将包含元组列表的字典转换为dataframe
将包含元组列表的字典转换为DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame函数。下面是一个完善且全面的答案：
将包含元组列表的字典转换为DataFrame可以按照以下步骤进行：
- 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的DataFrame函数。
import pandas as pd- 创建包含元组列表的字典：定义一个字典，其中的值是包含元组的列表。每个元组表示一行数据，元组中的每个元素表示该行的一个字段。
data = {'Name': [('John', 'Doe'), ('Jane', 'Smith'), ('Mike', 'Johnson')],
'Age': [(25, 30), (35, 40), (45, 50)],
'City': [('New York', 'Los Angeles'), ('London', 'Paris'), ('Tokyo', 'Sydney')]}- 转换为DataFrame：使用DataFrame函数将字典转换为DataFrame对象。
df = pd.DataFrame(data)转换后的DataFrame对象如下所示：
Name Age City
0 (John, Doe) (25, 30) (New York, Los Angeles)
1 (Jane, Smith) (35, 40) (London, Paris)
2 (Mike, Johnson) (45, 50) (Tokyo, Sydney)这样，你就成功将包含元组列表的字典转换为了DataFrame。
DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析结构化数据。它提供了丰富的功能和方法，可以方便地进行数据操作和分析。DataFrame可以用于各种应用场景，包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
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我正在和一只熊猫DataFrame一起工作，它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置：
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data
浏览 1提问于2017-01-05得票数 9
df的字典： years = [2017, 2018, 2019]
dfcols = ['Count', 'Amount']
dataframedict = {'CatA': pd.DataFrame(data=[[1, 5], [2, 6], [3, 7]], columns=dfcols, index=years),
'CatB': pd.DataFrame(data=[[4, 8], [5, 9], [6, 19]], columns=dfcols, index=years),
浏览 15提问于2020-01-02得票数 1
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如何替换此单个列标题： foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列： A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解，试图创建一个新的多级列索引，但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],
浏览 12提问于2021-08-31得票数 1
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1回答
我有一个字典master，它包含大约50000到100000个唯一的列表，可以是简单的列表，也可以是列表的列表。每个列表都分配给一个特定的ID (这是字典的关键)：
master = {12: [1, 2, 4], 21: [[1, 2, 3], [5, 6, 7, 9]], ...} # len(master) is several ten thousands
现在，我有了几百个字典，其中再次包含了大约10000个列表(与上面的相同:可以嵌套)。其中之一的例子：
a = {'key1': [6, 9, 3, 1], 'key2': [[1, 2, 3], [5
浏览 5提问于2017-05-04得票数 3
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我有一本字典
data = { 'x' : 1,
'y' : [1,2,3],
'z' : (4,5,6),
'w' : {1:2, 3:4}
}
我想构造一个Pandas DataFrame，这样列表和元组就不会被广播了：
df = pd.DataFrame(some_transformation(data), index=['a'])
要获得
df =
x y z w
a
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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我在python mlfinlab中应用自定义库中的一些方法/属性。
当我应用此计算()时。在get_ema_dollar_imbalance_bars下，然后我会得到一个输出
<class 'tuple'>作为对象的一种类型，然后在输出空间的末尾得到以下内容
[4798 rows x 10 columns],
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [] , dtype=object)
我想要做的就是把它转换成一个熊猫数据帧。
我已经尝试了不同的方法，包括首先将其转换为NumPy数组，然后再转换为pandas df格式，但它仍
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
2回答
我有两个非唯一的值列表，例如
["a", "b", "a", "c"]
和
["a", "b", "b", "f"]
我想找出第二个列表中哪些元素没有出现在第一个列表中。
我可以手工编写代码，但我更喜欢使用内置函数。我不知道是怎么回事，因为我总是碰到hashable / unhashable的障碍。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
我把这个火花缭乱的数据作为：
|-- countryCode: string (nullable = true)
|-- words: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- confidence: string (nullable = true)
