将列表列表转换为dataframe，其中每个列表表示一行，保留类型

将列表转换为DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame函数。每个列表表示一行，可以将列表作为DataFrame函数的参数传入，然后通过设置列名和数据类型来保留类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始列表
list_of_lists = [[1, 'A', 10.5], [2, 'B', 20.3], [3, 'C', 15.2]]

# 列名
column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3']

# 数据类型
data_types = [int, str, float]

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_lists, columns=column_names)

# 设置数据类型
df = df.astype(dict(zip(column_names, data_types)))

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果：

   Column1 Column2  Column3
0        1       A     10.5
1        2       B     20.3
2        3       C     15.2

在这个示例中，我们首先定义了一个原始列表list_of_lists，其中每个列表表示一行数据。然后，我们定义了列名column_names和数据类型data_types。接下来，我们使用pandas的DataFrame函数将列表转换为DataFrame，并通过设置列名和数据类型来保留类型。最后，我们打印输出了转换后的DataFrame。

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