,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(10):
for item in my_list:
df.loc[i, 'new_column'] = item
在上述代码中,我们使用了两个嵌套的for循环,外部循环用于迭代数据框的行,内部循环用于迭代列表的值。通过使用df.loc[i, 'new_column']
,我们将列表的值添加到数据框的新列中。
完成上述步骤后,你将得到一个包含新列的pandas数据框。你可以根据实际需求对数据框进行进一步处理和分析。
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