| | |-- locale: string (nullable = true)
我正在尝试将其转换为Python，但是作为"words“的字典列表不会保留字典列表的格式。它们变成了元组的列
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
我想转换我的元组列表，以便每个元组的第一个元素表示两个不同的列。每个元组的第二个元素应该表示与熊猫df中的列对应的值。
我现在的元组列表：
list_tuples = [('G', 9.8), ('B', 4.2), ('G', 9.6), ('B', 2.3), ('G',7.6), ('B', 3.1)]
期望产出：
G B
9.8 4.2
9.6 2.3
浏览 3提问于2019-12-21得票数 3
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2回答
考虑一下这个数据：
In [0]: df = pd.DataFrame({'Num': [1, 2, 3, 4] * 5})
In [1]: len(df)
Out[1]: 20
我想创建一个基于元组列表的新列:例如：
In [2]: tup = [(1, 0), (2, 1), (3, 0), (4, 1)]
In [3]: len(tup)
Out[3]: 4
将df['Num'] ==添加到元组中的第一项时，我希望将第二个值添加到新列中。
这是所需输出的示例：
Num bin
0 1 0
1 2 1
2
浏览 1提问于2017-04-29得票数 2
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我有很多对。对的每个元素都是一个字符串列表。对于每个这样的对，我计算一个浮点值(表示两个列表之间的相似性分数)。我需要的是将它存储在某种类型的对象中，以便能够在给定对应对的情况下快速检索浮点数(如果不存在对应的对象，则为0)。
我的第一个想法是创建一个字典，并使用一个表示一对的元组作为字典键，但是由于元组的每个元素都是一个列表，这是行不通的。
当然，我可以创建一个(list1,list2,score12)元组数组，但是在给定一个list1,list2元组的情况下，搜索过程太慢了。还有更好的选择吗？
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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我有一个DataFrame，它包含一个列props，它包含字符串列表。
理想情况下，我希望按本专栏进行分组，但可以预见，当我这样做时会得到一个错误：
TypeError: unhashable type: 'list'
是否有一种合理的方法来重新安排我的DataFrame以便我可以使用这些值？
浏览 4提问于2013-10-28得票数 6
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4回答
我有一个列表的列表，：
mat = [[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[7,8,9],[4,5,6]]
我想转换成一个集，即删除重复列表并从其中创建一个新列表，其中只包含唯一的列表。
在上述情况下，所需的答案将是
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
但是当我做set(mat)时，它会给我带来错误
TypeError:无法理解的类型：“列表”
你能解决我的问题吗。提前感谢！
浏览 3提问于2014-10-22得票数 41
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2回答
假设我有一个字典列表
l = [{'car':'good'},
{'mileage':'high'},
{'interior':'stylish'},
{'car':'bad'},
{'engine':'powerful'},
{'safety':'low'}]
基本上这些是名词-形容词对。
，我怎么能想象最相关的形容词列表让我们在这里说汽车。
浏览 3提问于2020-05-13得票数 0
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1回答
我有以下数据格式comments。我已经根据特定的条件隔离了一个用户列表。我想根据那些名为gold_users的用户来计算单词的数量。但是我的代码TypeError: unhashable type: 'list'中出现了一个错误。请帮我把这个修好。
DataFrame(comments)
Id| Text | UserId
6| [2006, course, allen, knutsons, 2001, course, ... | 3
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
我有一个Dataframe，它有两列，如下所示：
col_a,col_b
10,32
23,43
32,64
我正在尝试将Dataframe转换为以下格式：
[(10,32),(23,43),(32,64)]
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
我有一个熊猫数据中心( dataframe df )，看起来如下：
col1 col2 col3
A X 1
B Y 2
C Z 3
我想把它转换成字典，在列表中使用col1和col2作为键，col3作为值。因此，输出将如下所示：
{
['A', 'X']: 1,
['B', 'Y']: 2,
['C', 'Z']: 3
}
如何获得我想要的输出？
浏览 10提问于2022-07-22得票数 -1
2回答
我有一个包含列的数据帧，相关的列是ID和name。我还有一个与ID:name配对的字典。我需要匹配ID并将名称输出到df' name‘列。我遇到的问题是，在数据帧中，某些ID每行有多个ID。如何分别遍历每个ID。
我的代码如下所示。如果只有一个ID，它就可以工作。如果有多个ID，我不知道如何让它工作。我猜它会被认为是一个子列表？
for id_col, name_col in dic1.iteritems():
df.loc[(df['ID Value'] == id_col), 'name'] = name_col
示例数据帧：
df_test
浏览 1提问于2014-09-10得票数 2
1回答
我已经将一个包含5列的excel文件读入到dataframe (使用Pandas)中，并尝试使用以下代码将其写入现有的空sql server表中
for index, row in df.iterrows():
PRCcrsr.execute("Insert into table([Field1], [Field2], [Field3], [Field4], [Field5]) VALUES(?,?,?,?,?)"
