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2
回答
如何
将
列表
中的每个
元素
添加到
数据
框
中的单独
列
、
我正在尝试
将
列表
转
换为
数据
框
。
将
列表
转
换为
数据
框
很简单,但问题是它为
数据
框
中的所有值创建了单个
列
。但是我想将
列表
中的每个
元素
分配给
数据
框
中的不同
列
val ListofElements = List(2.0,5.0,3.0) 我想把这个<
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 1
1
回答
用另一个字符串替换pandas
数据
帧中不匹配
列表
的字符串
、
我需要创建一个接受名称标题
列表
的函数,如果熊猫
数据
框
列
(标记为'Title')没有这些标题,则将这些字符串替
换为
"Uncommon“并返回新的df我尝试从preserved_titles (给定
列表
)创建一个新的
数据
框
,并将其连接到原始
数据
框
,以便可以用null
浏览 1
提问于2019-05-18
得票数 0
2
回答
使用位置
列表
成员从一系列
列表
创建系列
、
、
我有一个包含字符串列的
数据
框
。我需要在col1.split(‘')之后创建一个带有第三个
元素
的新
列
。我试过了但我得到的都是错误。实际上,我需要在按“”拆分后
将
col1
转
换为
多个
列
。 执行此操作的正确方法是什么?
浏览 6
提问于2017-06-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark
数据
帧转
换为
JSON
、
、
、
我有一个
数据
框
,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应的值应该包含该
列
中的所有值的
列表
我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧,然后在将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典,并成功地完成了转换,但由于<
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
列表
元素
转
换为
数据
框
列
创建
列表
:High = ("301.3","17.3","20.3" ))my [1] "21.1" "126.8" "78.3" "32.4" "34.
浏览 8
提问于2018-12-13
得票数 1
1
回答
如何
将
JSON
转
储的输出转
换为
可以访问各个
元素
的格式,并将其转
换为
数据
框架?
、
、
、
我有一个JSON
转
储的输出:在str格式中,我使用以下代码将其转
换为
列表
: 这提供了以下输出:但是现在,我不能访问
列表
的各个
元素
,因为整个
列表
被视为str,NewList给出了第一个
列表
如何访问
列表</e
浏览 3
提问于2020-10-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在变异函数中使用lapply
、
、
、
我在处理嵌套
列表
数据
。colnames(given[[1]])<-c('a','b')given 我将将0.1和0.2
转
换为
“低”,
将
0.3
转
<
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在R中转置大型
数据
帧/矩阵
、
我在
转
置一个大型
数据
集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线
列表
(即向量的子
列表
,每个有30个顶点)放入一个
数据
帧(有32
列
顶点)。
列表
强制转
换为
data.frame没有问题,但当(1)与t(x)
转
置和(2)转
换为
矩阵时,
列表
将
失败。
浏览 0
提问于2012-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ListBox或Combobox导入的十进制项在
列表
中不可见
、
、
、
问题是,当我从ADODB记录集中填充了一个
列表
框
或组合
框
时,所有Decimal
数据
元素
在该
框
中都是不可见的,例如,下面(conn是一个ADODB连接): .List = TransposeArray(arr) End If 上面包含6
列
Ids只有字符串和日期
列
显示
浏览 7
提问于2012-12-12
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
数据
框
的列强制转
换为
数字
我无法使用以下公式
将
数据
框
中选定的列强制转
换为
数字 test<-list(more[,10],more[,
浏览 0
提问于2014-01-03
得票数 0
1
回答
将
列表
追加到单个pandas
数据
框
单元格中
、
、
我尝试
将
结果
列表
附加到单个pandas
数据
框
单元格中,但是使用.append方法会得到一个
列
,该
列
中的每个
元素
