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将Js数组对象中的某个属性值升序排序，并指定数组中的某个对象移动到数组的最前面

需求整理： 　　本篇文章主要实现的是将一个数组的中对象的属性值通过升序的方式排序，然后能够让程序可以指定对应的数组对象移动到程序的最前面。...）： 实现原理：因为移除数组对象需要找到对应数组对象的下标索引才能进行移除，现在我们需要移除Id=23的对象，让其排到最前面去（先找到对象下标，然后把给数组对象赋值给temporaryArry临时数组，...然后在通过下标移除newArrayData中的该对象值，最后将arrayData等于temporaryArry.concat(newArrayData)重新渲染数组数据）。...代码实现： //创建临时数组 var temporaryArry=[]; //找到数组中Id=23的下标索引(从0开始) let currentIdx=newArrayData.findIndex(...v=>v.Id==23); console.log('Id=23的索引值为：',currentIdx); //把Id=23的对象赋值给临时数组 temporaryArry.push(newArrayData

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    将某个Qt4项目升级到Qt5遇到的问题

    该Qt4项目以前是使用Qt4.7.4 MSVC2008开发的，因为使用到了OWC10(Office Web Components)，使用MSVC编译器的话无法正常升级到Qt4.8.x和Qt5，于是将编译器转成了...今天Qt 5.0.1-MinGW预编译版本发布了，于是就拿它练手，将它升级到Qt5，以减少系统中存在的多个Qt版本 。遇到的问题如下： 1.  ...由于Qt5将大部分桌面部件移到了Qt Widgets模块中，所以在.pro中要增加下面一行 QT += widgets 2. ...::fromLocal8Bit()函数将原来的汉字括起来；或者直接将源文件编码转换成UTF-8的（缺点是MSVC编译器不能方便的使用了）。...所以，对主题样式依赖比较严重的程序，要衡量一下是否要升级到Qt5了。

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    17、将数据渲染到组件（列表渲染、模板语法、父子组件之间的传值）

    vue官网 （2）模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入到页面中， 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...语法 (双大括号) 的文本插值： Message: {{ msg }} （3）父子组件之间的传值 https://cn.vuejs.org/v2/guide/components-props.html...父组件传值 :是v-bind的简写形式 ② 子组件接收数据 子组件什么接收数据呢？...子组件接收值 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染到页面上 ? 数据渲染 ok，至此为止，父子组件的基本传值就是这样了。 （3）分类模块 跟轮播图组件渲染数据的模式大同小异，不过多阐述。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此，我们就将首页的mock数据从建立—>到访问—>渲染到页面的一个基本的流程走完了，后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加，所以请实时关注；再者，当请求数据的接口多了

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    ChatGPT爆火之后，视觉研究者坐不住了？谷歌将ViT参数扩大到220亿

    来自谷歌的研究者将 ViT 扩展到 22B 参数量，这是迄今为止报道的最大的视觉主干。 与自然语言处理类似，对预训练视觉主干的迁移提高了模型在各种视觉任务上的性能。...值得注意的是，用于查询 / 键 / 值投影的矩阵乘法和 MLP 的第一线性层被融合到一个单独的操作中，对于 MLP 的注意力外投影和第二层线性层也是如此。 QK 归一化。...在 PaLM 之后，偏置项从 QKV 投影中移除，并且所有的 Layernorm 都在没有偏置的情况下应用，从而提高了加速器的利用率 (3%)，且质量没有下降。...ViT-22B 采用了一种学习到的一维位置嵌入。在对高分辨率图像进行微调期间，研究人员根据预训练的位置嵌入在原始图像中的位置执行二维插值。...最后研究注意到，通过完整的端到端微调，还有进一步改进的空间。 更多技术细节请参阅原论文。

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    将项目复制到新电脑之后, 无法通过git 进行拉取代码查看历史提交记录等操作

    项目场景： 将项目代码整体打包到新环境(新电脑), 在idea/pycharm下载好git相关插件并打开项目之后, 通过git拉取代码失败(gitlab/git/gtee) ---- 问题描述 最近因工作原因需要讲电脑上的代码迁移到新电脑上..., 但是将idea以及git插件等配置好之后, 打开项目, 发现无法查看之前的提交记录, 即使点击刷新也无法查看....并且更新代码之后, 右下角会提示更新失败 之前曾使用一个最无脑的方法: 就是找到该项目的分支地址, 然后通过git clone 重新拉取代码, 虽然能够成功, 但是在项目代码多了之后就会非常麻烦, 没有真正的去解决问题...添加当前目录为新的本地仓库 git config --global --add safe.directory 项目新地址 ps: 如果之前没有登录, 这里会弹出登录页面, 登录成功后方可进行后续操作 执行命令成功之后再次去更新代码..., 注意选择将传入的更改合并到当前分支.

