Redis 常用的数据类型主要有:String, List, Hash, Set, ZSet 五种,它们分别对应的底层数据结构有:
Redis支持五种主要数据结构:字符串(Strings)、列表(Lists)、哈希表(Hashes)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式,满足了不同场景下的数据存储需求。
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
Redis 是一种非关系类型数据库,以(k, v)的形式储存数据信息。由于读写速度很快,常被应用于缓存方向。Redis 使用对象来代表数据库中的键和值。Redis 有 5 种数据对象,分别是字符串对象( String 对象)、列表对象( List )、哈希对象( Hash )、集合对象、以及有序集合对象(Sorted Set)五种。其 key 值的形式都是使用的字符串形式,value 的形式可以是上面五种对象中的任意一种。Redis 对象内存结构如图1所示:
今天分享一个关于散列表的LeetCode题,题号是1,标题是:两数之和。解题思路会着重介绍HashMap散列表的动态空间变化,以及分析HashMap.containsKey(value)的时间复杂度。
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我们简单回顾一下他
Redis是一种key/value型数据库,其中,每个key和value都是使用对象表示的。比如,我们执行以下代码:
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录,记录一下自己的解法和心得。
由于给出的模板只传入了当前节点,前一个节点的next必指向该节点,无法找到前一个节点的地址,因此无法修改指向关系,这里只能采用“伪装”的思想,只需要将当前节点伪装成下一个节点即可。其value等于下一个节点的value,指针也指向下下个节点。
Redis 是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持五种常见对象类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们。知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构。
压缩列表是列表对象、哈希对象和有序集合对象的底层实现之一。以列表对象为例,当列表节点都是比较小的整数或者比较短的字符串的时候,Redis就会选择压缩列表来做底层实现。其实,压缩列表就是一个字节数组,我们知道,在虚拟存储器中以连续的形式存放数据,可以避免产生内存碎片,提高存储器利用率,而压缩列表正是因此而设计的。当然,这种存储结构也有其局限性,这也是为什么高级对象是有选择的使用它的原因。
TXmlNode = class(TPersistent) 该TXmlNode代表在XML文件中的元素。每个TNativeXml拥有一个根(Root)元素。在根元素下面,子元素可以嵌套(没有限制有多深)。ElementType属性定义这个节点是什么类型的元素。 4.1.16.1.AttributeByName property AttributeByName [const AName: UTF8String]: UTF8String; AttributeByName返回的指定属性名称AName的属性的值。设置AttributeByName可以添加这个属性到属性列表,或取代现有的属性。 4.1.16.2.AttributeByNameWide property AttributeByNameWide [const AName: UTF8String]: UnicodeString; AttributeByName返回的指定属性名称AName的属性的UnicodeString类型值。设置AttributeByName可以添加这个属性到属性列表,或取代现有的属性。 4.1.16.3.AttributeCount property AttributeCount: integer; 返回当前节点的属性数量。 4.1.16.4.AttributeName property AttributeName [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读属性的名字。注意,属性索引是从0开始的,索引(Index)值从0到AttributeCount – 1。 4.1.16.5.AttributePair property AttributePair [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读属性的名字与值,这个返回的UTF8String字符串中的名字(Name)与值(Value)用TAB符号(#9)分割。 注:实际上是用等号(=)分割的。这个值中的转义字符(escape)没有转换。 4.1.16.6.AttributeValue property AttributeValue [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读这个属性,返回UTF8String类型的属性值;写这个属性,则设置UTF8String类型的属性值。 4.1.16.7.AttributeValueAsInteger property AttributeValueAsInteger [Index: integer]: integer; 根据索引(Index)读这个属性,返回Integer类型的属性值,如果这个值不能转换,返回0;写这个属性,则设置Integer类型的属性值。 4.1.16.8.AttributeValueAsUnicodeString property AttributeValueAsUnicodeString [Index: integer]: UnicodeString; 根据索引(Index)读这个属性,返回UnicodeString类型的属性值;写这个属性,则设置UnicodeString类型的属性值。 