将列值追加到行pandas
将列值追加到行是指在pandas中向数据框（DataFrame）的某一行末尾添加新的数据。可以通过以下步骤实现：
- 创建一个新的数据行，可以是一个字典或一个Series对象，其中包含要追加的列值。
- 使用pandas的append()方法将新的数据行追加到数据框中。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])
# 创建一个新的数据行
new_row = {'列1': 1, '列2': 2, '列3': 3}
# 将新的数据行追加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)输出结果为：
列1 列2 列3
0 1 2 3在这个示例中，我们首先创建了一个空的数据框df，然后创建了一个新的数据行new_row，包含了要追加的列值。最后，我们使用append()方法将新的数据行追加到数据框中，并将结果赋值给df。通过设置ignore_index=True参数，可以重新索引数据框的行号。
对于pandas的更多操作和方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和文档可能会有更新和变动。
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
1回答
我有一个数据框架，它有一个名为SAM的列，它包含以下数据
SAM
3
5
9
Nan
Nan
24
40
Nan
57
现在，我想分别在12、15和43值中插入Nan (因为9+3=12、12+3=15和40+3=43)。换句话说，通过将Nan添加到上一行(也可以是Nan)来填充任何3行。
我知道这可以通过遍历for循环来完成。但我们能用矢量化的方式做吗？就像ffill的一些修改版本(如果我们没有连续的NaNs，它可以在这里使用)，在pandas.fillna()中。
浏览 1提问于2016-12-14得票数 6
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我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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我有一个与这里讨论的问题类似的问题，但是在我的例子中，添加到How to add a year to a column of dates in pandas列的年数存储在另一个列中。这是我的不起作用的代码： import datetime
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( [ ["Tom",5], ['Jane',3],['Peter',1]], columns = ["Name","Years"])
df1['Date'] = datetime.d
浏览 45提问于2021-07-14得票数 1
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
1回答
代码是在海运中使用泰坦尼克号数据集构建一个pd.crosstab。输出表中的列和看起来是不整齐的。
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
bin = [0,15,100]
titanic["adult"] = pd.cut(titanic.age, bin, labels=["kid","adult"])
pd.crosstab(titanic.survived, titanic.adult, n
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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2回答
我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。
下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。
ma = scipy.sparse.rand(10, 100, 0.1, 'csr', dtype=np.float64)
df = pd.DataFrame(dict(X=ma))
这是可行的：
df
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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3回答
csv (逗号分隔)文件，其中的行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv。(数据文件为1)
它将额外的分隔符视为有额外的列。因此，比标头所需的列还多一列。然后，pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是，列和标头不再对齐--第一列成为行标签，第二列由第一个标头命名，等等。
这很烦人。知道怎么告诉pandas.read_csv做正确的事吗？我找不到一个。
好书，BTW。
1: 2012年FEC选举数据库来自“数据分析Python”一书第9章
浏览 4提问于2012-12-05得票数 17
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我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。
我试过了
pandas_df['col1'].isnull()
但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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目前，我正在尝试替换bigquery中的一些复数词，如从"bird“中删除"s”，并将其替换为“bird”。
但我想让他们忽略几个词，比如“更少”、“詹姆斯”、“这个”。
我想出了一个忽略“较少”但仍然是屠夫詹姆斯的方案。
SELECT REGEXP_REPLACE("James likes to chase birds","([^s])s\\b", "\\1" )
我得到的输出是"Jame喜欢追鸟“，但我期望的是"James喜欢追鸟”。
更新:我尝试使用负面展望，但不幸的是，Bigquery (RE2)不
浏览 14提问于2022-01-08得票数 2
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1回答
我目前正在使用pandas从csv文件中读取数据，但我正在尝试从输出中删除索引列、名称和dtype
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Book2.csv')
list = [df['Column1']]
print (list)
输出：
[0 ST
1 VC
2 ST
3 ST
4 ST
5 CO
6 UT
Name: Column1, dtype: object]
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
我对蟒蛇和熊猫比较陌生。我想复制一个战舰游戏。我的目标是定位有1的行和列，并将该位置存储为战舰位置。我创建了一个CSV文件，它看起来如下
col0,col1,col2,col3,col4,col5
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,1,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
这是将创建的CSV文件作为DataFrame读取的代码。
import pandas
df = pandas.read_csv('/content/pandas_tutorial/My Drive/pandas/myBattleshipmap.
