在pandas数据帧中,将列追加到具有重复行的操作可以通过以下步骤完成:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df]) # 添加重复行
这将创建一个包含重复行的数据帧df,其中包含两个相同的数据帧。
new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])
这将创建一个包含要追加到数据帧的新列的Series。
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)
这将在数据帧df的右侧追加新列。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df]) # 添加重复行
new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)
这样,新列将被追加到具有重复行的pandas数据帧中。
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