将列名作为参数传递给data.table::setkey() -某些列不在data.table: col_name中
将列名作为参数传递给data.table::setkey()是为了在data.table对象中设置键（key）。键是用于对数据表进行排序和查找的字段。setkey()函数是data.table包中的一个函数，用于设置数据表的键。
在data.table中，可以使用setkey()函数将一个或多个列设置为键。这样做的好处是可以提高数据表的查找速度和计算效率。通过将列名作为参数传递给setkey()函数，可以指定哪些列将成为键。setkey()函数还可以接受多个参数，这样可以设置多个列作为键，以创建复合键。
设置键后，可以使用data.table的各种函数和操作，例如按照键进行排序、使用键进行数据的合并和查找等。
以下是一个完善且全面的答案示例：
将列名作为参数传递给data.table::setkey()是为了在data.table对象中设置键（key）。键是用于对数据表进行排序和查找的字段。setkey()函数是data.table包中的一个函数，用于设置数据表的键。
优势：
- 提高数据表的查找速度和计算效率。
- 可以使用键进行数据的合并和查找。
应用场景：
- 大数据处理：当处理大规模数据时，设置键可以提高查找和计算效率，加快数据处理速度。
- 数据库查询：在对数据库进行查询时，可以通过设置键，加快查询速度。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库TDSQL：腾讯云的TDSQL是一种高性能、可扩展的云数据库解决方案，可提供数据存储和处理能力。了解更多信息，请访问：TDSQL产品介绍
- 腾讯云云服务器CVM：腾讯云的云服务器CVM可为用户提供可扩展的计算能力，适用于各种应用场景。了解更多信息，请访问：云服务器CVM产品介绍
注意：根据要求，本答案不包含与其他流行云计算品牌商相关的信息。
相关·内容
所以，基本上我想要的是类似于这两个帖子：1，2。然而，当我尝试解决方案时，我总是得到一个错误。 我的问题的不同之处在于，我使用的是data.table包，并尝试设置一个键值。有关详细信息，请参阅here。 现在，为了举例，让我们假设我有一个数据帧，并按如下方式设置了它的键： data <- data.table::as.data.table(data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c("one", "two", "three")))
data <- data.table::setkey(data, A) 这是
浏览 35提问于2020-11-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用data.table包并尝试编写一个函数(如下所示)：
require(data.table)
# Function definition
f = function(path, key) {
table = data.table(read.delim(path, header=TRUE))
e = substitute(key)
setkey(table, e) # <- Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose) : some columns are not in the data.table: e
return(
浏览 1提问于2013-06-11得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个包含许多错误命名条目的数据集。我创建了一个两列.csv，其中包括一个列中的旧(不正确)名称和第二个列中相应的新(正确)名称。现在，我需要告诉R用正确的名称替换数据中的每个旧名称。
testData = data.table(oldName = c("Nu York", "Was DC", "Buston", "Nu York"))
replacements = data.table(oldName = c("Buston", "Nu York", "Was DC"),
浏览 2提问于2014-03-12得票数 7
回答已采纳
我试图做一些类似的事情，但与这里描述的完全不同：
具体来说，我想从表控件分配给匹配键值(person_id是两个表中的键)列值。CI是列索引。下面的声明是'with=F' was not used。当我删除这些部分时，它也不像预期的那样工作。有什么建议吗？
要重新定义:我想设置flatData的子集，它对应于控件中的控件。
flatData[J(eval(control$person_id)), ci, with=F] = control[, ci, with=F]
使用经典R给出一个可重复的例子：
x = data.frame(a = 1:3, b = 1:3, key =
浏览 4提问于2014-04-10得票数 2
回答已采纳
当上传的数据集没有特定的列名时，如何从data.table::fread函数传递"key“参数，而不会出现闪亮的崩溃？换句话说，如果我上传一个没有“键”列的数据集，它就不会崩溃，而且它应该没有输出，也没有警告消息。
这里我有两个数据集。第一个是，有键列，第二个是，没有键列。
我的代码如下所示：
library(shiny)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Uploading Files"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput('file1',
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv('Churn_Modelling.csv')
X=dataset.iloc[:, 3:13]
Y=dataset.iloc[:, 13]
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
