将列和州缩写合并为州全名

是一个数据处理的问题。可以使用编程语言来解决这个问题，以下是一个示例的解决方案：

# 列和州缩写的映射关系
state_abbr = {
    'AL': 'Alabama',
    'AK': 'Alaska',
    'AZ': 'Arizona',
    'AR': 'Arkansas',
    'CA': 'California',
    'CO': 'Colorado',
    'CT': 'Connecticut',
    'DE': 'Delaware',
    'FL': 'Florida',
    'GA': 'Georgia',
    'HI': 'Hawaii',
    'ID': 'Idaho',
    'IL': 'Illinois',
    'IN': 'Indiana',
    'IA': 'Iowa',
    'KS': 'Kansas',
    'KY': 'Kentucky',
    'LA': 'Louisiana',
    'ME': 'Maine',
    'MD': 'Maryland',
    'MA': 'Massachusetts',
    'MI': 'Michigan',
    'MN': 'Minnesota',
    'MS': 'Mississippi',
    'MO': 'Missouri',
    'MT': 'Montana',
    'NE': 'Nebraska',
    'NV': 'Nevada',
    'NH': 'New Hampshire',
    'NJ': 'New Jersey',
    'NM': 'New Mexico',
    'NY': 'New York',
    'NC': 'North Carolina',
    'ND': 'North Dakota',
    'OH': 'Ohio',
    'OK': 'Oklahoma',
    'OR': 'Oregon',
    'PA': 'Pennsylvania',
    'RI': 'Rhode Island',
    'SC': 'South Carolina',
    'SD': 'South Dakota',
    'TN': 'Tennessee',
    'TX': 'Texas',
    'UT': 'Utah',
    'VT': 'Vermont',
    'VA': 'Virginia',
    'WA': 'Washington',
    'WV': 'West Virginia',
    'WI': 'Wisconsin',
    'WY': 'Wyoming'
}

# 列和州缩写的数据
data = [
    ['CA', 'NY', 'TX'],
    ['FL', 'GA', 'WA'],
    ['IL', 'OH', 'PA']
]

# 合并为州全名
result = []
for row in data:
    full_names = [state_abbr[abbr] for abbr in row]
    result.append(full_names)

print(result)

上述代码使用Python语言，通过一个字典来存储列和州缩写的映射关系。然后，遍历数据列表，根据缩写在字典中查找对应的州全名，并将结果存储在一个新的列表中。最后，打印出合并后的州全名列表。

这个问题的应用场景可以是在数据处理、数据分析、地理信息系统等领域中，当需要将州的缩写转换为州全名时，可以使用类似的方法来解决。

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