将列添加到DataFrame，并根据另一列的值对特定列进行差异
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库和模块，例如pandas：
import pandas as pd- 创建一个空的DataFrame，并定义列名：
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])- 添加数据到DataFrame中，可以使用
loc方法：
df.loc[0] = ['Value1', 'Value2']
df.loc[1] = ['Value3', 'Value4']- 根据另一列的值对特定列进行差异，可以使用
apply方法和lambda函数：
df['Column3'] = df['Column1'].apply(lambda x: x + '_diff' if x == 'Value1' else x)上述代码中，如果'Column1'的值为'Value1'，则将'Column3'的值设置为'Value1_diff'，否则保持原值。
- 最后，可以打印DataFrame来查看结果：
print(df)完整的代码示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])
df.loc[0] = ['Value1', 'Value2']
df.loc[1] = ['Value3', 'Value4']
df['Column3'] = df['Column1'].apply(lambda x: x + '_diff' if x == 'Value1' else x)
print(df)这样就实现了将列添加到DataFrame，并根据另一列的值对特定列进行差异的功能。
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