将列表列表(元组)转换为pandas中的长数据帧
将列表(元组)转换为pandas中的长数据帧可以使用pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是pandas中最常用的数据结构之一，它可以将数据以表格的形式进行存储和操作。
下面是一个示例代码，演示如何将列表(元组)转换为pandas中的长数据帧：
import pandas as pd
# 定义列表(元组)
data = [('Alice', 25, 'Female'),
('Bob', 30, 'Male'),
('Charlie', 35, 'Male')]
# 将列表(元组)转换为长数据帧
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
# 打印数据帧
print(df)输出结果为：
Name Age Gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male在上述示例中，我们首先定义了一个包含姓名、年龄和性别的列表(元组)。然后，使用DataFrame函数将该列表转换为一个数据帧df。通过指定columns参数，我们可以为数据帧的列命名。最后，使用print语句打印数据帧的内容。
长数据帧适用于数据分析和处理，可以方便地进行数据筛选、排序、聚合等操作。在实际应用中，可以根据具体需求使用pandas提供的各种函数和方法对数据帧进行处理。
腾讯云提供了云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据库Redis等产品，可以用于存储和管理数据。您可以根据具体需求选择适合的产品进行数据存储和处理。
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我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
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我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
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Out
浏览 3提问于2021-02-24得票数 1
我有一个现有的逻辑，可以将pandas数据帧转换为元组列表。 list(zip(*[df[c].values.tolist() for c in df])) 其中df是一个熊猫数据帧。 有没有人能帮我在pyspark中实现同样的逻辑呢？
浏览 17提问于2019-10-15得票数 1
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我已经将一个包含5列的excel文件读入到dataframe (使用Pandas)中，并尝试使用以下代码将其写入现有的空sql server表中
for index, row in df.iterrows():
PRCcrsr.execute("Insert into table([Field1], [Field2], [Field3], [Field4], [Field5]) VALUES(?,?,?,?,?)"
, row['dfcolumn1'],row['dfcolumn2'], row['dfco
浏览 5提问于2019-11-14得票数 1
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要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
如果我改用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
其中每个阵列是一列数据。但这会抛出错误：
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
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A B C
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注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
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如何替换此单个列标题： foo bar
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print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
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我得到了以下数据帧：
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["Bugatti","Chiron"],
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["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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我有一些使用Pandas编写的代码，它们可以完成我想要的处理，但不幸的是速度很慢。为了加快处理速度，我采用了将数据帧转换为元组列表的方法，其中每个元组都是数据帧中的一行。 我发现datetime.datetime对象被转换为长整数，例如1622623719000000000。 我需要计算每一行之间的时间差，所以我的想法是‘好吧，我不擅长python/pandas，但我知道我可以做datetime.fromtimestamp(1622623719000000000)来取回一个datetime对象。 不幸的是，datetime.fromtimestamp(1622623719000000000)
浏览 57提问于2021-07-02得票数 0
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我有一个元组列表，我想把它转换成一个数据帧。我正在做这样的事情：
a = (date1, [1,2,3,4,5,6])
frame = pandas.DataFrame(a)
我还将此代码写入到csv文件中：
frame.to_csv('frame.csv', sep = ',', encoding='utf-8')
但问题是它在csv文件中写入的内容如下：
0 | 1
date1 | [1,2,3,4,5,6]
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0 | 1 |2 |3 |4 |5 |6
浏览 0提问于2016-10-30得票数 2
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如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
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我有多个数据帧，它们都使用相同的名称共享相同数量的列。出于某种原因，我想用字典来重命名所有这些列。 我知道如何使用pandas的重命名功能一次对一个数据帧执行此操作，例如： df = df.rename(columns={"1": "a", etc.}) 我想为数据帧列表(df_list)中的每个数据帧添加一个循环，但由于某些原因，它的行为并不像我期望的那样。 df_list = (df1, df2)
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i = i.rename(columns={
'1':'a',
&
浏览 20提问于2019-05-27得票数 1
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如何将以下文本数据转换为pandas DataFrame： (-9.83334315,-5.92063135,-7.83228037,5.55314146), (-5.53137301,-8.31010785,-3.28062536,-6.86067081),
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浏览 82提问于2021-07-08得票数 0
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我有一个列表，其中包含来自商店的一些值(例如:收入、净利润和销售价格)，但我有99个商店需要收集这些值并使用than创建数据帧。我正在使用'for‘的WebScraping部分和一个要收集的函数。我的问题是如何使用pandas将一个包含其他列表的列表移动到数据帧中。
浏览 11提问于2020-09-02得票数 0
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如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
