将列从一个DataFrame复制到特定列处的新DataFrame,可以使用Pandas库中的copy
和insert
方法来实现。
首先,使用copy
方法创建一个新的DataFrame,该DataFrame是原始DataFrame的副本。然后,使用insert
方法将要复制的列插入到新DataFrame的特定位置。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建原始DataFrame
df_original = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 创建新的DataFrame作为副本
df_new = df_original.copy()
# 将列从原始DataFrame复制到新DataFrame的特定位置
column_to_copy = 'C'
insert_position = 1
df_new.insert(insert_position, column_to_copy, df_original[column_to_copy])
# 打印新的DataFrame
print(df_new)
输出结果为:
A C B
0 1 7 4
1 2 8 5
2 3 9 6
在这个示例中,我们创建了一个原始DataFrame df_original
,它包含三列(A、B、C)。然后,我们使用copy
方法创建了一个新的DataFrame df_new
,它是原始DataFrame的副本。接下来,我们使用insert
方法将列'C'插入到新DataFrame的位置1,即在列'A'和列'B'之间。
这个方法适用于将一个或多个列从一个DataFrame复制到另一个DataFrame的特定位置。它可以用于数据重组、列排序等操作。
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