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将值插入星型架构事实表

星型架构事实表是一种常用的数据仓库设计模式，用于存储和分析大量的事实数据。它是基于星型模型的一种实现方式，由一个中心的事实表和多个维度表组成。

在星型架构事实表中，事实表包含了与业务相关的度量或指标，例如销售额、订单数量等。而维度表则包含了与事实表中的度量相关的维度信息，例如时间、地理位置、产品等。事实表和维度表通过共享的键（通常是主键和外键）进行关联。

优势：

简单直观：星型架构事实表的设计简单明了，易于理解和维护。
查询性能高：由于事实表和维度表之间的关联关系简单，查询性能较高，能够快速检索和分析大量的事实数据。
灵活性强：星型架构事实表的设计灵活，可以根据业务需求灵活地添加或修改维度表和事实表。

应用场景：星型架构事实表适用于需要进行复杂的数据分析和报表生成的场景，例如销售分析、客户行为分析、市场营销分析等。它可以帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息，支持决策和业务优化。

腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据存储和分析相关的产品，可以用于支持星型架构事实表的构建和应用。以下是一些推荐的产品和其介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于事实表和维度表的存储。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse：提供大规模数据存储和分析的解决方案，支持快速查询和复杂分析，适用于事实表的存储和查询。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dw
弹性MapReduce Tencent Cloud EMR：提供弹性的大数据处理和分析服务，支持在云端快速处理大规模数据，适用于事实表的数据处理和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和业务场景进行评估和决策。

相关搜索:HTML表如何将表值插入到sql (laravel)Lua，将循环中的值插入到新表中 On delete触发器将值插入else表 Wordpress。将表单值插入自定义表使用androidstudio代码将值手动插入sqlite表中使用Dapper将默认值插入到表中使用外键将值插入到表中使用过程将值插入到表中在星型架构日期表中查找缺少的日期如何使用javascript将数组值插入HTML表？

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星型模型当所有维表都直接连接到事实表上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型。...星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。从上图可看出，维度模型（星型模型）比较简单，而且适于变化，各个维度的地位相同。...可根据业务情况进行新增或者修改（只要维度的单一值已经存在事实表中）。雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。...在冗余可以接受的前提下，实际运用中星型模型使用更多，也更有效率。三、Kimball的DW/BI架构将DW/BI环境划分为4个不同的部分：操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用。...前台是MD架构对外的接口，包括两种主要的数据集市，一种是原子数据集市，另一种是聚集数据集市。原子数据集市保存着最低粒度的细节数据，数据以星型结构来进行数据存储。

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整体维度数据建模将数据分为两大类：事实——这些数据代表存储实体测量值的无限数据集。它包含定量分析和决策所必需的数据。事实表经常具有连接到其他表（维度）以供参考的列。...Kimball的方法涉及根据事实和维度创建星型模式。由于非规范化结构，星型模式非常适合分析用例，不需要复杂的连接条件。因此，多年来，星型模式一直是传统数据仓库建模的事实上的标准。...DeltaLake的核心能力使其成为构建现代数据湖屋架构的极其合适的平台。在Lakehouse架构中，DeltaLake可用于将变更记录合并到公共数据层中。...在事实表聚合受到维度变化影响的情况下，丢失历史记录的影响可能会很严重。在这种情况下，如果没有历史记录，就很难追溯聚合值受到影响的原因。现在我们将了解如何使用Delta框架实现SCDType1。...在许多方面，SCD2型通常被认为是实现缓慢变化维度的主要技术。应该清楚地理解，SCD的主要目标不是存储记录的历史记录，而是保持与事实表的准确关联。

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关于数据建模之思考（二）

2、数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库；数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工...维度建模将信息组织到结构中，这些结构通常对应于分析者希望对数据仓库数据使用的查询方法。其最简单的描述就是，按照事实表，维度表来构建数据仓库，数据集市。...特别是针对 3NF 的建模方法，星型模式在性能上占据明显的优势。星型模式是多维的数据关系，它由事实表（Fact Table）和维表（Dimension Table）组成。...事实表是数据仓库架构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（如银行事务或产品销售）内特定事件的数据。每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。...从传统的在线交易系统转换为基于主题的数据仓库系统，就涉及到从传统的第三范式设计到星型模型构建的过程，以及数据的抽取、转换、加载的过程，这个过程就是数据仓库的分层设计架构。这个放到后文再讲。