label_en1=LabelEncoder()
X.values[:, 1]=label_en1.fit_transform(X.values[:, 1])
la
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
是否可以使用存储在列名数组中的列(如c("col1“、"col9”、"col6")中的列名将数据帧列子集(为新的df)？我知道我可以使用df[colname]语法引用df中的一个列，但它不允许我对多个列进行引用：
df
X1 X2 X3
1: a 1 3
2: b 5 3
3: a 3 4
4: c 6 5
5: c 2 2
cnm<-c("X2","X3")
df[[cnm]]
.subset2中的错误(x，i，精确=精确)：下标超出界
谢谢
浏览 0提问于2016-09-14得票数 5
我想计算data.table中几列中每一列的平均值，按另一列分组。我的问题与SO上的另外两个问题(和)类似，但我不能将它们应用到我的问题上。
下面是一个示例：
library(data.table)
dtb <- fread(input = "condition,var1,var2,var3
one,100,1000,10000
one,101,1001,10001
one,102,1002,10002
two,103,1003,10003
two,104,1004,10004
two,105,1005,10
浏览 0提问于2013-02-18得票数 32
回答已采纳
3回答
我有一个带有逻辑列的data.table。为什么逻辑列的名称不能直接用于i参数？请参见示例。
dt <- data.table(x = c(T, T, F, T), y = 1:4)
# Works
dt[dt$x]
dt[!dt$x]
# Works
dt[x == T]
dt[x == F]
# Does not work
dt[x]
dt[!x]
浏览 0提问于2013-04-24得票数 29
回答已采纳
2回答
我想替换/更新R data.frame中的值，请参见下面的示例：
原始data.frame originalDF包含汽车、价格和大小列：
cars <- c("FORD", "GM")
price <- c(10, 20)
size <- c(1,2)
originalDF <- data.frame(cars=cars, price=cbind(price), size=cbind(size))
originalDF:
cars price size
1 FORD 10
浏览 2提问于2013-10-07得票数 0
2回答
正如标题所示，我正在重新分配一个列作为索引，但我希望该列只显示为索引。
df.set_index(df['col_name'], drop = True, inplace = True)
据我所知，文档说明上述内容会将该列重新分配给df，并删除初始列。但是当我打印出df时，该列现在是重复的(作为索引，仍然作为列)。有谁能指出我遗漏了什么吗？
浏览 0提问于2016-04-12得票数 1
2回答
在R中，我有一个带有整数列data.table df的X。我希望将此列从整数转换为字符。
对于df[, X:=as.character(X)]来说，这真的很容易。
现在，对于这个问题，我将列的名称(X)存储在如下变量中：
col_name <- 'X'。
如何访问该列(并将其转换为字符列)，而只知道变量。
我尝试了一些虚无的东西，结果都没有用。哪一种语法能给我带来我想要的结果？
浏览 3提问于2016-04-28得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有以下data.table。
dt = data.table(one=rep(2,4), two=rnorm(4))
dt
现在我已经创建了一个名称为one column的变量。
col_name = "one"
如果我想将该列作为data.table返回，我可以执行以下操作之一。第一个选项将返回列名为V1，第二个选项将实际将列名设置为"one“。
dt[,.(get(col_name))]
dt[,col_name, with=FALSE]
我想知道是否有一种方法可以使用get命令指定列名。类似于下面这样的代码，它不起作用。
dt[,as.symbol(col_
浏览 1提问于2018-03-18得票数 0
我有两个data.tables DT1和DT2，DT1可能比DT2更大，列也更多。我想在DT1中选择行，其中两列DT1在DT2中的同一行中有完全匹配。例如 DT1 = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), z=1:9)
DT2 = data.table(f=c("a","b"), g=c(1,3)) 我要查找的输出DT1sub是 x y z
1: a 1 4
2: b 3 2 我的问题是，当我尝试对DT1进行子集时，我也会得到那些只有一列匹
浏览 15提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
我正在使用data.table，有许多函数需要我设置一个键(例如X[Y])。因此，我希望了解键是如何在数据表中正确设置键的。
我读到的一个消息来源是?setkey。
setkey()对data.table进行排序并将其标记为排序。排序列是关键。键可以是任意顺序的任何列。列总是按升序排序。该表通过引用进行更改。除了一列大小的临时工作内存外，没有复制任何副本。
我在这里的理解是，一个键将对data.table进行“排序”，从而产生与order()非常相似的效果。然而，这并不能解释拥有钥匙的目的。
data.table常见问题单3.2和3.3解释如下：
3.2我在一张大桌子上没有钥匙，
浏览 5提问于2013-11-18得票数 118
回答已采纳
在对具有不同名称的表使用data.table中的YX进行左联接时，我希望保留表X中的列名，此处表示myx。