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    spring boot 使用ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中

    @ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。

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    YashanDB数据分区

    假设销售经理需要按照月份查找某个月的销售量，可以按照月份对销售表进行分区，每个月份的销售数据作为一个分区，相比在非分区表的月份列上建立索引，分区可以更快速定位到所需的数据。...单一的分区策略只支持一种数据分布方式，YashanDB在分区表的基础上还支持复合分区：表先按照一种指定的分区策略（例如Range分区）将数据分布到分区，再按照第二种指定的分区策略（例如List分区）进一步将数据分布到子分区...# Range分区在Range分区中，YashanDB根据分区键键值将数据按照区间分散到不同分区。Range分区是最常见的分区类型，通常与日期一起使用。...根据分区键Hash值，将数据分散到不同分区。 建表可以指定分区数。 # List分区在List分区中，YashanDB根据定义的一些具体键值的列表作为每个分区的分区依据。...根据分区键键值将数据按照枚举分散到不同分区。 每个分区的分区边界即是当前分区可以存储的分区键键值，只有分区键键值在当前分区的数据属于当前分区。 支持多列分区键。

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    Mysql 存储大数据量问题

    （至于为什么 Mysql 选择 b+树而不是其他数据结构来组织索引，不是本文讨论的话题，之后的文章会讲到。）那么 B+树索引是如何影响 Mysql 单表数据量的呢？...如果查询依赖非主键索引，那么还涉及「二级索引」。这样数据量将更小。 拆分 分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决，不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。...「水平拆分」就是将同一个 Schema 的数据拆分到不同的库或不同的表中，这样每个表的数据量也将减小，查询效率将更高效。「水平拆分」就涉及到表的分片规则问题。...「几种典型的分片规则包括：」  按照用户 ID 求模，将数据分散到不同的数据库，具有相同数据用户的数据都被分散到一个库中。 按照日期，将不同月甚至日的数据分散到不同的库中。... 按照某个特定的字段求摸，或者根据特定范围段分散到不同的库中。 实现 门面模式——没有什么问题不能通过添加一个中间层来解决。

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    【性能优化方法论系列】三、性能优化的核心思想（2）

    比如之前只有一个节点，较远的用户访问耗时为 1秒钟，通过 CSN 加速之后，较远的用户也可以有较好的响应速度。...此时，可以直接使用 java.lang.ThreadLocal 或者 java.lang.InheritableThreadLocal （可以完成父线程到子线程的值传递），也可以使用 com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal...比如在某个确定的环节，报表内容就已经可以确定下来，在用户需要下载报表之前提前将报表放在缓存或者专门的文件加速服务器中，这样用户来的时候就可以快速下载。...在某种条件下，需要将存放在一个数据库中的数据分散存储到多个数据库（主机）上，达到分散单机设备负载的效果。就涉及到了数据的切分，主要包括水平拆分和垂直拆分。...水平切分可以按照某种规则将某些字段分散到多个库中，每个表中只包含一部分数据[5]。 ---- 随着互联网的不断发展，访问量、数据量不断增多。

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    ElasticSearch的工作机制

    ElasticSearch中的Replica是副本的意思，创建副本的好处有两个，1，可以分流部分查询请求,2，如果集群中的某个分片丢失了，就可以使用这个副本将数据全部找回来，因为这个原因，副本分片和源分片不会放在同一节点上...在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。 ...必要的时候，任何节点可以并行的发送子查询到其他节点，并且将得到的响应合并后发送给用户，这些操作都不需要访问主节点。...ES通过Query DSL (基于json的查询语言)来查询数据，在ES内部，每次查询分成2个步骤，分散和聚合，分散是指查询所有相关的分片，聚合是指把所有分片上的查询结果合并，排序，处理然后在返回给客户端...river运行在ElasticSearch上，并且可以从外部数据库导入数据到ES中。需要注意的是，数据构建仅在分片上进行，而不能在副本上进行。

