的信息可以参考 Kafka的消息是如何被消费的?...证实一直是在加载数据,没有卡死; 现在的问题基本上明确了, 有些__consumer_offsets加载完成了,可以消费, 些没有完成则暂时无法消费, 如果死等loading完成, 集群的消费可以正常, 但将花费很多时间...consumer_offset都加载完后, 所有group均恢复了消费; ---- 总结对实时监控的报警一定要足够重视; 更新完jar包, 重启broker时, 三台存储__consumer_offsets partition合部同时重启

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如何在 Scala 中科学地操作 collection（一）集合类型与操作

集合中方法的使用各集合操作之间的比较在开始介绍不同方法的使用场景之前，我们先对比一下不同方法操作同一集合所产出的结果有何异同。...仅仅是将嵌套结构扁平化了，并没有改变原来集合内层列表中元素的值。...flatMap 不仅将嵌套结构扁平化了，而且改变了原来集合内层列表中元素的值，其实 flatMap 就是在 flatten 之后再做一个 map 操作。...collect 接受的是一个偏函数，对集合中每个元素应用该函数，返回应用后的元素所组成的列表，可以将 collect 看作是先做 filter 操作再做 map 操作：场景二中的 collect 操作可以看作是...，其实就是将集合内的元素与该元素的位置组成了一个元组，元组的第二个值是元素在集合中所处的位置。

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算法原理系列：并查集

介绍我对并查集的具体应用还不了解，所以就从一些基本的题目引出并查集。并查含义：合并集合，查找集合。可以有的操作如下：给定两个“结点”，检查它们是否同属一个集合。...（在同一集合中，所有元素均同质，因此判断两个元素是否属同集合是分类分组的前提。）给定两个“结点”，把它们归并到同一集合中。...而对于任何子结点而言，如果我们能追根溯源到根结点，那么就认为这些结点都属于同一棵树，这意义巨大，同一棵树我们即可表示为同一集合，因为任何结点在这棵树中的归属一致。...（通过find手段找到同根）所以quick-union的合并思路和树的合并一个道理，union(p,q)，p和q可以分别表示在存在于某棵树的两个中间结点，找到它们的根结点后，把一棵根结点树并到另一个根结点的孩子上...为什么把小树合并到大树上就能保证最坏情况不会出现，如何证明？要回答第一个问题，先得解决第二个问题，第二个问题比较简单。

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Scala-0.Scala和Java

的import的语句比Java牛逼，可以从一个包中引入多个类，方式是用大括号括起来。...另一个区别是，引入包或类的所有名称时，用下划线（_)而不是星号（*）。因为星号是Scala的标识符。...也就是说，表达式： df format now 就是另一个，略显冗长的表达式： df.format(now) 可以从Java类继承并直接在Scala中实现Java接口。...一切皆对象 Scala是一个纯面向对象语言，即一切皆对象。包括数字和功能。和Java不同，Java会区别原始类型（例如布尔和int）和引用类型。数字是对象既然数字是对象，那么他就有方法了。事实上。...一个如下的算数表达式： 1 + 2 * 3 / x 完全由方法组成。因为它等同于下面的表达式： (1).+(((2).*(3))./(x)) 也就是说+、*等都是有效标识in scala。

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