将函数应用于数据帧中列标题包含特定字符串的列

，可以通过使用 pandas 库的 filter() 方法来实现。该方法允许筛选出列标题中包含特定字符串的列，并对这些列应用指定的函数。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧（DataFrame）对象：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2_str': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col3_num': [4.5, 6.7, 8.9]})

1. 使用 filter() 方法选择包含特定字符串的列：

filtered_columns = df.filter(like='str', axis=1)  # 选择列标题包含 'str' 的列

1. 应用指定的函数：

result = filtered_columns.apply(lambda x: x.str.upper())  # 将所选列中的字符串转为大写

在以上示例中，filtered_columns 是一个新的数据帧对象，其中只包含列标题中包含 'str' 的列。apply() 方法可用于对这些列应用函数，这里使用了一个 lambda 函数将字符串转为大写。最终的结果存储在 result 中。

关于 pandas 库的更多详细信息和示例，可以参考腾讯云文档中的 pandas 文档。