如果我有一个csv文件行，其中一个列中有ordereddicts，那么如何创建一个新的列，使用python (3.+)/ .18提取每个ordereddict的单个元素？ import pandas as pd
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
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您可以将函数应用于向量中的每一项，例如，v + 1，也可以使用函数arrayfun。如何在不使用for循环的情况下对矩阵的每一行/每一列执行此操作？
浏览 8提问于2010-02-22得票数 109
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我使用了一个特殊的小环境函数，它要求将列的变量名写成对象名进行分析。我想要在许多列上循环此函数，但我不知道如何将列名解析为对象名才能使函数工作。binvar的论点。我目前在那里的代码不能工作，但这是我最好的猜测。从上面的names.col参数可以看出，函数期望输入列名(如对象名)。然后，该函数使用deparse(substitute(binvar))从数据帧中提取列。 有人能给出一
浏览 29提问于2019-10-11得票数 1
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使用dplyr将函数表()应用于data.frame的每一列library(plyr)mtcars %>% do( table %>% data.frame() )
melt( mtcars ) %>% do( table %>% data
浏览 7提问于2014-12-26得票数 22
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我是一个R新手，我想将数据集中168列中的每个值除以相应列的SD。这是我第一次使用循环或函数。因此，我很高兴得到你的帮助。这是我的数据集(3列)中的一个示例。有168列，第169列有ID。
浏览 4提问于2021-08-25得票数 2
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我正在尝试对每一列应用一个公式。然后，我想使用另一个公式stdev中的结果，应用于每一列。我已经设法为列A01编写了函数，但需要弄清楚如何将这两个函数应用于所有列。
浏览 13提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个数据框架，我想把所有的值相加到最近的0.05倍数。我发现来自plyr的round_any可以做到这一点，但是当我键入以下代码时：> round_any(Table, 0.05)Error in UseMethod
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
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处理丢失的IP地址值
、、、
我使用以下函数将IP地址转换为整数值： return sum([int(ipField) << 8*index for index, ipField该函数运行良好，但无法处理缺少的值，我已将这些值填充为0。此外，我想将此函数应用于数据框的所有列，但必须分别应用于每一列。
浏览 20提问于2020-02-27得票数 1
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我尝试在我的数据帧的每一列上使用dplyr包中的count()函数来计算我的df中每列的每个值的数量。如果我这样做了它只将其应用于该列。
如何将其应用于数据框中的每一列？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
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我创建了这个简单的函数，以从向量(xts)中删除最后2个非NA值。它工作得很完美。的列时，它对矩阵本身没有任何作用。但是，如果我单独地将函数应用于每一列，那么它就能工作。例如，以下列矩阵为例：d[5:7,1] <- NA如果我将函数应用于每<
浏览 3提问于2014-12-13得票数 3
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我的目标是同时列出多个列，我使用了以下方法：接下来，我尝试使用可使用来格式化输出，但是我一直收到一个错误：
sapply(iris[1:4], knitr
浏览 10提问于2022-08-26得票数 0
我想使用summarise_each()将多个函数应用于分组数据集。但是，与其将每个函数应用于所有列，不如将每个函数应用于特定的子集。我意识到我可以通过使用summarise()指定每一列来实现这一点，但是我有很多变量。使用summarise_each()，然后删除不需要的列，或者2)保存group_by()结果，执行多个单独的summarise
浏览 0提问于2016-01-16得票数 6
我已经使用以下命令创建了一个随机向量的1000个实现列表：
然后，我想找出每个实现的皇帝的变化。我尝试在模拟数据上使用"var“函数，但是我得到一个错误，告诉我我的输入不是原子的。有人能帮上忙吗？
浏览 4提问于2014-12-12得票数 0
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我尝试使用.apply()和dataframe作为参数之一：当我这样做时，我会得到以下错误：以下是功能： new_val = df.loc[ \
(df["date"] == self.date + relativedelta(years=1)) &
浏览 0提问于2015-08-07得票数 1
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我想把第一列转换成米/秒，第二列转换成牛顿。在阅读了熊猫DataFrame文档之后，我相信我可以使用DataFrame.apply()函数进行按列排列的操作，就像描述的那样。但是，我很难弄清楚如何将一个函数convertToMeters应用到第一列，convertToNewtons应用于第二列。如果我试着：或
dataframe.apply(converToN
浏览 1提问于2014-12-15得票数 0
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我需要对Pandas dataframe中的每一列应用一个函数，该函数包括每列中的NaN计数。Rugby1 1 6 7.0Soccer 0
Rugby
浏览 31提问于2019-10-11得票数 2
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嗨，我必须创建一个在所有列上应用函数"delete_outliers“的函数。首先，我的数据是：D型:对象*def delete_outliers(col):*
inf = (col.quantile(0.25)-(1.5* (col.quantilecol.quantile(0.75)+(1.5*(col.quantile(0.75)-col.q
浏览 1提问于2018-11-15得票数 1
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