将值添加到pandas DataFrame给定条件

是指在满足特定条件的情况下，向DataFrame中添加新的值。

在pandas中，可以使用条件语句和索引操作来实现这个目标。下面是一个完善且全面的答案：

要将值添加到pandas DataFrame给定条件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义条件：

condition = df['Age'] > 20

1. 使用条件语句和索引操作将值添加到DataFrame：

df.loc[condition, 'New_Column'] = 'New Value'

这将在满足条件Age > 20的行中添加一个名为New_Column的新列，并将其值设置为New Value。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['Age'] > 20
df.loc[condition, 'New_Column'] = 'New Value'

print(df)

输出结果：

   Name  Age      City New_Column
0   Tom   20  New York        NaN
1  Nick   21     Paris  New Value
2  John   19    London        NaN
3   Sam   22     Tokyo  New Value

这个例子中，我们根据条件Age > 20向DataFrame中添加了一个新的列New_Column，并将满足条件的行的值设置为New Value。

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