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2
回答
将
函数
应用于
pandas
数据
帧
以
创建
更大
的
数据
帧
、
假设我有以下
数据
帧
。 df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': [1,5,9]}) 我想要应用一个
函数
,为df中
的
每个元素
创建
两个输出。具体地说,我想对dataframe应用以下
函数
: def some_func(x): return sin(x), cos(x) 因此,所需
的
输出是一个3x4
数据
帧
,如下所示(当然,具有相应
的
数值
浏览 54
提问于2020-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
应用于
每行多个切片
的
函数
来转换
pandas
中
的
DataFrame?
、
我想将
函数
f
应用于
pandas
DataFrame
的
每一行中
的
许多切片。例如,DataFrame df将如下所示:因此,我有一个2行乘49列
的
数据
帧
,并且我
的
函数
需要
应用于
两行中7个
数据
点
的
每个后续切片,以便结果<
浏览 9
提问于2014-11-16
得票数 1
1
回答
如何
将
返回
pandas
数据
帧
的
函数
应用于
一系列输入,以便返回单个
数据
帧
?
、
、
、
我在Python语言中使用
Pandas
,它返回一个alpha_vantage
数据
框表。 我已经编写了一个
函数
,如下所示,它接受一个股票名称,重置
数据
帧
的
索引并将其重命名。如何将此
函数
应用于
几个输入,以便为它们返回单独
的
数据
帧
?目前,我必须手动完成此操作,并为每个输入单独运行该
函数
。 如果我用股票列表
创建
一个
pandas
序列,并将
函数</e
浏览 18
提问于2021-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将用户定义
的
函数
应用于
pandas
数据
帧
特定
的
列,并向
数据
帧
添加新列
、
、
我
创建
了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)
的
函数
,它接受如下所示
的
3个参数,结果是新
的
参数,即(azimuth_angle , tilt_angle我想将此
函数
应用于
pandas
数据
帧
,其中
函数
参数是
数据
帧
中
的
某些列,并希望
将
函数
(azimuth_an
浏览 10
提问于2020-07-22
得票数 0
1
回答
基于dask
的
时间序列模板匹配
、
、
我希望对时间序列使用模板匹配,并且我希望能够将其移植到非常大
的
数据
集。目标是在相对较长
的
时间序列中寻找许多相对较短
的
一维模式。关于如何在Dask中做到这一点,有什么建议吗?我
的
意思是像这样
的
东西有很多other和split_every等于或小于other
的
长度…… 谢谢!
浏览 2
提问于2019-10-18
得票数 0
1
回答
对
pandas
中
的
单列进行固定百分比
的
混洗
、
、
、
、
我正在尝试
将
pandas
中
的
单列
以
固定
的
百分比进行混洗。总迭代次数= 30)在每次迭代中使用Sklearn utils shuffle
函数
。但它不会改变原始
数据
帧
。有没有办法将此操作
应用于
原始
数据
帧
?或者还有其他方法吗?谢谢。
浏览 23
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
尽管我使用
的
是建议
的
方法,Dask还是输出了使用client.scatter
的
警告
、
、
、
在dask distributed中,我收到了以下警告,这是我意想不到
的
: future = client.submit(func, big_future) # good我感到惊讶
的
原因是,我所做
的
正是警告所暗示
的
: import das
浏览 9
提问于2018-02-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
数据
帧
上
的
spark GROUPED_MAP udf是否并行运行?
、
、
、
我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP
函数
,该
函数
将
一个
数据
帧
作为输入,并产生一个
数据
帧
作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(
pandas
_udf)时,它是基于可用资源
将
函数
并行
应用于
多个组,还是按顺序
将
函数
应用于
一个组后另一个组?我还没有更改spark
的
任何默认设置。
浏览 41
提问于2020-08-11
得票数 0
1
回答
Pyspark管道在
pandas
数据
帧
上
的
应用
、
、
、
我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个
pandas
数据
帧
。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe
的
情况下
将
管道
应用于
此
pandas
数据
帧
?如果不可能,我如何有效地使用pyspark管道来生成对
pandas
数据
帧
的
预测?
