将具有NA的多个列转换为行
是指将数据表中的多个列中含有缺失值（NA）的数据转换为行的形式进行存储和处理。这种转换可以更方便地进行数据分析和处理，同时减少数据的冗余性。
在云计算领域，可以使用各种数据处理和分析工具来实现将具有NA的多个列转换为行的操作。以下是一个可能的解决方案：
- 数据准备：首先，需要将原始数据导入到云端的数据库或数据仓库中，例如腾讯云的云数据库MySQL版或云数据仓库CDW。
- 数据转换：使用云计算平台提供的数据处理工具，例如腾讯云的数据仓库分析服务DWS或数据湖分析服务DLA，可以编写SQL查询语句来实现将具有NA的多个列转换为行的操作。具体的SQL语句可以根据数据的结构和需求进行定制。
- 数据存储：将转换后的数据存储到云端的数据库或数据仓库中，以便后续的数据分析和处理。腾讯云的云数据库MySQL版或云数据仓库CDW都提供了高可靠性和高性能的数据存储服务。
- 数据分析和处理：使用云计算平台提供的数据分析和处理工具，例如腾讯云的数据仓库分析服务DWS、数据湖分析服务DLA或人工智能平台AI Lab，可以对转换后的数据进行各种分析和处理操作，例如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
总结起来，将具有NA的多个列转换为行是一种数据处理和分析的操作，可以通过云计算平台提供的数据处理和分析工具来实现。腾讯云提供了多种相关产品和服务，例如云数据库MySQL版、云数据仓库CDW、数据仓库分析服务DWS、数据湖分析服务DLA和人工智能平台AI Lab，可以帮助用户实现这种数据转换和分析的需求。
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1回答
继承多列R的NA值
、、、
我需要将NA值从一列传递到另一列。下面是代码的一个示例
df <- data.frame(a = c(1,2,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
b =c(NA,NA,3,4,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
c = c(NA,NA,NA,NA,5,6,NA,NA,NA,NA),
d = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,7,8,NA,NA),
e = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,9,10))
我尝试在na.locf函数中使用zoo循环，但它只包含前
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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我有一个矩阵，一旦列值超过某个特定值，我就想删除该点之后的所有行。例如，如果我想从第一列中的单元格大于2的点删除所有行，我可以这样做：
original_matrix = matrix(c(1,2,3,2,5,6,7,8),nrow = 4)
processed_matrix = matrix(c(original_matrix,rep(0,length(original_matrix[,1]))),nrow = 4)
rule_broken = FALSE
for(i in 1:length(processed_matrix[,1])){
if(processed_matrix[i,1
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我的第一个问题！希望我能说清楚和简单。
主题
我想要添加一个新的列，如果基于基于的条件，那么该列的内容就是所有其他列的内容。
数据和需要的转换
我有以下(有点混乱的)数据帧，我试图添加一个列，如果另一列包含0，则应该包含"Yes“，如果其他列都不包含"0”，则添加"No“。
library(tidyverse)
library(readxl)
all_extract <- read_excel("all_extract.xlsx")
View(all_extract)
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
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给定以下设置： > vals = matrix(nrow = 3,ncol = 4)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] NA NA NA NA
[2,] NA NA NA NA
[3,] NA NA NA NA
> position = matrix(c(4,2,1, 6,3,2, NA,NA,3, NA,NA,4), nrow = 3, ncol = 4)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 NA NA
[2,] 2 3 NA N
浏览 11提问于2019-05-17得票数 1
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我有一个名为dataframe的大型dualbeta，它包含2行和6080列。以下是一个示例：
row.names A.Close AA.Close AADR.Close AAIT.Close AAL.Close
1 upside 1.253929 0.9869027 0.6169613 0.6353903 0.1782124
2 downside 1.027412 1.1936236 0.5915299 0.5697878 0.1702382
我只想提取那些有upside >= 1.00和有downside <=1
浏览 2提问于2014-06-08得票数 1
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我有超过6k列的数据。每个结果都有数据始终相同的列。 XCODE Age Sex ResultA Sex ResultB
1 X001 12 2 2 2 4
2 X002 23 2 4 2 66