myx <- data.table(value = 1:10, key1 = letters[1:10], key2 = toupper(letters[1:10]) )
myy <- data.table(value2 = 101:120, diffkey1 = letters[1:20], diffkey2 = toupper(letters[1:20]) )
setkey(myx, 'key1', 'key2')
setkey(my
浏览 6提问于2015-07-13得票数 0
假设我有一个包含id列、date列和value列的data.table。它的关键字是id，然后是date。我只想提取特定的日期。有没有办法只连接键的第二列，而忽略第一列？
例如,
values <- data.table(id = rep(1:2, each = 10), dates = rep(1:10, 2), values = rep(c(1,NA,NA, NA), 5))
setkey(values, id, dates)
dates <- data.table(id = c(1,5,8))
setkey(dates, id)
# what i want
x <-
浏览 0提问于2014-03-14得票数 2
3回答
因此，我有一个非常简单的json对象，它表示一个DB行条目，我需要这样保存它。例如，json有
{
"id": 1,
"name": "A green door",
"price": 12.50,
"tags": ["home", "green"]
}
在我的数据库中，我有一个包含id、name、price和tag列的表。除了做这件事，最简单的方法是什么？
$mysqlObject->id = $jsonObject->id;
$mysql
浏览 0提问于2015-09-02得票数 0
1回答
我在这里看过不同的趋势，但找不到解决问题的办法。
我有以下数据集：
Dataset A
phrase start end
1 105.476 107.315
2 107.408 109.443
3 110.889 112.482
4 112.557 113.625
Dataset B onsets
105.568
105.981
106.117
106.347
106.646
107.149
107.666
107.827
107.976
108.128
108.31
108.472
111.015
111.199
111.36
111.538
111.72
111.
浏览 1提问于2022-07-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试编写一个函数，它接受一个data.table，一个列的列表和一个值的列表，并选择行，以便每一列都按各自的值进行过滤。 因此，给定以下data.table > set.seed(1)
> dt = data.table(sample(1:5, 10, replace = TRUE),
sample(1:5, 10, replace = TRUE),
sample(1:5, 10, replace = TRUE))
> dt
V1 V2 V3
1: 1 5 5
2: 4 5
浏览 16提问于2019-05-23得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在看格雷格·瑞达( Greg )关于潘达斯( Pandas )的video1，看看潘达斯和data.table相比能做些什么。我惊讶地发现，在data.table中加入表是多么困难。如果您观看视频，特别是@49:00到@52:00分钟，您将看到Pandas允许您根据不同的列名连接表，并且可以为左右表选择不同的后缀。我了解setkey用于优化purposes2，并了解如何使用相同的列names3连接表。我尝试过data.table的合并，但是很难使用不同的列名设置by=关键字参数。下面是我的问题。
在data.table中，可以根据不同的列名连接表吗？如果是这样的话，是怎么做的？若否，原因为
浏览 6提问于2014-12-23得票数 3
回答已采纳
1回答
我有下面的例子：
irisDT <- as.data.table(iris)
mod <- function(dat) {
dat[, index:=(1:nrow(dat))]
setkey(dat, index)
dat <- dat[2:10]
dat[, index:=NULL]
invisible()
}
mod(irisDT)
names(irisDT) # it contains index
令我惊讶的是，在调用mod()函数之后，索引列仍然存在。当我删除行dat <- dat[2:10]时，情况并非如此。我猜，由于行还不能通过
浏览 1提问于2012-06-20得票数 6
回答已采纳
3回答
比较R中的3列列表
、、、、
我正在寻找一个循环，在R，可以比较一个三列矩阵。我想要循环做的是获取两个矩阵/数据格式
A:
X Y Z
3 4 5
3 5 6
4 5 7
和
B:
X Y Z
3 4 5
3 4 4
3 4 7
4 5 7
循环遍历每一列，如果所有3列都完全匹配，则返回行。
这会回来的
X Y Z
3 4 5
4 5 7
理想情况下，代码可以应用于较长的矩阵/数据帧。
浏览 4提问于2015-01-16得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用order by子句在Spring MVC 4中执行SQL查询。但它不起作用。我使用MapSQLParameterSource类来定义sql参数。
MapSqlParameterSource params = new MapSqlParameterSource();
params.addValue("lowerLimit", lowerLimit);
params.addValue("upperLimit", upperLimit);
params.addValue("filter", filter.
