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将值赋给numpy数组中的某个位置,而不修改该数组

在numpy中,可以通过索引操作来将值赋给数组中的某个位置,而不修改原始数组。具体操作如下:

  1. 首先,导入numpy库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
  1. 创建一个numpy数组:
代码语言:txt
复制
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  1. 使用索引操作将值赋给数组中的某个位置,而不修改原始数组:
代码语言:txt
复制
new_arr = np.copy(arr)  # 创建一个新的数组,复制原始数组的值
new_arr[2] = 10  # 将新数组中索引为2的位置赋值为10

在上述代码中,我们使用np.copy()函数创建了一个新的数组new_arr,并将原始数组arr的值复制给了新数组。然后,通过索引操作new_arr[2],将新数组中索引为2的位置赋值为10,而不会修改原始数组arr

这种方式可以用于修改numpy数组中的特定元素,而不会对原始数组产生影响。

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