3 X003 NA NA NA NA NA
4 X004 32 1 1 1 3
5 X005 NA NA NA NA NA
6 X001 NA NA NA
浏览 21提问于2019-04-25得票数 1
假设这样的数据，每个ID包含多行：
z <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,3,4,4),VA=c(1,2,3,1,2,5,7,8),VB=c("a","b","c","a","b","c","b","c"),VC=c(1,2,3,1,2,8,10,12))
ID VA VB VC
1 1 a 1
1 2 b 2
1 3 c 3
2 1 a 1
2 2
浏览 1提问于2015-10-30得票数 2
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1回答
> dput(dat)
structure(list(A = c(1L, 1L, 1L, 1L), B = c(1, 1, 1, 3), C = c(1L,
1L, 1L, 1L), D = c(1L, 2L, 1L, 1L), E = c(1L, 1L, 1L, 1L), F = c(1L,
1L, 1L, 1L), G = c(1L, 2L, 1L, 2L), H = c(1L, 2L, 1L, 1L)), .Names = c("A",
"B", "C", "D", "E", "F"
浏览 3提问于2015-10-08得票数 1
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2回答
我有一个数据框架，其中几个列可能具有相同的名称。在这个小例子中，"A“和"G”两列都出现了两次：
A C G A G T
1 1 NA NA NA 1 NA
2 1 NA 5 3 1 NA
3 NA 1 NA NA NA 1
4 NA NA 1 2 NA NA
5 NA NA 1 1 NA NA
6 NA 1 NA NA NA 1
7 NA 1 NA NA NA 1
我希望创建一个数据集，每个列名只有一列。对于每一行，应将单个列值替换为每个列名内值的和(sum(..., na.rm = TRUE))。例如，在第二行
浏览 0提问于2016-02-25得票数 12
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2回答
我对R编程和清理数据的任务是非常陌生的。我上传了包含多列数据的csv文件。
数据的特征基本上是是/否，但它编码为'1'，'2'，'3'，'4‘。实际上，'2‘、'3’、'4‘没有任何意义，因为该值只表示其是或否(如果值>0为是，则否值为否)
下面是列中数据汇总的示例
summary(data$P_FandB)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
1 1 1 1 1
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
2回答
我有一个类似下面的矩阵：
1 2 3 4 5
a 1.4 NA 2.3 0.2 NA
b NA 3.2 1.2 NA NA
c 3.5 NA NA NA NA
d 2.1 1.9 NA NA NA
我需要在我的矩阵中插入NA。当我像下面这样指定哪一行时，我就能做到这一点：
fmm = spline(x = 1:5, y = RatioNA[1,1:5], xout = 1:5, method = "fmm")
但我不能一下子就把整张桌子都做完。
此外，它不是对每一行都这样做，而是对每列都这样做。也就是
浏览 1提问于2014-10-14得票数 0
2回答
我有一个包含三列的文件example.csv
A, A, 0
A, B, 0.05
A, C, 0.04
B, A, 0.001
B, B, 0.000
B, C, 0.05
C, A, 0.04
C, B, 0.05
C, C, 0.00
我已经定义了一个3x3矩阵并读取了该文件
mat <- matrix(NA, nrow=3, ncol=3)
df = read.csv(file="~/Desktop/example.csv", head = FALSE, sep=",")
以矩阵形式读取表
inp.mtx <- as.matrix(df)
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
1回答
我没有看到任何简单的问题，这可能对其他人有用。我想删除重复的行，然后插入NAs。好的，快速示例，让我们创建一个df：
v1 <- c('A','D','F')
v2 <- c('A','D','G')
v3 <- c('B','E','F')
v4 <- c('C', NA, NA)
df <- data.frame(v1,v2,v3,v4)
> df
v1 v2 v3 v4
1 A A
浏览 1提问于2017-10-27得票数 1
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正如预期的那样，基R paste()函数强制NA_character_到"NA"。
从基本R paste()函数的文档中：
注意到，paste()将字符缺失值NA_character_胁迫到"NA"，而这似乎是不受欢迎的，例如，在粘贴两个字符向量时，或者非常理想的情况下，例如在paste("the value of p is ", p)中。
示例：
paste(NA_character_)
返回"NA"
是否有一个函数(下面示例中的magicFunction)保留了NA_character_？即
magicFunction(NA
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
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我有一个调查问题的格式：“你喜欢玫瑰还是郁金香?假设玫瑰有V1和V2的颜色，郁金香有V3和V4的颜色。”
实际的颜色是从包含在一个dataframe中的组合中提取的：
Dataframe 1 (df1)：