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    图解分布式系统架构演进之路

    介绍 本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后，以架构演变为主线，梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案，文章中引用了这本书的一些内容和图片 分布式和集群的概念经常被搞混，现在一句话让你明白两者的区别...5 引入搜索引擎来查询 传统的关系型数据库通过索引来达到快速查询的目的，但是在全文搜索的业务场景下，索引也无能为力，主要体现在如下几点： 全文搜索的条件可以随意排列组合，如果通过索引来满足，则索引的数量会非常多...业务分库 业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。...： join操作问题：业务分库后，原本在同一个数据库中的表分散到不同数据库中，导致无法使用SQL的join查询 事务问题：原本在同一个数据库中不同的表可以在同一个事务中修改，业务分库后，表分散到不同数据库中...）的值进行Hash运算，然后根据Hash结果分散到不同的数据库表中。

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    干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用

    的数据导入，我们是通过DataX将数据先导入mysql，再通过ClickHouse原生api将数据从mysql导入到ClickHouse。...在增量数据从Hive同步到ClickHouse的临时表之后，将正式表中数据反写到临时表中，然后通过ReName方法切换正式表和临时表。 通过以上流程，基本可以保证用户对数据的导入过程是无感知的。...每个集群对应的两到三台服务器，相互之间做主备，程序内部将查询请求分散到不同的服务器上做负载均衡。...如果在某个时间段某个特定的数据查询量比较大，组建虚拟集群，将所有的请求分散到其他资源富裕的物理集群上。...下半年计划把每个集群的两台机器分散到不同的机房，可以继续起到现有的主备，负载均衡的作用还能起到dr的作用。

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    干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用

    原生api将数据从mysql导入到ClickHouse。...在增量数据从Hive同步到ClickHouse的临时表之后，将正式表中数据反写到临时表中，然后通过ReName方法切换正式表和临时表。 通过以上流程，基本可以保证用户对数据的导入过程是无感知的。...每个集群对应的两到三台服务器，相互之间做主备，程序内部将查询请求分散到不同的服务器上做负载均衡。...如果在某个时间段某个特定的数据查询量比较大，组建虚拟集群，将所有的请求分散到其他资源富于的物理集群上。...下半年计划把每个集群的两台机器分散到不同的机房，可以继续起到现有的主备，负载均衡的作用还能起到dr的作用。

    3.9K42

    一文了解数据拆分与分库分表

    拆分策略 水平拆分 把单表表分割N个结构相同的表，然后把数据按照策略分散到不同的表中，这是表层面的水平拆分；如果把表在分散在不同的数据库中，这是数据库层面的水平拆分。...分库分表 分库分表主要用来解决单表数据量过大的问题，根据特定字段的路由规则，把数据分散到不同的库，不同的表中。...按分表键hash值来分，保证数据分布均匀分散。但这种方式扩容需要进行迁移操作。 保证分库分表之后主键ID的唯一性 在单库环境下，单表的ID采用MySQL自增的方式。...例如对于用户表user，按照user_id字段进行分区，那么之后查询某个用户的信息，只能根据user_id作为分区字段。查询使用其他字段（例如手机号phone_id），则需要扫描所有分表，效率很低。...解决方法： 异构索引 针对这类场景问题，最常用的是采用“异构索引表”的方式解决，即采用异步机制将原表的每一次创建或更新，都换另一个维度保存一份完整的数据表或索引表，拿空间换时间。

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    一个索引热块的性能问题

    某个核心应用，开发反馈业务高峰期的时候，有三张表的INSERT插入操作会出现用时较长的情况，通过日志定位，认为就是数据库操作的问题。...根据热块所在的段信息，能定位到开发提到的三张表中，三个主键索引，以及一个非唯一索引段是争用的热点，因此推测，热块争用和索引争用，是同一个问题，都是因为索引块成为热点所产生的，如何解决索引热点的问题，就成为了关键...这三个主键索引，都是采用序列值填充的，因此每次向表中插入一行数据都会向索引最右侧的索引块插入新值，即发生索引单向增长，当数据库没有空间的时候，就会发生9-1分裂，创建新的索引块，尤其是高并发的系统，随着高峰期请求量的增加...方案二：将索引重建为hash partition index 如果是单实例，这种方案会有效，因为他将原先争用的块数据，分散到了不同的数据块，但是，如果迁移RAC，由于频繁的使用，可能会出现索引数据块在节点间频繁的传输...方案三：编码生成的智能主键 根据实例号、进程号、以及序列值，拼接出能避免实例间传输、避免索引单向的争用、以及保证唯一的主键值。

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