假设我有一个DataFrame df1，它看起来像这样： time_start time_end 1 1548102239 15481022422 1548102249 15481022522 1548102248 B
3 1548102251 B 如果df2'timestamp‘在df1
浏览 11提问于2019-01-22得票数 2
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在Pandas中，如何将值添加到按特定顺序设置的列的DataFrame中？df = pd.DataFrame([a, b, c], columns=["A", "B", "C"])
df = pd.DataFrame([a], [b], [c
浏览 6提问于2015-08-23得票数 2
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用Pandas总结跨两列的频率
、、、、
我正在寻找一个Pandas函数，该函数具有以下基本操作，给定由两列组成的DataFrame。我希望获得第一列中给定第二列中每个特定值的元素的有条件分布。import pandas as pd
pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'], ['a', 'b'], ['b&
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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尝试将值写入给定特定条件的列，默认为Null值，代码如下：import numpy as np
df['new_col'] = np.select([cond1, cond2], ['foo', 'bar'], default=np.NaN
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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数据过滤
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在确定了上述两个条件之后，程序将检查是否存在多个真值，然后将1添加到Trending计数器并将其作为一列追加。对于false值，计数器必须设置为0。同样的代码是：from nsepy import get_historyimport sqlalchemy['boolean']df['trend'] = (b-b.mask(
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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基本上，我想要一个dataframe，查看dataframe中的两个列，并创建一个基于条件的第三列。简而言之，我想看看foo，确定它属于什么条件类别，然后将这个结果添加到一个值为条件foo + thud的新列的thud中。我的简单方法是在dataframe上迭代，使用字典来存储我的键: foo的条件测试的值，然后创建一个新的列，其中包含foo条件加击的结果。我的算法听起来不错，但是
浏览 1提问于2020-05-30得票数 0
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假设我有一个名为df的Pandas Dataframe，它的结构如下： Column 1 Column 2 .........Row 100 0.75 0.56 0 我正在尝试完成的是，对于所有符合下面给定条件的行，我需要生成更多的行，并将0和0.05之间的随机值添加到每行中：-import random
df = df.append([df_try + random.uniform(0,0.05)]*100, ignor
浏览 45提问于2019-06-07得票数 1
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我有一个有条件列A和数字列B的Pandas DataFrame。A B2 'bar' 1.3我还有一个Python字典，它定义了B的范围，它表示给定A的每个值“成功”。mydict = {'foo': [1, 2], 'bar': [2, 3]}
我想在dataframe中创建一个新列“error”。它应该描述在A的可接受界限之外，
浏览 5提问于2015-06-11得票数 6
我想在给定条件的情况下更改Dataframe中条目的值。例如：d['uld'] = (d.trade - d.plg25)*(d.final - d.price25
浏览 8提问于2015-03-10得票数 5
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, -999.0, -0.60000002, -999.0, -999.0, -999.0, -999.0, -999.0, 0.2, 371.0)我已经编写了一个相当慢的第一遍，它只是将每个元组作为单行DataFrame读取并追加它。只是想知道有没有更好的办法。
浏览 2提问于2012-07-10得票数 17
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给定需要比较的具有列0和1的矩阵：>>> df = pd.DataFrame([[3,4,'a'],[3,5,'b'],[9,2,'a']]) 0 1 21 3 5 b我们的目标是比较第一列和第二列，使我们它符合特定的条件，例如，如果我们想知道列df[0]中的值是否低于
浏览 0提问于2017-09-22得票数 0
我有以下Pandas DataFrame：(我最初的DataFrame比本例中的要大得多。)我需要将另一列( col3 )添加到此DataFrame中，并将根据以下条件设置col3的值：
如果col1 > col2，则该行上的col3值将设置为0。如果在该行上，(如果col1 == col2)，则col3的值将设置为1。如果col1 < col2，则在该行上将设置col3值为2。在此操作之后，
浏览 0提问于2020-08-06得票数 3
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对于给定的某个键的值，我想在同一字典中得到另一个键的值。 "Nr.": 2, "Ref.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的“氮”，我想检索键“公式”的值<
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：pandas.DataFrame() 2.Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
两种方法都使用不同的参数将列名的l
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
我有一个pandas Dataframe，它有几列。我想根据Protocol中的值从Information列中获取前3个元素。 例如:如果协议是TCP，我想要信息中的前3个元素。chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk[['Protocol', 'Information']] 编辑： 我希望更新这些值。而不是把他们分开。
浏览 9提问于2019-05-29得票数 1
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。A B C D1 2 50 35 6 7但是，第三行必须保留，因为不存在具有相同A、B和D值的行。
你如何使用pandas来实现这一点？谢谢!
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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我正在尝试迭代一个dataframe，并使用索引作为条件来确定在响应单元格中放置了什么值。这些列将被添加到我的dataframe中，但是条件正在工作。在过去的几天里，我一直在试图找出原因，但做不到。这是我的密码：
df1.index =['Item 1', 'Item 2', 'Item 3', &#
浏览 4提问于2022-10-08得票数 0
如何将条件着色添加到此表？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[16, 15, 14, 16],如果A列和D列的值大于或等于15，单元格是红色的，否则它们是绿色的，我如何向表中添加条件颜色。如果B列和C列的值大于或等于5，则单元格为红色；否则为绿色。它应该是这样的： ?
浏览 20提问于2020-04-15得票数 1
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN值怎么会出现在第二个结果中
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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给定这样的数据帧a和idximport numpy as npa = pd.Dataframe(np.full((5),0))
我想将n添加到a中，n表示每个值位置之前的True数。
浏览 3提问于2016-06-27得票数 0
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