structure(list(V1 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("red", "ruby"), class = "factor"),
V2 = structure(c(1L, 1L, 1L,
浏览 1提问于2018-05-09得票数 0
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我正在寻找一种更有效的方法(就代码长度而言)将data.frame转换为：
# V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
# 1 1 2 3 NA NA NA NA NA NA
# 2 NA NA NA 3 2 1 NA NA NA
# 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 5 NA NA NA NA NA NA 1 2 3
至
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 1 2 3
#[2,] 3 2 1
#[3,] NA
浏览 2提问于2016-02-03得票数 0
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我是R编程的新手。我读了一个csv文件。我想将某列中的某些'NA‘值替换为来自其他列的同一行中的值。因此，我编写了一个“if语句”，如下所示，但不是只替换“NA”值，该列中的所有值都将替换为另一列中的值。这里到底出了什么问题？欢迎任何帮助。数据看起来像这样
Group Skill
A1 ABC
A1 ABC
A1 ABC
A1 ABC
A1
A1
A1
A1
期望的结果是
Group Skill
A1 ABC
A1 ABC
A1 ABC
A1
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
3回答
我有以下矩阵：
> matrix <- matrix(c(1,3,4,NA,NA,NA,3,0,4,6,0,NA,2,NA,NA,2,0,1,0,0), nrow=5,ncol=4)
> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)
正如您所看到的，对于我拥有的每一行
多个NAs -数字NAs是未定义的。
一张"0“
我想为下面n个预期输出的值子集0。
> output <- matrix(c(1, 3, 4,NA,NA,NA,3,5,4,6,1,NA,2,NA,NA,2,2,1,6,2), nro
浏览 0提问于2017-03-07得票数 3
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3回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
x <- c(1,2,1,1,4,NA,NA,NA,NA,NA)
y <- c(21,22,23,21,21,NA,NA,NA,NA,NA)
z <- c(NA,NA,NA,NA,NA,1,2,3,4,5)
dat <- data.frame(x,y,z)
我想要计算x的值在z中出现了多少次，然后取y的值，对应于x的那一行。我假设我需要使用for循环或应用。计数将用对应于y值的列标题填充数据帧或矩阵。我已经查看了Stack Overflow，并尝试使用which和%in%，但没有成功。我也尝试过sum，但它只在一行中查找，并对匹配的
浏览 0提问于2018-03-11得票数 2
我有一个多列的数据框架。我感兴趣的是从这两列中删除任何0或NA。请看下面的样品。
Input <- data.frame(DM = LETTERS[1:8], JM = LETTERS[19:26], CY = c(1,2,0,NA,5,34,0,NA), LY = c(2,4,NA,NA,-5,6,0,0))
DM JM CY LY
A S 1 2
B T 2 4
C U 0 NA
D V NA NA
E W 5 -5
F X 34 6
G Y 0 0
H Z NA 0
我
浏览 1提问于2020-02-23得票数 1
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(对于pythonistas，下面的代码是R格式的，在我得到一些#hatehard之前)
这件事让我灰心太久了。
我有两个数据集
df1 <- data.frame(ID = c("Person.A", "Person.B", "Person.C", "Person.D", "Person.E", "Person.F"),
Aa = c(0,1,2,NA,1,1),
Ab = c(0,NA,2,1,1,1),
浏览 2提问于2015-07-29得票数 1
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通过R中一个相当大的safely()函数，我创建了一个由"NA“和数值组合组成的dataframe。当来自safely函数的结果为空时，NAs产生。最终我得到了一个我称之为"temp“的数据。如下所示： as.data.frame(temp)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA N
浏览 12提问于2021-02-06得票数 0
3回答
我不知道在这里是否遗漏了一些非常明显的东西，但是我很难得到想要的结果格式来进行计数。这些都是对问题的肯定、否定或NA的回答。
我的数据看起来有点像：
df <- read.table(text = " A B C
0 NA 1
1 0 NA
0 1 0
NA NA 1
0 0 1
1 0 NA
0 1 NA ", header = TRUE)
df %>%
group_by(A, B, C)%>%
summarise(count = n())
我也试过
count(A, B, C)
结果完全一样
浏览 4提问于2022-08-05得票数 2
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3回答
我正在处理一个大型数据集，并试图调用哪一行满足这两列中的条件。然而，我想将某些价值排除在分析之外，我认为将其设置为“NA”将是最好的。更复杂的是，在其中一列中出现“NA”的情况下，我仍然想看看具有数值的另一列是否仍然满足一个条件。下面是我的数据集的一个示例。
