我有一个已经插入到MongoDB中的集合。我想使用db.coll.distinct(键)检索一个特定值,并将其用作更新函数的值。示例Python代码如下:
post = {key:value}
db.filesystem3.insert(post)
value1 = "testing"
ret = db.filesystem3.distinct(key)
db.filesystem3.update({key:ret},{"$set":{key:value1}})
result = db.filesystem3.find()
for i in result:
我想知道如何检查2D数组中每一行的和是否相等。
编辑:我厌倦了迈克建议的方式,但我的指数还是超出了范围。我遗漏了什么?
bool sumSame;
int sum3=0;
int sum4 = 0;
for (int i = 0; i < arr.GetLength(0); i++)
{
sum3 += arr[0, i];
}
for (int i = 0; i < arr.GetLength(0); i++)
我正在尝试Structr,这看起来很棒,但是我遇到了一个问题,我想循环遍历返回的集合,并为其中的每一项输出html元素。在这样做之前,我还需要在集合上使用merge_unique,这有点复杂,因为旧版本的neo4j Structr在可选的匹配和收集(Distinct n)的组合上使用瓶颈。
下面是我在Structr的密码查询窗格中提出的请求:
MATCH (c:Country) WHERE c.code = 'US'
Optional match (c)<-[:THING_IN]-(t:Thing)-[:THING_BELONGS_TO]-(p:Project)
opti
我有一个Client和一个Group模型。一个客户有很多组。
class Client
include Mongoid::Document
include Mongoid::Paranoia
include Mongoid::Timestamps
field ...
has_many :groups, dependent: :delete
...
end
class Group
...
belongs_to :client
end
一个客户端有40k组,当我尝试client.groups时,花费的时间太长了。我已经等了几分钟了,它永远不会结束。
MON
我有一个Spark dataframe,其中包含一个列,其中包含部分行的重复单词: id source_value
1 Peter, Julia, Peter, Michael
2 NULL
3 Michael, Sara, Michael
4 John 我需要创建一个列,其中将排除每行中重复的单词: id result_value
1 Peter, Julia, Michael
2 NULL
3 Michael, Sara
4 John 使用PySpark实现这一点的最佳方法是什么?
一个类似于以前在这里提出的问题,但由于我不知道如何应用这些建议,我需要一些帮助。
我想找到具有这样一个结构的html文档的节点(摘录,可以是不同的):
<h2>My title 1</h2>
<h3>Sub-heading</h3>
<p>...<span><a href='#'>...</a></span></p>
<div>...</div>
<h2>My title 2</h2>
<p>No s
我想要创建一个函数来输出给定数组中的不同值。例如,在下面的序列2 2 1 1 5 2中,不同的数字是2 1 5。
void Distinct(int a[], int b[], int n){
int i; //n is the number of elements for a and b
int k=0; //a is the original array
int ac;
b[0] = a[0];
for (i = 0; i <= n; ++i){
好吧,我收到了一条大短信。我用regex提取匹配(这里省略了,因为这并不重要,而且我在这方面做得很差,所以您不会看到我的regex有多难看:)并对它们进行计数。然后,为了提高可读性,我拆分元素并以我需要的方式打印它们:
import re
f = re.findall(r"(...)", PF)
a = [[y,f.count(y)] for y in set(f)]
(' '.join(map(str, j)) for j in w)
for element in w:
print element
结果就像
['202', 1]
[