浏览 3提问于2020-08-13得票数 3
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我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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2回答
我有3列数据(一天中的几小时)
C1 C2 C3
01 05 00
05 09 06
11 11 10
16 17 14
20 - 22 18
我需要能够把它分解成n乘3矩阵，其中每一行上的三个数字是+/-2小时相距的。(每一行的范围必须是<=4)
每个列中的每个值只能使用一次，因此，如果有多个组合使用相同的数字，则忽略其中一个组合。
因此，最终结果将是：
05 05 06 (取自C1第2期，C2第1次，C3第2次)
11 09 10 (取自C1第3期、C2第2次和C3第3次)
16 17 18 (取自C1第4期、C2第4次和C3第5次)
每列中的数据必须保留在最终矩阵中
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
1回答
我已经从文件中提取了多个数据，现在我想为我感兴趣的数据创建一个数据帧。我尝试了以下几种方式：
anticodon = re.findall(r'(at.\w\w-\w\w)', line)
for line in anticodon:
anticod = line.replace('at ', '')
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [m_id], 'cod': [anticod]})
print df1
* similar w
浏览 11提问于2018-07-31得票数 1
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我在python 3.X中使用了Pandas 0.20.3，我想从另一个熊猫数据框架中添加一列到熊猫数据框架中。这两个数据帧都包含51行。因此，我使用了以下代码：
class_df['phone']=group['phone'].values
我收到以下错误消息：
ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series
class_df.dtypes给了我：
Group_ID object
YEAR
浏览 1提问于2018-01-17得票数 45
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我们正在建立一个数据处理平台，并使用Greenprie6.8.1作为后端数据库。
在我们的平台中，有一个“清洁”操作，用户可以以一些有意义的方式处理他们上传的数据集，比如拆分列、强制转换和过滤等等。但是最近在整个过程中发生了一些不寻常的事情。
顺便说一句，每个用户的操作都会在Greenplum中创建一个视图。该视图将根据他/她的最后一步操作结果创建。
例如，用户AA上传了这样的数据集。"dataset.s_249_1626934066746“(有1969年的行，还有do有"万")
您可以使用此脚本创建此表。
顺便说一句，用户AA想要找到一组受欢迎的项目(排名最高的项目
浏览 2提问于2021-07-23得票数 0
2回答
--
嗨,
我试图计算C列(未命名: 2)和D列(未命名: 3)的差异，并将结果放在E栏中。我附上了Excel屏幕截图和熊猫阅读Excel屏幕截图。
这是我的代码：
import pandas
# load excel file
df1 = pandas.read_excel("Trial.xlsx")
# column C minus column D, and store result in column E
df1["total"] = df1["unnamed: 2"] - df1["unnamed: 3"]
pri
浏览 8提问于2022-07-04得票数 0
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<code>A0</code>
我有下面的col1 DataFrame，我想创建另一个列来比较Pandas的前一行，看看该行的值是否大于前一行的值。它应该如下所示：
<code>A1</code>
谢谢。
浏览 31提问于2020-11-16得票数 3
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我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
我有一个pandas dataframe，其中一些列值有一个astrix *。
我想删除包含此内容的行。
我试过了，但不起作用。
df.loc[~(df['col_name'].str.contains('*'))]
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
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如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为
df['listColumn'] = df['listColumn'].apply(lambda x: [columnDictionary[i] for i in x])
但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。
例如
columnDictionary = {a:1, b:2, d:7, f:8 }
具体Pandas行/列: a、b、c、d、e
转换后的特定Pandas行/列: 1、2、7
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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1回答
提高非常大的数据帧上的迭代性能
、、、、
我有一个pandas数据帧，它由300万行和50列组成，所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列，它从现有的50列中提取最大的负数。
例如，如果对于给定行，50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了，所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如，我尝试过使用列表理解，但是因为我求助于iterrows()，所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高)：
import numpy as np
import pandas as pd
from tq
浏览 3提问于2019-07-17得票数 1
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1回答
行和列在本质上是否与数据对象相同？例如，在以下方面：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{"Title": "Titanic", "ReleaseYear": 1997, "Director": "James Cameron"},
{"Title": "Spider-Man", "ReleaseYear": 2002, "Director": "Sam Raimi"}
浏览 2提问于2020-08-16得票数 2
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我希望索引列标题'date‘与所有其他列在同一行上。现在，它低了一排。我该如何解决这个问题呢？
@app.route('/closeprice', methods=['POST']) #route tells Flask what URL should trigger the function
def closeprice():
tickersym = request.form['ticker']
pandas_ds = get_historical_data(tickersym, start, end,
浏览 2提问于2018-08-06得票数 3
如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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我正在处理DNA测序数据，每一列看起来都像"ACCGTGC“。我想把它转换成几列，每列只包含一个字符。如何在Python pandas中做到这一点？
浏览 9提问于2021-01-20得票数 1
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3回答
因此，我有以下df：
import pandas as pd
import numpy as np
data = [['John', 1.0, 2.0, 3.0],
['Mary', 0.0, np.nan, ""],
['Chad', 0.0, np.nan, 1.0]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Value1', 'Value2', 'Value3'])
df.s
浏览 34提问于2020-02-26得票数 0
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。