col1 = as.numeric(c(10, 2, 15, 2, "NA", 15))
col2 = as.numeric(c(15, 15, 2, 2, 15, "NA"))
test <- data.frame(col1, col2)
假设我的截止值为5，所以我希望得到以下结果：
col1
浏览 2提问于2019-11-22得票数 1
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我使用xlsx库从Excel文件中读取了10个数据集，并将其存储在tibbles中。我想把他们合并。
下面是示例数据集。不同数据集之间的变量数不同，某些变量仅位于一个数据集中。person变量的值永远不会重叠。
data1 <- tibble(person = c("A","B","C"),
test1 = as.factor(c(1,4,5)),
test2 = c(14,25,10),
test3 = c(12.5,16.0,4),
test4 = c(16,23,21),
test5 = as
浏览 2提问于2017-10-17得票数 13
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我有一个数据集，它在所有列中都有数值和NA值。我希望创建一个包含所有非NA值的新列，并保留行名。
v1 v2 v3 v4 v5
a 1 NA NA NA NA
b NA 2 NA NA NA
c NA NA 3 NA NA
d NA NA NA 4 NA
e NA NA NA NA 5
我试过使用dplyr中的聚合函数。
digital_metrics_FB <- fb_all_data %>%
mutate(fb_metrics = coalesce(
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
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1回答
我想要grep --行是列.之前的字符串，V1列中的行和V2对于同一行类似。例如，在下面的例子中，第1行就是这样的情况。
我想我需要用gsub和== gsub( ".*$", "", out )相结合
> head(out)
V1 V2 V3 V4
1 hsa-miR-99b-5p.dataSerum hsa-miR-99b-5p.dataTissue 0.261887741880618 <NA>
2 hsa-mi
浏览 3提问于2016-01-30得票数 1
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我是一个分组数据集的工作，我想添加4个汇总统计，作为4个新的列:计数，平均数，ci下，ci上。
我把意思，词下，词上概括如下：
library(Hmisc)
library(dplyr)
# summarize count, mean, confidence intervals and make four new columns;
mtcars %>% group_by(vs, am) %>%
do(
as.data.frame(as.list(smean.cl.normal(.$mpg)))
)
# vs am Mean
浏览 5提问于2016-12-26得票数 0
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2回答
我有一个包含多行和多列的数据框。
我有一个字符向量，它包含数据框中一些列的名称。列数可以变化。
对于每一行，对于每一列，我必须识别其中是否有一列不是NA。(基本上对每一行都是any(!is.na(df[namecolumns])) )，然后为那些是TRUE的行做一个子集。
实际上，any(!is.na(df[1,][namescolumns]))工作得很好，但它只适用于第一行。
我可以很容易地执行for循环，这是我作为程序员的第一个反射，因为它适用于第一行，但我确信这不是R的方式，并且有一种方法可以使用"apply" (lapply、mapply、sapply、tapply或其
浏览 1提问于2013-03-13得票数 4
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作为一个新的R用户，我很难理解为什么我的dataframe中的NA值不断变化。我在Kaggle上运行我的代码。也许这就是我的问题产生的原因？
有多个列具有NA值，所以我决定尝试使用多个估算来处理na值。
因此，我创建了一个新的dataframe，其中的列只有na值，并开始计算。
abc1 <- select(abc, c(9,10,15,16,17,18,19,25,26))
#mice imputation
input_data = abc1
my_imp = mice(input_data, m=5, method="pmm", maxit=20)
summa
浏览 15提问于2021-12-21得票数 0
我有一个98790颗的数据框。143个变量中。它同时包含数字和NA。我想对每一行进行z得分.我尝试了以下几点：
>df
sample1 sample2 sample3 sample4 sample5 sampl6 sample7 sample8
1: 6.96123 3.021311 NA NA 7.464205 7.902878 -1.194076 7.771018
2: NA NA NA NA NA NA NA
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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1回答
我有一组数据，我在这里提取id和reason_cd。可能有多个原因，因此存在重复的Id。为此，我希望将此转换为每个Id提供一行，多个列。
使用下面的工作。但是，名称和标签将弹出两列，每个Id的值都是“”。为什么会有这些数据，并且可以在不执行另一个数据步骤删除它们的情况下将它们删除？