都有一行。parameters = [1, 3, 4, 5]X = X.append(parameters)我得到了:其中第一
列
是索引我想把这4个
元素
放到一个单元格中,就像这样:其中"0“是索引
浏览 14
提问于2020-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
列表
中的每个
元素
键入/转
换为
适当的类型
、
、
我正在寻找一种方法,以键入或转换此
列表
中的每个
元素
,到适当的类型。
列表
需要插入到SQL
数据
库中,因此
列表
中的每个第一个
元素
都可能被键入到一个str,第二个输入到一个str,第三个输入到一个float等等(取决于
列
的类型)。我已经遍历了每个
元素
,并对每个
元素
进行了分类,但是如果您有2.000.000项的话,这需要时间。是否有一种方法可以根据所有项目在每个
列表
中的位置来转换它们?因此,我的想法是:立即将每个
列表<
浏览 3
提问于2022-04-06
得票数 0
2
回答
将
R
列表
转
换为
缺少/空
元素
的dataframe
、
、
、
给出一个
列表
: list(name="Foo",age=22), list(name="Baz",age=NULL)将其转
换为
包含name和age
列
、缺少值的dataframe的最佳方法是什么(我
将
接受按优先顺序排列的NA或"“)?使用ldply的简单方法会失败,因为它试图
将
每个
列表
元素
转
换为
一个<e
浏览 0
提问于2013-04-04
得票数 20
回答已采纳
1
回答
堆叠条形图交换x轴和y轴
、
我从以下
数据
框
中创建了堆叠条形图: df.plot(kind = 'bar', stacked = True) 然而,我想要一个以X轴为年份,Y轴为变量的图表,但我不确定如何做到这一点。
浏览 14
提问于2020-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过分配空值从
数据
框
中删除行
、
、
我们可以使用空值赋值从
列表
中删除
元素
:someList[2]<-NULLsomeDf<-data.frame(a=1:4,b=2:5)是否可以对
数据
帧或矩阵的行执行相同的操作?(我正在寻找一些快速的方法来消除行,由于我的算法的性质,我不能向量化,其中重要的部分包括行删除,我不能复制
数据
,因为那里的大小)
浏览 7
提问于2014-06-16
得票数 4
1
回答
Python pandas -如何从dataframe中的
列
中获取
数据
,并从其他
列
中获取
数据
、
我有一个dataframe,并且在dataframe中有一个值,我需要从不同的
列
中获取同一行中的值。在我的示例中,我需要从
列
Total中获取对应于A1、A2和A3的值。0 14000名称:总计,
数据
类型: int64 1 10000名称:总计,
数据
类型: int64 2 40000名称:总计,
数据
类型: int64
浏览 0
提问于2020-07-28
得票数 0
1
回答
用vba实现
数据
表结构的转换
、
我正在尝试使用vba
将
Excel中现有的
数据
表(表1)转
换为
新的
数据
表(表2)。该
数据
表示活动
列表
和相应的前置任务,我希望它在2
列
而不是多
列
中。如何
将
表%1
转
换为
表% 2?
浏览 14
提问于2017-03-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R:
将
字母等级转
换为
系数
所以我有一组从A+到F的
数据
(我不知道为什么会有这样的结果)我有一个"result“
列
,其中包含字母表
数据
的
列表
。我创建了另一个
列
"grade“到"high”"low“ raw.tidy$grade <- raw.tidy$result(high = c("A+", "A0", "B+", "B0"
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
3
回答
将
(
转
置)
数据
列表
转
换为
列
、
、
我有一只熊猫,它在一个细胞里有一个值
列表
。如果
列
值位于该行的
列表
中,则需要将这些值转
换为
包含true或false的
列
。我需要一个列为每个行的
列表
中的每个唯一值。这是我的
数据
{"agency_id": 1,"province": ["CH", "PE"]}, {"agency_id": 3,"province": ["CH&
浏览 0
提问于2019-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Libreoffice Base中用dropdown替换数字外键
、
在子窗体内部,还有另一个表控件,显示date、credit、text和amount,在
将
debit与主控件中的选定条目进行匹配之后。到目前为止,这是可行的,但是credit
列
在一个数值字段中包含数值外键
数据
。我想有一个下拉字段,可以让我选择一个帐户在其位置。
浏览 8
提问于2014-03-06
得票数 1
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