将函数应用于数据框列表中的列并追加结果

，可以使用编程语言中的循环结构和函数调用来实现。

首先，需要遍历数据框列表中的每个数据框。可以使用循环结构（如for循环）来逐个处理。

在每个数据框中，可以使用函数调用来应用指定的函数到列上。具体的函数调用方式取决于所使用的编程语言和函数库。

在函数调用中，可以指定要应用的函数以及要操作的列。函数可以是内置函数或自定义函数，用于对列进行特定的操作，如计算、转换、过滤等。

处理完每个数据框的列后，可以将结果追加到新的列中。可以使用数据框提供的方法或函数来实现列的追加操作。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）来说明如何将函数应用于数据框列表中的列并追加结果：

import pandas as pd

# 定义要应用的函数
def square(x):
    return x ** 2

# 定义数据框列表
data_frames = [df1, df2, df3]  # 假设df1、df2、df3是数据框对象

# 遍历数据框列表
for df in data_frames:
    # 应用函数到列并追加结果
    df['new_column'] = df['old_column'].apply(square)

# 打印结果
for df in data_frames:
    print(df)

在上述示例中，首先定义了一个名为square的函数，用于计算平方。然后定义了一个数据框列表data_frames，其中包含了要处理的数据框对象。

接下来，使用for循环遍历数据框列表，对每个数据框应用函数square到指定的列old_column上，并将结果追加到新的列new_column中。

最后，使用另一个for循环打印处理后的数据框，以查看结果。

需要注意的是，上述示例中使用了Python和pandas库作为示例，实际上不同的编程语言和函数库可能有不同的语法和方法来实现相同的功能。因此，在实际应用中，需要根据具体的编程语言和函数库来进行相应的调整和实现。