将函数应用于group in对象中的组中的一列的有效方法是什么？

将函数应用于group in对象中的组中的一列的有效方法是使用pandas库中的groupby函数。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个组应用指定的函数。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象，假设为df。
3. 使用groupby函数对DataFrame对象进行分组，指定要分组的列名，例如grouped = df.groupby('列名')。
4. 对分组后的对象应用相应的函数，例如grouped['要应用函数的列名'].apply(函数名)。

这样就可以将函数应用于group in对象中的组中的一列了。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'列名1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列名2': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        '要应用函数的列名': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数进行分组
grouped = df.groupby('列名2')

# 对分组后的对象应用函数
result = grouped['要应用函数的列名'].apply(sum)
print(result)

以上代码将根据'列名2'进行分组，并对每个组中的'要应用函数的列名'列进行求和操作，最终输出每个组的求和结果。

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