proc transpose data=aars out=test prefix=decline_reason;
by ID;
var reason_cd;
run;
浏览 1提问于2022-01-18得票数 0
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如果在当前值f.e中找到了一个特定的字符，我希望用NA替换特定行中的值。如果值包含"<“(低于)，则为f.e。"<7.5“我想用NA代替整个价值。
示例：
Column A: 3, 4, 8, <5.6, 1, 3
Column B: 7, 4, <6, 1, <2.2, 8
应改为：
Column A: 3, 4, 8, NA, 1, 3
Column B: 7, 4, NA, 1, NA, 8
我在这里找到了这个示例()，它包含多个变量和na_if()，但是它需要匹配整个字符串f.e。
y <- c("abc", "
浏览 15提问于2021-11-09得票数 1
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我不是高级R用户。我主要使用它来进行矩阵代数计算。我有一个很大的矩阵(9400x9400；675.1 MB)，我想要对其求逆。我试过"solve“函数和"chol2inv"，我得到”错误在...‘a’必须是一个复数矩阵“。我也试过使用MASS包中的"ginv“函数，得到错误消息"Error in svd(X)：infinite or missing values in 'x'”。我确信我的矩阵没有空(全零)列或行。我使用：和我得到了相同的矩阵进行了检查。也没有NA值，我已经用测试过了。我的矩阵是数字矩阵和方阵("is.numeri
浏览 1提问于2016-04-05得票数 0
我希望根据其他列中的NAs创建另一列。以下是一个例子：
df <- replicate(5,rnorm(4))
df[1,3:4] <- NA
df[2:3,1:2] <- NA
colnames(df)[1:5] <- c("One","Two","Three","Four","Five")
df
One Two Three Four Five
[1,] 0.12 -0.38 NA NA 0.10
[2,] NA N
浏览 3提问于2016-03-25得票数 2
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1回答
我有一列数据如下所示：
data.frame(Weather=c("Breezy Temp: 68° F, Humidity: 66%, Wind: W 15 mph","N/A Temp: ° F, Wind: mph")
我想提取所有的数字(从字符串中提取数字)，但是我想将它们保存在单独的列中。
理想的结果是：
Row 1: 68 66 15 Row 2: NA NA NA (Blanks will do, too)
到目前为止，我已经做到了：
(str_extract_all(Data$Column,"\\(?[0-9,.]+\\)?"
浏览 1提问于2020-11-24得票数 1
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1回答
我有一个包含doubles数组的JavaRDD。现在我想计算每个数组之间的皮尔逊系数。但是，如果我将rdd转换为向量并应用statistics.corr()，该函数将计算列，但我希望它计算行。有没有人能建议一种将我的数据转换为列的方法，以便我可以对其应用corr()函数？
编辑: statistics.corr()函数接受javardd < vector >作为输入。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 1
在删除R中的所有NA值列时，我得到了错误的结果
数据文件：
trainingData <- read.csv("D:\\pml-training.csv",na.strings = c("NA","", "#DIV/0!"))
现在我要删除所有只有NA的列
方法1:在这里，我的意思是阅读所有列，该列的和大于0，而不是NA。
aa <- trainingData[colSums(!is.na(trainingData)) > 0]
length(colnames(aa))
154栏
方法2:根据这个查询，它将给出
浏览 3提问于2017-07-30得票数 1
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2回答
我需要将某些列值转换为特定行的行。
下面是一个示例数据集：
df <- data.frame(
student_id = c(1,1,1,2,2,2),
question_id = c(10,11,12,20,21,22),
score = c(2,3,4,2,1,5),
A = c(NA,NA,1, NA,NA,1),
B = c(NA,NA,2, NA,NA,1),
C = c(NA,NA,1, NA,NA,3)
)
> df
student_id question_id score C E O
1 1 1
浏览 3提问于2021-09-15得票数 2
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我想从数据集中删除两列中NA的所有行。如果某一行在任何一列中都有一个非NA值，我希望保留它。我该怎么做？
浏览 2提问于2017-03-07得票数 0
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2回答
我使用的数据集记录了被调查者的种族。应答记录在多个变量之间，被调查者可以选择多个变量。示例：
Black White Asian Hispanic
1 NA NA NA
NA 1 NA NA
NA NA NA 1
NA NA 1 1
在最后一行中，答辩人会选择亚裔和拉美裔。
我想做的是：
( A)将这些列折叠成一个单一的种族变量，不同的代表不同种族的数字(即黑人为1，白人为2等等)。
( B)使任何报告多列的人都被指定为“多列”。
我有点R新手，所以任何帮助都会非常感谢！