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3回答
我刚接触熊猫，所以也许我在问一个非常愚蠢的问题。通常，pandas中数据帧的初始化是按列进行的，我将列名称的键和列表样对象的值放入相同长度的字典中。
但我喜欢在不动态连接行的情况下按行初始化。假设我有一个命名元组的列表，有没有一个优化的操作可以直接从它得到一个熊猫数据帧？
浏览 4提问于2013-11-16得票数 36
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1回答
我有一组与Npts点相关的数据。有些数据是标量值，如颜色，有些数据是多维的，如三维位置。我试图将这些数据绑定到一个熊猫数据结构中，并根据我的操作方式获取各种错误信息。
下面是一些模拟数据：
Npts=100
pos = np.random.uniform(0, 250, Npts*3).reshape(Npts, 3)
colors = np.random.uniform(-1, 1, Npts)
使用字典作为输入，仅将颜色数据绑定到数据帧中就很好了：
df_colors = pandas.DataFrame({'colors':colors})
但职位信息没有：
df_pos
浏览 1提问于2015-01-09得票数 0
1回答
如何使用pandas将一个数据框中的行映射到另一个数据框中的值？ 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个函数来识别URL是否是“官方”URL。有两个数据帧 数据帧1将是URL列表： Url
----
https://twitter.com/abcd/1223343
https://twitter.com/fegh/3232
https://twitter.com/qwer/w2234
https://facebook.com/ssdf/w1234
... 数据框2将是官方句柄的列表： Handle_1 Handle_2 Handle_3
-------- -------- -----
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
我想转换以下字典： links = { "a": ["aa", "ab", "ac"], "b": ["ba", "bb", "bc", "bd"] } Pandas数据帧，如下所示： col_a col_b
a aa
a ab
a ac
b ba
b bb
b bc
b bd 这与Pandas examples的经典字典略有不同。有什
浏览 7提问于2019-09-01得票数 1
我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组，并且可以很好地与Pandas一起工作，但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表，其中列表的长度可以变化，但元组始终具有已知的固定长度。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
def func(df):
for index, row in df.iterrows():
tuples = row['A']
for t in tuples:
x, y = t
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用asyncpg向postgres写入一个大型的Pandas数据帧，但在尝试使用copy_to_table函数执行此操作时遇到错误。 我有使用StringIO的psycopg2.copy_from的工作代码，但当我尝试用asyncpg实现类似的模式时，它不工作 使用StringIO sio = StringIO(df.to_csv(index=None, header=None))
sio.seek(0)
async with pg_pool.acquire() as conn:
async with conn.transaction():
s = awa
浏览 33提问于2019-02-16得票数 1
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我想把pandas数据帧转换成一个列表。例如，我有一个如下所示的数据框架，我想创建包含所有列的列表。
数据帧(df)
A B C
0 4 8
1 5 9
2 6 10
3 7 11
预期结果
[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
如果我使用df.values.tolist()，它将以基于行的顺序列表返回，如下所示。
[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]]
可以转置数据帧，但我想知道是否有更好的解决方案。
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
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我有一个像这样的熊猫数据框架，其中所有类别的头部数据都是可用的： Table depicting category wise head wise values where the heads are in the columns 现在，我想要一个pandas函数返回一个数据帧，如下图所示，其中head值将显示为每个类别的行： Table where all the heads for a particular category appears as a separate row instead of column
浏览 14提问于2020-06-23得票数 2
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1回答
假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。假设c，d分别是x和y坐标。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。 x_coord = [4,12,13,17,19]
y_coord = [16,18,25,29,32] 使用pandas的"isin“函数，我如何同时解
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
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我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。
我尝试创建一个简单的循环，该循环接受一组报价器并将其输入到pandas datareader函数中。
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
myTickers = ['AAPL', 'PG']
for ticks in myTickers:
print(ticks)
ticks = pdr.DataReader(ticks, 'yahoo', start='20
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
3回答
将数据帧转换为元组列表
、、、
我有一个python pandas数据帧df，如下所示：
a b
1 3
3 6
5 7
6 4
7 8
我想把它转移到一个列表中：
[(1,3),(3,6),(5,7),(6,4),(7,8)]
谢谢。
浏览 0提问于2017-07-25得票数 11
2回答
我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
2回答
错误-> TypeError: unhashable type：'list‘保存数据帧并再次加载后消失.
保存和加载、生成的数据帧都具有相同的dtype.
可复制->
--> import pandas as pd
--> l1 = [[1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [6], [1], [6], [1], [6], [6], [6], [6], [6], [6], [6], [6], [6]]
## len(l1) is 21 ##
--> l2 = ['a']*21
--> l3
浏览 16提问于2022-01-15得票数 0
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我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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我有以下数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.random.rand(5,5)
df = pd.DataFrame(data, index = list('abcde'), columns = list('ABCDE'))
df = df[df>0]
df
A B C D E
a NaN 2.038740 1.371158 NaN NaN
b 0.575567 NaN 0.