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数仓入门就靠它了！！！

3.数据库的设计一般是符合三范式的，有最大的精确度和最小的冗余度，有利于数据的插入; 数据仓库的设计一般是星型的，有利于查询。构建企业级数据仓库五步法？...建立维度表时要充分使用代理键.代理键是数据值型的 ID 号码(每张表的第一个字段)，它唯一标识了第一维度成员。在聚合时，数值型字段的匹配和比较，join 效率高。...五、创建事实表在确定好事实数据和维度后，将考虑加载事实表。业务系统的一笔生产，交易记录就是将要建立的事实表的原始数据. 我们的做法是将原始表与维度表进行关联，生成事实表。...关联时有为空的数据时(数据源脏)，需要使用外连接，连接后将各维度的代理键取出放于事实表中，事实表除了各维度代理键外，还有各度量数据，不应该存在描述性信息。...其最简单的描述就是，按照事实表，维表来构建数据仓库，数据集市。这种方法的最被人广泛知晓的名字就是星型模式（Star-schema）。上图的这个架构中是典型的星型架构。

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浅谈数仓建模及其方法论

常见的模型：星型模型和雪花模型 ①.星型模型: ? 星型模是一种多维的数据关系，它由一个事实表和一组维表组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。...强调的是对维度进行预处理，将多个维度集合到一个事实表，形成一个宽表。...当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。...它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的 "层次 " 区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。...5.选型建议: 在关系型数据库中的建模方法，大部分采用的是第三范式建模法; 维度建模星型架构是比较常见的。因为我们在实际项目中，往往最关注的是查询性能问题，至于磁盘空间一般都不是问题。

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【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第2章

2.1.3 规范化没有规范化，数据的更新处理将变得困难，异常的插入、修改、删除数据的操作会频繁发生。为了便于理解，来看下面的例子。...(1) 第一范式(1NF) 表中的列只能含有原子性（不可再分）的值。数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。...星型模式的物理模型像一颗星星的形状，中心是一个事实表，围绕在事实表周围的维度表表示星星的放射状分支，这就是星型模式这个名字的由来。星型模式将业务流程分为事实和维度。...一个含有很多维度表的星型模式有时被称为蜈蚣模式，显然这个名字也是因其形状而得来的。 1．事实表事实表记录了特定事件的数字化的考量，一般由数字值和指向维度表的外键组成。...与星型模式相同，雪花模式也是由事实表和维度表所组成。所谓的“雪花化”就是将星型模式中的维度表进行规范化处理。当所有的维度表完成规范化后，就形成了以事实表为中心的雪花型结构，即雪花模式。

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Greenplum 实时数据仓库实践（2）——数据仓库设计基础

星型模式的物理模型像一颗星星的形状，中心是一个事实表，围绕在事实表周围的维度表表示星星的放射状分支，这就是星型模式这个名字的由来。星型模式将业务流程分为事实和维度。...星型模式被广泛用于高效地建立OLAP立方体，几乎所有的OLAP系统都提供ROLAP模型（关系型OLAP），它可以直接将星型模式中的数据当做数据源，而不用单独建立立方体结构。...与星型模式相同，雪花模式也是由事实表和维度表所组成。所谓的“雪花化”就是将星型模式中的维度表进行规范化处理。当所有的维度表完成规范化后，就形成了以事实表为中心的雪花型结构，即雪花模式。...向雪花模式的表中装载数据时，一定要有严格的控制和管理，避免数据的异常插入或更新。示例图2-4显示的是将图2-3的星型模式规范化后的雪花模式。...Data Vault模型会保存两个不同版本的数据，对数据的解释将推迟到整个架构的后一个阶段（数据集市）。

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耗时n年，38页《数据仓库知识体系.pdf》（数据岗位必备）

Kimball老爷爷维度建模四部曲：选择业务处理过程 > 定义粒度 > 选择维度 > 确定事实 2.1.1 星型模型星型模型主要是维表和事实表，以事实表为中心，所有维度直接关联在事实表上，呈星型分布...星型模型可以理解为，一个事实表关联多个维度表，雪花模型可以理解为一个事实表关联多个维度表，维度表再关联维度表。 2.1.3 星座模型星座模型，是对星型模型的扩展延伸，多张事实表共享维度表。...粒度每行代表实体的一个事务每行代表某时间周期的一个实体每行代表一个实体的生命周期事实事务事实累积事实相关业务过程事实和时间间隔事实事实表加载插入插入插入与更新事实表更新不更新...前台是MD架构对外的接口，包括两种主要的数据集市，一种是原子数据集市，另一种是聚集数据集市。原子数据集市保存着最低粒度的细节数据，数据以星型结构来进行数据存储。...另外，如果数值型字段是离散值，则作为维度属性存在的可能性较大;如果数值型宇段是连续值，则作为度量存在的可能性较大，但并不绝对，需要同时参考宇段的具体用途。

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