浏览 3
提问于2021-09-13
得票数 1
1
回答
创建
多个
pandas
数据
帧
作为列表上
函数
迭代
的
输出
、
、
、
该
函数
只接受一个值/Id,并将所有分类信息保存在可供稍后编辑
的
pandas
数据
帧
中。我
以
某种方式
创建
了一个带有小列表
的
测试(请注意,我是一个生物学家,所以代码非常基础,可能效率很低:for e in如果我输入tx[180530],我
将
获得一个与我可以使用原始
函数
创建
的
数据</e
浏览 0
提问于2021-03-03
得票数 0
2
回答
Python
函数
包含只返回最后一个结果
的
for循环
、
、
、
、
在python中使用
pandas
模块进行
数据
分析时,我试图
创建
一个
函数
,该
函数
可以将以下过程
应用于
数据
帧
列表。(注意:P1_Assessment是我想要分析
的
数据
帧
之一。)Assessment > 1].sum(axis=0).astype(int).sort_values(ascending = False).plot(kind = 'bar')` 因此,为了分析一个代码
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 1
1
回答
在Python中解析时保存Excel值
、
、
我想拿一个excel文件,它包含不同
的
单元格类型,如日期,货币等,并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用
Pandas
,但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时,所有这些单元格类型都消失了。 例如,包含'50 USD' (包含货币类型
的
单元格)
的
单元格
将
显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型
的
单元格? 谢谢
浏览 15
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件迭代
、
、
、
、
我在python (2.7)中有一个
pandas
(v0.12)
数据
帧
data。我对data中
的
A和B列进行了groupby(),
以
形成类型为<class '
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我想遍历groups中包含多行
的
数据
帧
并对其应用一个
函数
。我
的
代码如下,这里
的
每
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
如何在Python中将.astype()方法
应用于
数据
帧
?
、
、
我想使用.astype方法
将
数据
帧
(
pandas
)中
的
多个列转换为"category“类型。下面是我
的
代码: df['Field_1'].astype('category').cat.codes 然而,它仍然有效 categories = df.select_types('objects')categories['Field_1'].cat.codes 不会
的
。通常,问题是如何<e
浏览 9
提问于2020-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我可以
将
特定
的
函数
绑定到
Pandas
数据
框列吗?
、
快速提问,我可以
以
某种方式
将
函数
绑定到
Pandas
中
的
数据
框列吗?例如,如果我
创建
了一个
数据
帧
,然后
将
csv文件读入其中,我是否可以说对于列‘x’,当
数据
加载到
数据
帧
中时,它将始终对x中
的
值运行
函数
y?例如,在实例化包含列名和
函数
作为键值对
的
对象时,是否可以
将
字典传递给dat
浏览 16
提问于2019-01-03
得票数 0
1
回答
Python -
Pandas
-导入Excel文件、遍历每行、添加新值以及添加到dataframe
、
、
、
、
我有一个Excel文件,其中包含项目代码和需要导入
的
抽象字段,这样我就可以在摘要上运行一个简单
的
文本摘要生成器,然后添加到
数据
帧
中。我
的
Excel
数据
集如下所示: [Proj_Number] | [Abstract] JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition一旦我导入了
数据
,我想要应用我
的
文本摘要生成器并得到如下结果: [Proj_Number] | [Abstract]
浏览 17
提问于2019-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
文本预处理
函数
应用于
scala spark中
的
dataframe列
、
、
我想
创建
一个
函数
来处理我在处理文本
数据
时遇到
的
问题。我熟悉Python和
pandas
数据
帧
,我通常认为解决问题
的
过程是使用一个
函数
,然后使用
pandas
apply方法将该
函数
应用于
列中
的
所有元素。因此,我
创建
了两个
函数
来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立
的
数据</e
浏览 9
提问于2019-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解析文件并生成
数据
帧
、
我有一个定制格式
的
文本文件。我还有一个解析器,可以从每行中提取相关
的
列。我想一次读入一行文件,并将它们添加到
数据
帧
中。这样做
的
正确方法是什么?
浏览 1
提问于2016-09-30
得票数 0
2
回答
如何确定
数据
帧
是
Pandas
还是Spark?
、
、
我
将
一个
数据
帧
传递给一个
函数
。有时是
Pandas
数据
帧
,有时是Spark
数据
帧
。我
的
函数
需要采取相应
的
行动。有没有简单
的
方法,比如df.isPandas(),来确定一个
数据
帧
(作为“df”接收)是
Pandas
数据
帧
还是Spark
数据
帧
?提前
浏览 17
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
lambda
函数
应用于
PANDAS
中满足条件
的
行
、
我正在尝试
将
一个
函数
逐行应用到一个
pandas
数据
帧
中,如下所示其思想是仅将该
函数
应用于
var1
的
值为123
的
行。但是当我运行这条语句时,它仍然尝试运行
数据
帧
中
的
每一行。
浏览 9
提问于2018-01-07
得票数 1
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