浏览 0提问于2016-07-27得票数 2
1回答
将函数数组应用于数据访问
、、、、
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入，即主数据df。
我正在寻找一个输出，该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前，我有以下几点：
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销)，由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
浏览 3提问于2017-05-25得票数 0
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我有一个简单的Pandas数据框架(df)，结构如下：
a b c d
0 WW XX YY ZZ
1 AA BB CC DD
2 EE FF GG HH
3 ...
我想把它放到列表中的嵌套元组结构中，如下所示：
[ ((WW, XX), YY, ZZ), ((AA, BB), CC, DD), ((EE, FF), GG, HH) ... ]
我刚刚开始使用Python/Pandas，所以我不太确定该如何做。
浏览 2提问于2015-01-09得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中每个元素都是一个包含3个浮点数的列表或元组。 使用它并不是很容易，但这是一个继承的要求。如何有效地将其转换为3个独立的数据帧(或n个浮点数列表的n个数据帧)？ 例如，df.iloc[0,0] == [0.23, 0.47, 0.89]中的元素，我想生成df1.iloc[0,0] == 0.23，df2.iloc[0,0] == 0.47，df3.iloc[0,0] == 0.89。
浏览 20提问于2019-06-14得票数 1
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1回答
我有一个这样的数据帧 Number String
0 12 Hi
1 34 how
2 35 are 现在我想把它转换成类似于给定的格式 [(Number=12, String='hi'),(Number=34, String='How'),(Number=35, String='are')] 我试过了 tuples = [tup for tup in df.itertuples()] 它返回给我这个结果 [Pandas(Index=0, Number=12
浏览 15提问于2019-01-07得票数 0
3回答
为可能非常简单的Python问题道歉。我正在处理一个具有这种格式的txt文件。这都是一句话。 ('text1','attribute1')('text2','attribute2')('text3','attribute3') .... ('text999','attribute999') 该文件最初是以元组列表的形式编写的，但我只想将其提取到包含两列的pandas数据帧中。有什么简单的方法可以做到这一点吗？ 编辑:我想我需要第一步。这就是我的观点： myfile
浏览 11提问于2019-05-06得票数 1
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我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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3回答
如何从一组元组中过滤数据帧，以使配对是相同的？我需要一种更优雅的写作方式。我尽量不使用merge，因为它会降低效率。 所以我有一个名为tup_list：[('118', '35'), ('35', '35'), ('118', '202')的元组列表，假设每个元组中的第一个元素是A，第二个元素是B，我试图根据这个tup_list过滤我的数据帧，其中的配对需要相同。 原始数据帧： A B
118 35
118 40
35 202
118 1
35 35 根据tup_list过滤后，新的数据帧
浏览 28提问于2018-12-21得票数 4
3回答
如何将对象列表转换为pandas数据帧？
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = ""
self.year = 0
self.salary = 0
例如下面的工作，但是我想要一个person类的列表
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David'
浏览 0提问于2017-12-04得票数 24
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1回答
有没有一种简单的方法可以将对象的字典转换为从一个Widget到另一个Widget传输数据所需的表？
我有一个带有值列表的测量点字典，并想将它们从我自己的Widget传输到一个“数据表Widget”。
我尝试将字典转换为pandas数据帧，然后使用以下代码将数据帧转换为表。我可以在PyCharm中执行代码而不会出现错误，但是当我在Orange中启动它时，数据帧的转换会失败并停止，不会发送任何错误。
或者有没有更好的方法从字典或数据帧中创建输出数据？
浏览 8提问于2018-07-27得票数 0
1回答
下面的代码使用python 2.x而不是python 3.x执行。
df = pd.DataFrame(data)
gb = df.groupby(['style'])
for a, b in gb:
#any command, iteration fails
错误是：
Traceback (most recent call last):
File "/root/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 143, in factorize
so
浏览 6提问于2015-07-31得票数 1
1回答
我正在处理一个包含大约900行的特殊csv文件。
0.0165824,+,ESI,ms1,-,line,40.0000-700.0000,663,35.2072 12,37.7808 11,38.0004 17,39.1216 18,39.1755 11,40.0806 12,41.4810 11,42.0517 19
这些值由逗号",“分隔。但是，从第9列开始，该文件包含元组值，我实际上对此很感兴趣。我想用pandas来做这份工作。由于不同行的列数不相等，所以我使用了以下方法：
import csv
import pandas as pd
with open('test.c
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
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1回答
我想把这个dict转换成一个pandas dataframe，其中每个键变成一列，列表中的值变成行：
my_dict：
{'Last updated': ['2021-05-18T15:24:19.000Z', '2021-05-18T15:24:19.000Z'],
'Symbol': ['BTC', 'BNB', 'XRP', 'ADA', 'BUSD'],
'Name': ['Bitcoin', 'Bi
浏览 8提问于2021-05-18得票数 1
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