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下面是我创建pandas系列，然后将其转换为dataframe并使用该系列名称作为列名的失败尝试： import pandas as pdfrom pandas, end=stop)
df = pd.DataFrame(all_dates)
print(df) 我得到的是列名
浏览 12提问于2020-10-11得票数 1
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我有一张熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称，值包含数据。但是，我有一个序列列表，其中的键(列名)是重复的。我想将熊猫列表中的所有值保存到一个单独的数据中，其中列名是熊猫系列的键。列表中的所有系列都有相同的键。我希望将它们保存为一个单一的数据框架，这样我就可以将数据作为CSV导出。是否知道如何将键保存为df的列名，然后让值填充其余的信息。列表中的每个系列都返回如下内容：
index 0 of the lis
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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重新编制熊猫数据索引
、、、
我正在使用dataFrame ()从html文件中读取一个read_html。在初始加载之后，我决定使用我的一行作为标题。df.columns = df.iloc[1] # Use 1th row as headerdf.reset_index(drop=True) # reindexing
在这一切之后，我的dataF
浏览 1提问于2017-05-08得票数 0
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我想我可以通过将列表分配给列名ex：df['City_1']['Lon'] = City_1_lon_list来设置df的值。我还尝试将列表转换为Pandas系列df['City_1']['Lon'] = pd.Series(City_1_lon_list) import pandas as pd
import numpy aspd.MultiIndex.from_tuples(tuples
浏览 36提问于2021-01-22得票数 1
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我将患者的每日血压数据存储在一个SQLite3表中。每个患者对应一行，每个日期对应一列。如何使用Python Pandas系列中的日期作为列名来初始化该表？可能是这样的：cursor.execute('''CREATE TABLE bloodpressureDATE_LIST REAL''')
上面的代码将创建一个表，其中只
浏览 0提问于2016-08-04得票数 0
假设我有以下Pandas Dataframe，还没有行：--------------------------Honda5Jeep 7我想将此系列作为一行添加(不包括与列名不匹配的元素)'Jeep' | 'Volvo' | 'Honda'
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
我有一张熊猫系列物品的清单。我有一个生成它们的函数列表。如何创建对象的数据格式，列名是创建对象的函数的名称？因此，要创建常规的dataframe，我有：但是，我目前还没有办法将所有的functionA__name__, etc.作为列名插入到dataframe中。
我如何保持同样的简洁性，并设置列名？
浏览 0提问于2015-12-12得票数 2
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在eclipse中，我在JasperSoft 6.3.1中有一个堆叠的条形图，并且我试图显示基于这个系列的颜色。该图表显示随机颜色，而不是为特定系列分配单一颜色。我试图使用if语句将图表系列的颜色分配给特定的系列名称。我如何在贾斯珀的报告中做到这一点？
如果系列名称为一月，则颜色应为黑色，如果没有一月份的数据，则不应使用黑色。
浏览 1提问于2017-06-21得票数 3
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以下代码在标准Pandas方法中运行良好：artists = pd.read_csv("artists.csv")
print(f"... shape before
浏览 3提问于2021-06-12得票数 1
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我正在使用python pandas进行数据分析，并且我想更改dataframe中序列的名称。这是可行的，但似乎效率很低：for series in A: delA[series]
有没有办法就地更改系列名称？
浏览 2提问于2012-08-31得票数 1
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现在，我喜欢创建另一个名为“sup_tolerance”的专栏，它来自于下面这个零填充的系列文章。但是，返回的列不是零填充的。所有这些都是NaN值。为什么？谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2020-09-06得票数 1
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我有一只熊猫df，我需要把系列专栏弄平。], 数据是熊猫的数据，申请人列是一个系列，type(data)#Applicant ColumnOut[26]: pandas</em
浏览 2提问于2019-06-19得票数 1
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熊猫数据栏名称
、、
列名是一系列的日期.4/7/20、4/8/20等通过与今天的date (如果存在的话)的列名设置一个变量，如果没有，则保留变量名，将日期减少1，然后再检查一次，直到匹配为止。我试图从dataframe中获取列名列表，但是当我运行
collection = client['DB_Name&
浏览 7提问于2020-04-17得票数 0
我有一个文件，其中包含描述特定参数的列的列表：我只需要这个文件中的特定数据(特别是行和列)。到目前为止，我已经用python编写了一段代码，并在其中添加了必要的行号。我只需要知道如何匹配它才能在文本文件中获得正确的字符串，以及列(幅度)和亮度中的变量。对于如何处理这个问题，有什么建议吗？temp_ListMatch = (point[5]).strip() ListMatchaddress = (point[5]).strip()
List
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
我似乎不能在pandas中使用datetime index来索引行。我的dataframe上的信息显示索引是datetimeindex：DatetimeIndex: 223 entries,dtypes: float64(1), object(5)但是当我这样做时，它会返回'key error‘我是否应该将索引系
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
我想知道为什么df如果数据，而不是系列？是因为它有一个列名？如果是的话，如果代码是df = pd.series(['1','2','3'])，这是系列代码吗？import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col_str': ['1', '2', '3', '4', '5'
浏览 6提问于2022-03-20得票数 1
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这是针对python 3.x的，使用pandas和最新的xlsx编写器。worksheet.set_column('F:H', 30)worksheet.set_column('colname1:colname2', 30)
我不想使用字典或将列名分配给默认的单元格表示法
浏览 0提问于2019-11-08得票数 1
2 3 7 8 9 df['new_col'] = old_df['email']
赋值只分配给第一个值
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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Pandas concat方法允许您连接Series和dataframe的混合，但是它在结果dataframe中推断序列列名的默认方式并不是我想要的。为这个系列填充了第二个级别。我想做一些更符合逻辑的事情，比如标记所有系列(“系列名称”，无)或将它们分组为(“其他”，“系列名称”)，以便以后更容易建立索引(我的所有系列都有唯一的名称)。我发现pandas会将系列名称放在第二个级别： dict_of_series_and_frames
浏览 13提问于2019-09-08得票数 0
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