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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1回答
我在R中工作，我有两个向量，LE和NEE (长度5265)，我想用它们计算两者之间的线性回归，但每次用5个点，并将每个5点回归系数值放入另一个称为WUE_5的向量。这是计算所有点的回归系数的函数：
WUE_function <- function(NEE, LE) {
return(lm(NEE ~ LE)$coefficients[2])
}
我不知道如何编写一个循环，这个循环本质上包括
WUE_5 <- c(lm(NEE[1:5] ~ LE[1:5])$coefficients[2],
lm(NEE[2:6] ~ LE[2:6])$coefficien
浏览 3提问于2014-06-22得票数 1
回答已采纳
1回答
您好，我正在聚合来自两列的值，并根据优先级创建最后的第三列。如果第1列中的值缺失或为NA，则我选择第2列。
df=data.frame(internal=c(1,5,"",6,"NA"),external=c("",6,8,9,10))
df
internal external
1 1
2 5 6
3 8
4 6 9
5 NA 10
df$final <- df$internal
d
浏览 5提问于2016-05-13得票数 2
1回答
我想使用行平均值来计算VPS8的缺失值。
在考虑了注释之后，编辑如下：
VPS8 <- data.frame(YAL002W=as.numeric(cdc15["YAL002W",]))
ind <- which(is.na(VPS8), arr.ind=TRUE)
VPS8[ind] <- rowMeans(VPS8, na.rm=TRUE)[ind[,1]]
返回的值是：
num[1:6] NaN NaN NaN NaN NaN NaN
所需的输出将缺失的值归为行平均值，并将其保存为某样东西。
浏览 2提问于2021-06-09得票数 0
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我有一个大的数据集，它包含一个ID列，每个ID都有一个月时间序列。这个集合中经常缺少值，但我想做的是将第一个非零之后的所有NAs替换为零，同时将第一个非零值之前的所有NAs替换为NA's。
例如：
NA 1 2 3 NA 4 5 NA改为NA 1 2 3 0 4 5 0
如果你们能提供任何帮助或建议，我们将不胜感激！
浏览 1提问于2013-12-19得票数 1
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我想执行的反向操作。
我有一个数据帧(df)，日期表示为YYYY-MM-DD格式(列"Date1")，我想将它们转换为YYYY-MM格式。天数范围在0到31之间，但对于我的YYYY-MM格式来说，这些不是必需的。
重点是我有另一组YYYY-MM格式的列(列"Date2")，并希望计算它们之间在整月中的差异(列“Difference( months )”中的值x、y和z)
Date1 Date2 Difference(months)
2008-08-11 1995-02 x
2010-06-18 1972-09 y
2011-04
浏览 9提问于2017-02-07得票数 0
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感谢对我上一个问题的回答，但是我需要更新它，因为这些解决方案不适用于我的现实生活示例，即3170x11数据real。
让我简单地重复一下。我有一个3170X11的数据，充满了‘诺曼’，'Delezioni‘或NA。我想将列结果合并到一个新的列中，报告报告的术语类型，即确实是“Normale”、“Delezioni”或“NA”。如果“诺曼”和“NA”出现在同一排，则应报告“诺曼”。如果“Delezioni”和“NA”在同一行，则应报告“Delezioni”。如果只有“NA”在场，则应报告“NA”。然而，如果“Normali”和“Delezioni”都存在，则应报告“错误”。Akrun和其
浏览 9提问于2020-01-15得票数 1
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我使用来自基本data.table的信息从其他data.tables拉取数据，如以下示例所示：
test <- function() {
library(data.table)
test.dt <- data.table(id=c("abc","xyz","ijk"),type=c("1","1","0"),line.position=1:3)
counts.dt <- data.table(
abc=c(10,NA,NA,
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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示例数据帧
date name speed acceleration
1/1/17 bob 5 NA
1/1/15 george 5 NA
1/1/15 bob NA 4
1/1/17 bob 4 NA
我希望将具有相同名称的所有行压缩到一行中，并为速度和加速度列保留最新的非NA值。
期望输出
date name speed acceleration
1/1/17 bob 5 4
1/1/15 george
浏览 1提问于2017-02-07得票数 4
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我有一些数据文件，从这些文件生成数据框架，如下所示：
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 bb A <NA> <NA> P <NA> M
2 chemokine (C-C motif) ligand 5 P <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
3 d
浏览 1提问于2015-02-14得票数 1
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