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
我有一个42行2列的matrixA。然后，我有一个函数，随机选择12行，对随机选择的矩阵进行线性回归，并输出线性回归的系数(斜率和截距)。
在R中，我想从随机函数中没有选择的原始矩阵中得到其余的30行，然后用新计算的系数来生成一个点(y-值)。因此，我将有30个y-值，然后从这里使用新的y-值和新的30行矩阵中的1列计算RMSE ()。
下面的代码是我现在拥有的代码：
#Calibration Equation 1 (TC OFF)
A <-矩阵(c(Box.CR，Box.DC.ww)，nrow=42)
随机函数(A){
B<- A[sample(42,12),]
lm(B[,2]
浏览 2提问于2013-12-05得票数 0
回答已采纳
虽然我在这里看到了许多合并的答案，但我尝试用两个表中常见的数据进行时间序列合并。
#Simple example
d1 <- data.table(date = as.Date(c("2018-07-03", "2018-07-05")), x = c(1, 3), y = c(1, 2))
d2 <- data.table(date = as.Date("2018-07-04"), x = 2, z = 5)
setkey(d1, date)
setkey(d2, date)
我想把这些列合并在一起。当我进行合并时，我得到了这样的
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，有一个倾斜的分布，我想把它分成几个相同数量的观察箱--除了倾斜。
为了澄清，我有大量的零，和相对较少的>0的观察。
如果我使用cut2将这些值放入包括零在内的10个回收箱中，我将得到以下信息。
library(data.table)
library(Hmisc)
DT<-data.table(x=rep(0,100), y=rep(0,100))
DT<-rbind(DT, data.table(x=seq(1:100),y=seq(1:100)))
DT
x y
1: 0 0
2: 0 0
3: 0 0
浏览 2提问于2017-09-26得票数 1
我在使用data.table进行“双”合并时遇到了一些问题。这是我想用简单的英语做的事。我有一些图形/网络数据(即节点和边缘)，我希望将一些节点属性合并到包含边缘的data.table中。如何将来自“节点”data.table的附加信息合并到“边缘”data.table两次(一次用于“开始”，一次用于“到”列)？第一次合并工作简单，但在第二次合并中，我似乎不知道如何将新合并的列放入返回DT (即编写正确的j语句)。下面是一些示例数据来说明：
set.seed(1)
nodes <- data.table( NodeID=c("N1", "N2", "
浏览 2提问于2013-12-07得票数 3
回答已采纳
2回答
我如何在pandas中使用索引遍历列，对于行，我们可以使用for i, j in df.iterrows():，它将给出索引和行。 列也有类似的东西吗？ spice smice skice bike dike mike
1 23 35 34 34 56
135 34 23 21 56 34
231 12 67 21 62 75 我尝试使用嵌套的for循环，如下所示： for index, col1 in df.columns:
for col2 in df.columns[in
浏览 7提问于2019-10-07得票数 1
回答已采纳
我有一个雇员的data.table，它有一个EmployeeID列和一个ManagerID列(它是同一个表的EmployeeID列的外键)。我试图编写一个函数来返回一组经理的所有下属的表(不仅仅是直接下属，还有下属的下属等等)。
以下是我尝试过的：
getSubordinates <- function(mgrs){
mgrs[, ManagerID:=NULL]
setnames(mgrs, "EmployeeID", "ManagerID")
setkey(mgrs, "ManagerID")
setkey(emps,
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
回答已采纳
在这里发生了什么，setorder的应用导致原始选项卡没有排序N列，而其他列没有排序，从而将数据表关联起来？
library(data.table)
library(purrr)
colFun <- function(dt, cols, fun){
for(col in cols){
dt[[col]] <- dt[[col]] %>% fun()
}
# irrelevant manipulations
return(dt)
}
topRows <- function(dt, n, ncol = 'N'
浏览 2提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我有一个有3000万行的数据集。有些列包含ID字段，这些字段只是非常大的整数。例如。
library(data.table)
dt <- data.table(SomeID = c(8762438732197823423,
1236487432893428732,
290234987238237842))
我怀疑减少这些I的大小将加快数据的联接和其他进程。做这个的好方法是什么？例如，我可以将唯一的ID映射到{1，2，3…}或{A，B，C，…}。也不知道什么数据类型(整数还是字符
浏览 4提问于2015-06-13得票数 1
回答已采纳
2回答
情况：I有一个CSV文件A，其中有两个列Customer ID和Entry date。A包含约1.500.000个观测值。
我有另一个带有单列B的CSV文件Customer ID。B是A的一个小子集。