4.1.16.9.AttributeValueDirect property AttributeValueDirect [Index: integer]: UTF8String; 设置或获取这个原始属性值,可以回避转义字符转换(escape)函数。你不能在这个值中设置&和引用(quote)Ansi字符,或者XML不支持的字符。 注:这个值中的转义(escape)字符不会被转换。 4.1.16.10.BinaryEncoding property BinaryEncoding: TBinaryEncodingType; BinaryEncoding 属性值用于返回或设置父文档(Parent Document)的BinaryEncoding 属性值。 4.1.16.11.BinaryString property BinaryString: RawByteString; 使用BinaryString可以读写Base64编码格式的节点值。如果是标准的文本信息,不使用这个方法,而是ValueAsString。 4.1.16.12.CascadedName property CascadedName: UTF8String; 这个属性返回当前节点的名字及索引,并级联递归上层节点到根节点。各节点信息利用下划线(_)分割。 注:很奇怪,根节点竟然有一个父节点,而且那个节点没有写入文件。这个属性会返回那个奇怪节点的索引0。 4.1.16.1
写这篇文章的原因有如下几点:1)C++标准库中没有操作XML的方法,用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库,LIBXML2是其中一种很优秀的XML库,而且它同时支持多种编程语言;2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好,尤其是编码转换的部分,不适用于中文编码的转换;3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料,没有详细介绍如何在windows平台下进行编程,更很少提到如何解决中文问题。
学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节,以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构,目的就是优化内存。学完这些内容,在使用redis的过程中,也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性,该书基于redis3版本,还没有涉及到那些内容。
上文中我们介绍了线性表顺序储存的方式,并给大家画了一幅比较详细的图(虽然看着比较凌乱),本文介绍的是数据储存的另外一种方式“链式储存”,这相当于我们之前提到过的单向链表,但是,本文与上一篇文章一样,都将数据的储存和算法进行了分离。这才是我们真正应该晋级了解的东西,如果只是一个单向链表,不足以我们耗费这么多精力。
redis中保存的Key是字符串,value大多也是字符串或字符串集合,因此字符串是Redis中最常使用的一种数据结构。
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而,由于许多问题的规模和难度,掌握基本知识是必不可少的。
本文是参考 黄建宏 先生所写的 《Redis 设计与实现》 一书而来的,在此感谢 黄建宏 先生能写出这么优秀的书籍。本次来整理关于链表相关的数据结构。
一个链表的结构 现实中的举例说明就是火车。每节车厢是链表的元素,车厢间的连接就是指针:
java编码中,集合类算是我们用的最多的,比如HashMap,TreeMap,ArrayList,LinkedList等等,使我们最常用的(并发包中的实现暂不做分析),按照顶级接口分析,有两种,就是Map和Collection(Collection接口继承于Iterable),Collection又分为List和Set分支,也就是列表和集合。今天我们队List分支以及其常用实现子类进行源码层面分析和对比。
这个方案是首先想到的,毕竟这个场景是非常契合String的。我们把图片ID和图片存储对象ID分别作为键值对的key和value来存储,其中,图片存储对象ID用String类型。
rust-analyzer 是一个 Rust 语言的语法分析器和语义分析器,用于提供代码补全、导航、重构等开发工具。而 rust-analyzer 的代码实现存储在 rust/src/tools/rust-analyzer 这个文件夹中。
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式,以散列类型为例,通过散列表实现散列类型,此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1),但是当键中元素很少时,O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式,内部编码方式对于开发者来说是透明的,当键中元素变多时,redis 就会自动调整内部编码方式,转换为散列表。
给定一个二叉树,将该二叉树 就地(in-place)转换为单链表。单链表中节点顺序 为二叉树前序遍历顺序。(不额外开辟存储空间) LeetCode 114. Flatten Binary Tree to Linked List
树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或为空树(n=0);或为非空树,对于非空树T:
Java集合是我认为在Java基础中最最重要的知识点了,Java集合是必须掌握的。我在面试的时候,只要是面到Java,那一定是少不了Java集合。
Redis 中列表(List)类型是用来存储多个有序的字符串,列表中的每个字符串成为元素 Eelement),一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键字值(key)直接进行访问的数据结构,它通过把关键字值映射到表中一个位置(数组下标)来直接访问,以加快查找关 键字值的速度。这个映射函数叫做哈希(散列)函数,存放记录的数组叫做哈希 (散列)表。
哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,
Redis是一个开源的 key-value 存储系统,它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。
HashMap作为最常用集合之一,继承自AbstractMap。JDK8的HashMap实现与JDK7不同,新增了红黑树作为底层数据结构,结构变得复杂,效率变得更高。为满足自身需要,也重新实现了很多AbstractMap中的方法。本文会围绕HashMap,详细探讨HashMap的底层数据结构、扩容机制、并发环境下的死循环问题等。
08 年的时候有一个意大利西西里岛的小伙子,笔名 antirez,创建了一个访客信息网站 LLOOGG.COM。有的时候我们需要知道网站的访问情况,比如访客的 IP、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等等。在国内,有很多网站提供了这个功能,比如 CNZZ,百度统计,国外也有谷歌的 Google Analytics。我们不用自己写代码去实现这个功能,只需要在全局的 footer 里面嵌入一段JS 代码就行了,当页面被访问的时候,就会自动把访客的信息发送到这些网站统计的服务器,然后我们登录后台就可以查看数据了。
Redis 是一个开源的 key-value 存储系统,它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。
在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合(实际上在搜索引擎索引库中,关键词也已经转换为关键词ID)。例如“文档1”经过分词,提取了20个关键词,每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置
在搞清楚多叉树转换为二叉树之前,我们有必要想清楚,为什么要这样转换?多叉树哪里有缺点需要我们转换为二叉树使用?我们来考虑一个问题:“如果我们将一个多叉树存放在一个数组中,然后删除了整个多叉树。我们能否通过这个仅有的数组恢复原来的多叉树呢?”
本课程重点介绍科技公司在面试时经常出现的计算机科学问题,其中包括时间复杂度、哈希表、二进制树搜索,以及 MIT「算法设计与分析」(MIT 6.046)课程中会出现的内容。但是,大部分时间都会专注于你不会在课堂上学到的内容,例如刁钻的按位逻辑和解决问题的技巧。
在 C 语言中,字符串可以用一个 \0 结尾的 char 数组来表示。 比如说,hello world 在 C 语言中就可以表示为 “hello world\0” 。
下面是程序锅自己对网上发布的 200 道高频面试题进行分类之后的结果。这 200 道,程序锅大概花了 7 个月刷完了,并且差不多每道题都过了好几遍。
给定一个单链表的头节点 head ,其中的元素 按升序排序 ,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎,比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等,不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的,目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎,这也是默认的表引擎。
编码器实现了ChannelOutboundHandler,并将出站数据从 一种格式转换为另一种格式,和我们方才学习的解码器的功能正好相反。Netty 提供了一组类, 用于帮助你编写具有以下功能的编码器:
《Redis设计与实现》读书笔记(九) ——Redis集合和有序集合实现原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、集合 集合的编码方式有intset和hashtable两种。 1、intset i
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合,这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中,每个键都有一个对应的值,这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
Redis全局哈希表(Global Hash Table)是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术,以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程:
在Rust的编译器源代码中,rust/compiler/rustc_const_eval/src/transform/promote_consts.rs文件的作用是执行常量传播和优化的转换过程。
AntV G6 是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。
隐式类型转换是安全的,显式类型转换是有风险的,C语言之所以增加强制类型转换的语法,就是为了强调风险,让程序员意识到自己在做什么。但是,这种强调风险的方式还是比较粗放,粒度比较大,它并没有表明存在什么风险,风险程度如何。
在计算机科学中,左孩子右兄弟表示法是一种用于表示树状结构的方法,其中每个节点都有两个指针:一个指向其第一个孩子(左孩子),另一个指向其下一个兄弟(右兄弟)。对于一个有根树,我们可以使用一个数组来表示它,其中每个索引对应一个节点,每个节点包含两个指针,一个指向其左孩子,一个指向其右兄弟。
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