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将列表拆分为多个列表

是指将一个列表按照一定的规则或条件分割成多个子列表的操作。这样可以方便地对列表中的元素进行分类、组织和处理。

拆分列表的方法有多种,下面介绍几种常见的方式:

  1. 按固定长度拆分:将列表按照固定的长度进行拆分,每个子列表包含相同数量的元素。可以使用循环和切片操作来实现。例如,将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 按照长度为3进行拆分,可以得到 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]。
  2. 按条件拆分:根据特定的条件将列表中的元素进行分类,将满足条件的元素放入同一个子列表中。可以使用条件判断和列表推导式来实现。例如,将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 按照奇偶性进行拆分,可以得到 [[1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]]。
  3. 按数值范围拆分:将列表中的元素按照数值范围进行分类,将落在同一个范围内的元素放入同一个子列表中。可以使用条件判断和列表推导式来实现。例如,将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 按照数值大小拆分成小于等于5和大于5的两个子列表,可以得到 [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]。
  4. 按特定值拆分:将列表中的元素按照特定的值进行分类,将相同值的元素放入同一个子列表中。可以使用字典和循环来实现。例如,将列表 [1, 2, 3, 2, 4, 5, 4, 6] 按照元素的值进行拆分,可以得到 {1: [1], 2: [2, 2], 3: [3], 4: [4, 4], 5: [5], 6: [6]}。

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我的确从来没关心过 plot 函数的返回值是什么,所以当我看到这个截图的时候,第一反应是以为返回值有多个,代码只取了第一个,剩余的被忽略了。这种情况一般都是用 _ 做占位符,来忽略不关心的值。...为了查明原因,我去查了 matplotlib 的源码,发现 plot 函数返回的是一个列表,源码如下: def plot(self, *args, **kwargs):     scalex = kwargs.pop...lines.append(line)     self.autoscale_view(scalex=scalex, scaley=scaley)     return lines 我这才反应过来,这是列表包啊...变量后面的逗号,是因为返回的列表中只有一个元素,所以包的时候变量后面要加个逗号,标明这是包,不是赋值。 代码中,我们用的比较多的是元组包,各种书里也多是讲元组包,所以忽略了列表也是可以包的。...看下面的例子: x, y = [1, 2] print(x, y) 输出: 1 2 不仅是元组和列表,所有可迭代对象都可以包。

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