目标：，因为关于它们的输入日期的信息在表B中丢失了，我想从表A中获取这些信息，并将其全部写入一个新的表C中。
当前进度：--我已经从A创建了10个子集S1、.、S10，并从每个子集创建了最大客户ID。在for循环中，我运行了B的所有条目，并检查B是否位于其中一个子集内(通过子集的customer ID和max c ID )。一旦我找到了一个应该在其中找到客户ID的子集，我就使用函数which来查
浏览 4提问于2016-01-28得票数 5
我想问一下，当我更改某个where子集的键变量的值时，为什么下面示例中的data.table丢失了它的键。以及是否有必要。
library(data.table)
example(data.table)
setkey(DT,x) # one key var only
DT[J("a"), x := "z"]
DT
x y v v2 m
1: z 1 13 84 5
2: z 3 13 84 5
3: z 6 13 84 5
4: c 1 7 NA 8
5: c 3 8 NA 8
6: c 6 9 NA 8
7: z 1 42 NA
浏览 0提问于2013-01-17得票数 4
回答已采纳
3回答
我有一个dataframe，dat，其中一个列，dat$QC，包含质量代码，作为一个整数。我想添加一个新列QS，包含描述每一行的质量代码的字符串。
下面是我尝试过的:我将质量代码存储在向量qcIDs中，将字符串存储在另一个向量qcStrings中。然后循环这些内容，并相应地在dataframe中填充新列。就像这样：
qcIDs <- c(1,2,3)
qcStrings <- c('foo', 'bar', 'baz')
for (ii in 1:length(qcIDs)) {
dat$QS[dat$QC == qcIDs[
浏览 6提问于2014-01-22得票数 3
回答已采纳
我有两个案子要分享：
library(data.table)
dt <- data.table(x = 1:5, y = rep(100, 5))
dt1 <- data.table(col_name = 1:5, y = rep(100, 5))
dt
# x y
#1: 1 100
#2: 2 100
#3: 3 100
#4: 4 100
#5: 5 100
dt1
# col_name y
#1: 1 100
#2: 2 100
#3: 3 100
#4: 4 100
#5: 5 100
浏览 2提问于2017-04-11得票数 2
我有一个像下面这样的专栏。最后两组数字是日期和时间。我想通过从列中提取值来创建日期-时间列.
1002206391240385-sponsoredProducts-SameDayPull-20190627-012313.json
从提取日期开始，但它没有给出我需要的东西。
Select regexp_substr('1002206391240385-sponsoredProducts-SameDayPull-20190627-012313.json','-[\\d{8}]-')
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
我有一个data.frame和一个向量，比如：
df = data.frame(id = 1:3,
start = c(1, 1000, 16000),
end = c(100, 1100, 16100),
info = c("a", "b", "c"))
vec = cbind(id= 1:150, pos=c(sample(1:100, 50),
sample(1000:11
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
回答已采纳
我使用多个合并在R中定义ID变量(有关更多上下文，请参见问题)。
我想将变量v从data.table x合并到data.table y，首先根据y中的键k1。
然后，对于那些在第一阶段没有匹配的观察结果，我想根据表y键k2合并它们。
y[is.na(v),x,v:=v]
不起作用，因为data.table语法在合并时首先需要一个data.table。
y[is.na(v),][x,v:=v]
在某种意义上可以工作，但不会保存合并到y的结果。
下面是一个很小的例子：
x<-data.table(v1=c("A","B","C"),v2=c(&
浏览 5提问于2015-03-23得票数 1
回答已采纳
我需要有选择地更新df列中的值，这取决于df2中某列的条件是否满足，并提供df2列中的值作为df1的更新值。两个df都有一个列，它的值是唯一的，并且df2中的唯一值是df1中的唯一值的真子集。我尝试过的方法是获取两个df中的唯一列值，并将它们转换为行名，使用它们定义一个选择索引，该索引在df2中创建，然后应用于df1进行值更新。我让语法起作用了(最终！)通过使用数字下标来定义列，并结合我对行的基于字符的共享键索引。呼。
但是，有没有一种比我尝试的方法更简单、更有效、更"R“的方法，也许是使用内置的？我需要扩展。测试示例如下：
goo <- data.frame(Uids=c(&#
浏览 1提问于2013-02-10得票数 2
回答已采纳
这个问题是data.table等价于。
假设我有一个非常简单的data.table：
dat <- data.table(x = 1:4,
y = 5:8)
现在，我想为任何给定的函数创建一个新列：
new_column <- function(df,col_name,expr){
col_name <- deparse(substitute(col_name))
df[[col_name]] <- eval(substitute(expr),df,parent.frame())
df
}
因此，它正确地规定：
浏览 2提问于2022-02-26得票数 9
回答已采纳
4回答
我有一个像这样的数据框架：
