全,
我有代码,它基于宏本身中输入的值创建形状。我想拥有用户指定的形状类型、宽度和高度的值(工作表上的形状位置现在对我不重要)。用户会将上述宽度和高度的数值输入到单元格中,然后单击一个按钮,该按钮将输出用户所需的形状、类型和大小。
在我的例子中,将有一个“矩形”和“圆圈”的下拉框。我不知道如何让代码读取这些单词,并将其分别转换为“1”和“9”。我可能只是让用户选择1或9来创建形状。
我也想把文字添加到形状的中心。同样,我已经为此创建了一个代码,但是它在宏中。我想让代码引用一个单元格值。我想应该和上面一样。
谢谢你的帮助。
Sub AddShape()
Dim s As Shape
Dim w
我有一个包含大约8,000行的表。
它有15列,其中一列是“参考编号”。
我的目标是找到所有彼此匹配的行,对于匹配的行,找出引用号是什么。
引用号有点随机,与其他数据没有真正的关系。
这是我到目前为止使用的SQL,它为我提供了所有匹配的行和计数:
select
count(*),
component,
privileges,
protocol,
authority,
score,
means,
difficulty,
hierarchy,
interaction,
scope,
conf,
integrity,
availability,
version
from
data
group b
我有一个表,日期在列1(列标题为"Date"),值在列1和列2(列标题为"A“和"B")。df
Date A B
1 1/1/16 X X
2 1/2/16 X Y
3 1/3/16 X Y
4 1/4/16 Y Y
5 1/5/16 Y X
等。
我需要创建额外的4列和5列A*和B*,其中包含以下内容:
对于每一行:
对于列A* -如果当前行中列A中的值与前一行中列A中的值不同,则插入新值,如果值相同,则不插入任何值。
对于列B* -如果当前行中列B中的值与前一行中列B中的值不同,则插入新值,如果值相同,则不插入任何值。
所需输出:
D
假设我解析了某个用户提交的日志文件,并将分析过的数据存储在MySQL数据库中。
现在,如果用户足够刻薄,他可以提交一个日志文件,其中包含一个与nickname=<script>alert(hello);<script>类似的行。解析器将捕获等号后面的所有内容,并执行一个INSERT INTO nicknames (name) VALUE ('<script>alert(hello);</script>')。
我试了一下,发现mysqli_real_escape_string()正在阻止日志文件(如nickname=' AN
我有一个看起来很简单的问题,我找不到解决方案。也就是说,我有一个表,其中第一列包含所有可用应用程序的列表,而其他列表示用户及其拥有的应用程序列表:
我正在尝试将表转换为pandas DataFrame,并在第一列上对齐匹配值。所需的输出应如下所示:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('U:/Desktop/appdata.xlsx')
df.head(10)
Out[21]:
Applications User 1 User 2 User 3 User 4 User 5
0 App1
我已经设置了一个简单的=QUERY语句,它将从“响应”表中提取目标行/列,并将它们放入特定主题的工作表中。
=QUERY(responses!A1:K; "Select C, D, E where B contains '2nd Web Design' ")
我所寻找的是一种“自动排序”的方法,由两个方法所拉动的行。
α按一列排序行
按一列排序日期/时间行
关于如何修改上面的查询以自动排序行,有什么建议吗?
例如:
我有一套字符串:
AAAA~
BBBB~
预期:
AAAA~BBBB~
Im目前使用repl.bat作为我在批处理文件中插入的查找和替换工具,如下所示:
for /f "tokens=2,3" %%a in ('type c:\user\delim.txt') do (
copy "C:\user\linefeed\%%a" "C:\user\linefeed\%%a.in.tmp"
for /f "tokens=1,*" %%s in (FindNReplace.txt) do
我希望根据其他列中的NAs创建另一列。以下是一个例子:
df <- replicate(5,rnorm(4))
df[1,3:4] <- NA
df[2:3,1:2] <- NA
colnames(df)[1:5] <- c("One","Two","Three","Four","Five")
df
One Two Three Four Five
[1,] 0.12 -0.38 NA NA 0.10
[2,] NA N
我在这里找到了一些相反的问题:R: Replace multiple values in multiple columns of dataframes with NA 但我无法让它与我的数据一起工作。在我的例子中,我希望找到NA并将它们替换为另一列中的值。 我有一个dataset dta1,其中有2493个我感兴趣的变量。除了这2493个变量之外,还有一列var_fill。当在vars中命名的任何列都是NA时,我想用var_fill中的值填充它。我尝试了上面发布的解决方案的反向工程,但它给出了多个警告: 1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, list, value =
假设这样的数据,每个ID包含多行:
z <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,3,4,4),VA=c(1,2,3,1,2,5,7,8),VB=c("a","b","c","a","b","c","b","c"),VC=c(1,2,3,1,2,8,10,12))
ID VA VB VC
1 1 a 1
1 2 b 2
1 3 c 3
2 1 a 1
2 2