将关闭脚本添加到Dataproc实例

是一种在Google Cloud平台上使用Dataproc服务时的操作。Dataproc是一个托管的Apache Hadoop和Apache Spark服务，用于在云中快速、简便地处理大规模数据集。

关闭脚本是一种在Dataproc实例停止时自动执行的脚本。通过将关闭脚本添加到Dataproc实例，可以在实例停止时执行一些清理或其他必要的操作，以确保资源的有效使用和数据的完整性。

关闭脚本的添加可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个关闭脚本：根据实际需求，编写一个脚本，其中包含在实例停止时需要执行的操作。关闭脚本可以是Shell脚本、Python脚本或其他可执行的脚本文件。
2. 将关闭脚本上传到Google Cloud存储桶：将关闭脚本上传到Google Cloud存储桶，以便在需要时能够访问和执行该脚本。可以使用Google Cloud Console或命令行工具（如gsutil）来完成上传操作。
3. 配置Dataproc集群：在创建或更新Dataproc集群时，可以通过指定--metadata参数来添加关闭脚本的配置。具体而言，可以使用--metadata参数指定shutdown-script-uri元数据键和关闭脚本的Google Cloud存储桶URL值。
4. 例如，使用命令行工具创建Dataproc集群时，可以执行以下命令：
5. 例如，使用命令行工具创建Dataproc集群时，可以执行以下命令：
6. 其中，[CLUSTER_NAME]是集群的名称，[SCRIPT_URL]是关闭脚本的Google Cloud存储桶URL。
7. 完成配置：创建或更新Dataproc集群时，将关闭脚本的配置添加到命令中，并执行该命令。Dataproc将自动将关闭脚本应用于集群中的每个实例。

关闭脚本的应用场景包括但不限于：

• 数据清理：在实例停止时清理临时文件、日志文件或其他不再需要的数据。
• 资源释放：在实例停止时释放占用的资源，如关闭数据库连接、停止运行中的任务等。
• 数据备份：在实例停止时将数据备份到持久存储，以确保数据的安全性和可恢复性。

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