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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

    寒禽与衰草,处处伴愁颜。 大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题,如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话,这个方法和【瑜亮老师】的一模一样,只不过他这里使用了一行代码,将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共5个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法,欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问,感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析,感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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    python中的列表与元组

    版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons) 在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...通俗来说,它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标(索引)访问,索引从0开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值,使用下标即可。...', 'javascript'] extend()方法可用于列表与序列类型的数据合并。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法: list.extend(seq) seq:可以为列表,元组,字典,集合。

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    游戏开发中的矩阵与变换

    游戏开发中的矩阵与变换 介绍 矩阵组件和恒等矩阵 缩放转换矩阵 旋转变换矩阵 变换矩阵的基础 翻译转换矩阵 全部放在一起 剪切变换矩阵(高级) 转换的实际应用 在转换之间转换位置 相对于自身移动对象...矩阵组件和恒等矩阵 单位矩阵表示没有平移,旋转和缩放的变换。让我们从身份矩阵及其组成与视觉外观的关系开始。 矩阵具有行和列,并且转换矩阵具有关于每个函数的特定约定。...在上图中,我们可以看到红色的X向量由矩阵的第一列表示,绿色的Y向量同样由第二列表示。更改列将更改这些向量。在接下来的几个示例中,我们将看到如何对其进行操作。 您不必担心直接操作行,因为我们通常使用列。...如果我们想将其恢复为原始比例,可以将每个分量乘以0.5。缩放转换矩阵几乎就是所有这些。 要从现有的转换矩阵计算对象的比例,可以在每个列向量上使用length()。...上面用于2D的所有代码和公式在3D中的工作方式相同,但有3个例外:添加了第三个轴,每个轴均为Vector3类型,并且Godot将基准与Transform分开存储,因为数学可以变得复杂,将其分开是有意义的

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    社交网络分析的 R 基础:(三)向量、矩阵与列表

    在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型,本章会将其组装起来,构成特殊的数据结构,即向量、矩阵与列表。...向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作 矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 向量 向量的创建 向量(vector...& 元素逻辑与运算符,将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行与运算 | 元素逻辑或运算符,将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行或运算 && 逻辑与运算符,只对两个向量的第一个元素进行与运算...数学函数和统计函数在矩阵中的用法与在向量中的用法相同。...list(name = "ruby", age = 18, scores = c(100, 88.5, 82)) 上面一行代码创建了一个包含数值、字符串与向量的列表,同时为每一个元素定义了名称。

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    介绍python中的列表与元组

    1.函数 函数 2.列表与元组 在编程中,经常需要使用变量来保存数据,如果数据比较少,我们创建几个变量也就算了,那如果数据很多呢。 a = 1 b = 2 c = 3 ......甚至有些时候数据多到你都不清楚到底有多少,那么就需要使用到列表了。 列表是一种让程序员再代码中批量表示/保存数据的方式。 那什么是元组呢? 元组和列表相比,非常类似。...可以直接使用print来打印list中的元素。 alist = [1,2,3,4,5] print(alist) # [1, 2, 3, 4, 5] 要注意的是,列表是允许存放不同类型的数据的。...使用extend方法,相当于把一个列表拼接到另一个列表的后面。 a.extend(b)是吧b的内容拼接到a的末尾,会改变a,但不会改变b。...另外再python中很多时候默认的集合类型就是元组。

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    python列表中的赋值与深浅拷贝

    首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom',...b列表改变, 只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a 和b共用一块内存,没有创建新的内存, 他们是相同的,他们指向同一个内存区域。...结果: [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]    [[1, 2, 3], 4, 5, 6] 总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素 在本代码中,...b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容, 然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置 三、深拷贝   使用copy函数 重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。...a集合与b集合互不影响 import copy a=[[1,2,3],4,5,6] b=copy.deepcopy(a) a[1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1,

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    深度学习中的矩阵乘法与光学实现

    上篇笔记里(基于硅光芯片的深度学习)提到:深度学习中涉及到大量的矩阵乘法。今天主要对此展开介绍。 我们先看一下简单的神经元模型,如下图所示, ?...可以看出函数f的变量可以写成矩阵乘法W*X的形式。对于含有多个隐藏层的人工神经网络,每个节点都会涉及矩阵乘法,因此深度学习中会涉及到大量的矩阵乘法。 接下来我们来看一看矩阵乘法如何在光芯片上实现。...线性代数中,可以通过奇异值分解(singular value decomposition),将一个复杂的矩阵化简成对角矩阵与幺正矩阵相乘。具体来说,m*n阶矩阵M可以写成下式, ?...通过多个MZ干涉器级联的方法,可以实现矩阵M,矩阵元对应深度学习中的连接权与阈值。...需要注意的是,激活函数f并没有在光芯片上实现,而是将信号输入进PC, 由PC实现激活函数,产生输出结果,进而调整矩阵M, 最终得到满足要求的学习模型。

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    C#中的列表与数组底层原理

    在C#中,列表(List)是一种动态大小的集合类型,可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。当创建一个列表时,会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组的大小,并在需要时进行扩展或收缩。...当列表的元素数量达到数组的容量时,列表会创建一个更大的数组,并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】:列表(List)在C#中的底层实现基于数组,它提供了一种动态大小的集合类型,并且自动管理数组的大小以适应元素的变化。列表类提供了一组易于使用的方法和属性来操作和管理元素。...存储与访问:数组中的元素存储在内存连续的位置上,并使用索引来定位和访问特定的元素。通过索引,可以直接在O(1)的时间复杂度内访问或修改数组中的任意元素。...:快速访问:通过索引访问数组中的元素速度较快,因为元素在内存中是连续存储的。

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    python二维列表操作求一个向量与二维矩阵的乘积_python三维列表

    创建二维列表对象 初始化一个2*3尺寸大小的全零二维列表 获取二维列表行元素的个数 获取二维列表总元素个数 今天介绍一下 Python中二维列表的一些操作。...初始化一个2*3尺寸大小的全零二维列表 rows = 2 cols = 3 res = [[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)] print(res...range(rows)] for j in range(cols)] print(res) """ result: [[0, 0], [0, 0], [0, 0]] """ 可以看到,我们内层可以写成乘以i的形式...获取二维列表行元素的个数 print("row: ", len(lst_2D)) print("column:", len(lst_2D[0])) """ result: row: 3 column:...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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