Col_name Col_X Col_Y Col_Z
BoB 2 3 3
BoB 3 4 3
Carl 4 5 2
Carl 2 3 3
Eva 5 2 5
Bob 1 1 2
我想通过名称得到每一列的平均值。所以我想得到这个df：
Col_name Col_X
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
1回答
与许多人一样，我对R还不熟悉。我有一个大数据集(500M+行)，我已经将其转换为一个data.table logStats，其中包含如下数据：
head(logStats,15)
time pid mean
1: 2014-03-10 00:00:00 998 3.570000
2: 2014-03-10 00:00:00 11 4.090000
3: 2014-03-10 00:00:00 345 3.380000
4: 2014-03-10 00:05:00 998 4.866667
5: 2014-03-10 0
浏览 3提问于2014-03-14得票数 3
回答已采纳
我对R中的data.table包非常陌生。data.table的版本是1.8.2。
我的数据表大约有2100万行，所以理想情况下，我喜欢使用数据表方法来解决我的问题，因为这是目前处理大数据的方法。以下是示例数据和代码：
samp_data <- data.frame(user1 = c(24, 24, 24, 56, 75, 75),
user2 = c(43, 43, 57, 34, 61, 61),
amount1 = c(1, 4, 3, 2, 6, 8),
浏览 3提问于2013-04-16得票数 3
回答已采纳
我需要从临时表的数据更新表。 有一个id列需要在两个表之间进行匹配，以便更新好的行。 问题是，除了id之外，我还需要更新其他一些列，但我不知道临时表中该列的名称，因为临时表的创建也是动态的。 因此，我需要动态地查找两个表中哪个列名匹配，然后将正确的列从临时表更新到另一个表。 SELECT *
FROM tempdb.sys.columns
WHERE object_id = Object_id('tempdb..#AccountId'); 这样，我就可以获得临时表中列的名称。 但是在我不能走得更远之后
浏览 40提问于2020-06-15得票数 0
回答已采纳
我有两个基因数据表aggHuman和aggRat
> aggHuman
Human Rat RNAtype
1 ASAP2 Asap2 Hy
2 BBS1 Bbs1 Hn
3 BBS2 Bbs2 Hn
4 SPATA22 Spata22 Hn
和
> aggRat
Human Rat RNAtype
1 ASAP2 Asap2 Rn
2 BBS1 Bbs1 Ry
3 BBS2 Bbs2 Rn
4 SPATA22 Sp
浏览 1提问于2014-07-29得票数 0
回答已采纳
我有python代码来更新mysql表。
cur.execute("SELECT * FROM wpkv_newsletter")
count =1
for row in cur.fetchall():
list_num=count%21+1
col_name='list_'+str(list_num)
query='''UPDATE wpkv_newsletter SET %s = 1 WHERE id = %s'''
cur.execute(query,(co
浏览 4提问于2022-03-17得票数 -1
首先，我错误地从pyspark.sql.functions调用了sha2函数，向它传递了一列DoubleType，并得到以下错误： cannot resolve 'sha2(`metric`, 256)' due to data type mismatch: argument 1 requires binary type, however, '`metric`' is of double type 然后，我尝试首先将列转换为StringType，但仍然得到相同的错误。我可能遗漏了一些关于Spark如何处理列转换的内容。 我注意到，当我只调用df.withCol
浏览 2提问于2020-07-07得票数 2
回答已采纳
2回答
假设我有以下通用数据
A <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5)
B <- c(1,1,2,1,2,1,2,3,2,3,3,4,4,3,2,3,3,4,4,5,4,4,5,5,5)
C <- c(1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0)
Data <- data.frame(A,B,C)
然后我创建了下面的向日葵小区
图书馆(动物园)
Data$F = ifelse(Data$C==1,Data$A,NA)
Data$F = na.loc
浏览 0提问于2015-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧：
具有varName (变量名称)、key和value列的查找表key
数据帧df，列在varName中准确命名为值，值对应于key ( df中的值是lookup的键)。该数据帧比查找数据帧(例如，1e6行)大得多。
我希望通过为每个变量添加新列来对df中的数据进行重新编码，其中df中的键被来自lookup数据帧的对应的value替换。需要注意的是，键的类型是double。
样本数据：
# Generate sample data
lookup <- data.frame(
varName = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
浏览 4提问于2015-01-08得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