由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X'] : df['Y']}
唉，没有这样的运气。
pandas是否公开了它自己的方法？我还将看到类似于.xls和.xlsx的东西。
Python: 2.7.11
熊猫: 0.18
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [7, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [100, np.nan, np.NaN]})
df
Out[11]:
a b c
0 7 4 100.0
1 2 5 NaN
2 3 6 NaN
对于上面的Python大熊猫DataFrame，我想对行号0做这样的操作:计算列a和b之间的差异。其结果应该添加到c列的内容中，并存储在(新的)列d中。
对于第一行
浏览 1提问于2018-12-10得票数 2
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我试图将数据帧值作为行追加，但将其作为列追加。我有32个文件，我想从(称为dataset_code)中获取第二列，并将其追加。但是它创建了32行和101列。我想要1列和3232行。
import pandas as pd
import os
source_directory = r'file_path'
df_combined = pd.DataFrame(columns=["dataset_code"])
for file in os.listdir(source_directory):
if file.endswith(".csv&
浏览 2提问于2016-08-14得票数 1
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1回答
我有数百个CSV文件要合并，手动合并可能需要数周时间。因此，我决定学习Python。不幸的是，我没有足够的时间学习来解决我的问题，所以我在这里找到了一段代码，它可以合并CSV文件并将文件名添加到新的列中。我的问题已经解决了，但现在我真的想知道我做了什么。有没有人能分解一下每一行都做了什么？非常感谢。
import pandas as pd
import glob
import os
globbed_files = glob.glob("*.csv")
data = []
for csv in globbed_files:
frame = pd.read_
浏览 10提问于2019-07-26得票数 0
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我有一个python脚本，用于将多个excel工作簿(每个工作簿中有一个工作表)加载到列表中，然后对数据执行排序。
我希望导入相同的工作簿，但在加载到列表之前，我希望根据列的内容选择某些行。
例如：
我的当前脚本加载所有数据，例如，如果'A‘出现在第3列中，我希望只在行中加载。
我当前的脚本如下：
import pandas as pd
import uuid
import xlrd
params = [r'C:\Users\Desktop\Input\1.xlsx',
r'C:\Users\Desktop\Input\2.xlsx'
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我有一个排序的熊猫数据框架，如下所示：
ID Values
'AAAA' 1
'AAAA' 2
'AAAA' 3
'BBBB' 4
'CCCC' 5
'CCCC' 6
我必须创建一个新的列"ID_Index"，它将如下所示
ID Values ID_Index
'AAAA' 1 1
'AAAA' 2 1
'AAAA' 3 1
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
2回答
我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到pandas (或numpy)中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。
矩阵的第一列包含名称，但其余列是以制表符分隔的格式的数字，如下所示：A B 1 C 10 20 D 21 25 45
当我尝试使用numpy：myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时，以及当我使用pandas：myfile = pd.read_table("trimatrix.txt")时，我都得到了错误。在这两种情况下，错
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
我正在尝试使用zscore从我的数据集中删除异常值。只有一列，'Amount‘是数字，所以如果'Amount’包含一个被归类为异常值的数字，我想要删除整个行。这是我的代码，我将整个数据集称为' data‘
“”“
#Change 'Amount' data to numeric
Data['Amount'] = pd.to_numeric(Data['Amount'])
#Calculating and printing zscore
z = np.abs(stats.zscore(Data['Amount
浏览 1提问于2020-04-20得票数 0
1回答
表定义
表1(横向)这是一个用户表
| id | name | phone |
---------------------
| 1 | Bob | 800 |
| 2 | Phil | 800 |
表2(垂直表)这是一个团队表
| id | name |
------------------
| 1 | Donkey |
| 2 | Cat |
表3(垂直表)这个表连接前两个
| id | user_id | team_id |
--------------------------
| 1 | 1 | 1 |
| 2
浏览 0提问于2015-04-07得票数 0
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
2回答
我正在尝试填充一列:如果A行的值包含在B列的行中，则用值A填充列C
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': "a", 'B': ["a"], 'C': ''},
{'A': "b", 'B': ["a", "b"], 'C': ''},
{&
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
回答已采纳
在使用熊猫读取.csv文件，然后使用rpy2包将其转换为R数据后，我使用一些R函数(也通过rpy2)创建了一个模型，现在我想将模型的摘要转换为pandas (这样我就可以将其保存为.csv文件或用于其他目的)。
我遵循了熊猫网站上的说明(来源：)，以便找出答案：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects imp
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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我将新行添加到现有的pandas数据帧中，如下所示：
df= df.append(pd.Series(), ignore_index=True)
这就产生了主题DeprecationWarning。
现有的df混合了string、float和dateime.date数据类型(总共8列)。
有没有一种在df.append中显式指定列类型的方法？
我已经看过和了，但我仍然没有解决方案。请告知是否有更好的方法将行追加到现有数据帧的末尾，而不触发此警告。
浏览 28提问于2020-06-03得票数 6
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我有这样的代码，它将csv文件的一列作为一行附加到另一个csv文件：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.iloc[0:1, 0:1] = 'Time Point'
df_t.at[1, 0] = 1
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_cs
浏览 1提问于2022-02-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
1回答
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame
栏：[]索引：[]
守则是：
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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1回答
我在熊猫中有一个数据框架，其中有两列，其中每一行都是一个字符串列表，如何才能检查这两列在唯一的行中是否有单词匹配(标志列是所需的输出)
A B flag
hello,hi,bye bye, also 1
but, as well see, pandas 0
我试过了
df['A'].str.contains(df['B'])
但我有个错误
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot b
浏览 1提问于2018-07-04得票数 2
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