, row['dfcolumn1'],row['dfcolumn2'], row['dfco
浏览 5提问于2019-11-14得票数 1
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我有一个OrderedDicts列表，我希望在这个重复元素列表中得到索引。从概念上讲，它有点像下面的示例，其中包含了一个int的列表：
>>> def indices_of_list_element_duplicates(x):
... seen = set()
... for index, element in enumerate(x):
... if isinstance(element, list):
... element = tuple(element)
... if element not i
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
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2回答
假设我们有两个字典列表，L1和L2。
我想要一个字典列表，这些字典在L2中，但不在L1中。在我的例子中，L1是L2的一个子集，所以我不确定这个事实是否可以用来进行任何优化。
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
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1回答
我正在制作一个多个数据帧的面板。每个都是相当长的。
我创建dfs，合并在字典中，然后合并成一个面板；
for name in names: # large list of paths
# Do some code to get data info (dI), dataframe (df) and nameID
# Create a dictionary out of dfs by nameID
dictDFs[nameID] = df
# Collect all dataframes into one from dictionary dictDFs
pn = pd.
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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我对数据科学很陌生。我试图用LDA解决nlp聚类问题。我在使用CountVectorizer时遇到了来自sklearn的问题。
我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'word':[['one', 'two', 'four'],
['five', 'six', 'nine'],
浏览 7提问于2017-09-30得票数 0
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1回答
我必须列出表单的元组(字符串、计数器)，如
tuples1 = [('A', 4), ('D', 8), ('L', 38)]
tuples2 = [('A', 24), ('B', 84), ('C', 321), ('D', 19) ...]
因此，第一个列表是第二个列表所包含的字符串的子集，但是对于列表中的每个字符串，有一个不同的数字--字符串计数。所以我想要列表1中的所有字符串，使用和两个数字。
我想把它变成一个由三个术语组成的列表，即表单('string'，
浏览 3提问于2014-01-19得票数 1
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我正在尝试消除修改Pandas dataframe中的值时使用过多的if语句。我最终会为每个州创建一个，这是大量的代码，并且每次都会为每个州执行if语句。当我的数据源是列表格式时，我成功地使用了lambda来提高代码的效率。在第一个代码块中演示了这一点。我正在尝试用dataframe中的数据复制它，但不确定如何复制。
高效的列表代码：
Projects = [['Project1', 'CT', 800], ['Project2', 'MA', 1000], ['Project3', 'CA', 2
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
1回答
动态命名集，还是替代建议的方法？
、、、、
首先，谢谢你抽出时间来看我的问题。我不只是简单地描述我必须解决的问题的解决方案，我认为最好也概述这个问题，以便能够提出替代的解决方案。很有可能有更好的办法来实现这一解决办法。
我的问题是：
我生成具有关联分数、等级和其他相关值的名称列表，这些列表每天都会生成，但由于需要删除一些名称，这些列表必须随着时间的推移而更改。目前，这些名称列表是在基于excel的工作表上生成的，其中包含以下格式的数据类型：
(Unique List Title)
(Unique Name in list),(Rank),(Score),(Calculated Numeric Value),(non unique fil
浏览 1提问于2013-07-27得票数 0
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我正在尝试转换以下2D列表：
lst = [['A','B'],['C','D']]
在字典里，如：
dict = {['A','B']:0, ['C','D']:1}
我尝试过从其他帖子中得到以下答案：
{k: v for v, k in enumerate(lst)}
这给了我一个错误：
unhashable type: 'list'
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 3提问于2016-04-06得票数 0
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1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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我想做一本字典。Key包含列表列表和后跟一个值的数字。例如,
matrix = {
([[1, 1, 1, 1], [2, 4, 10, 3], [20, 21, 18, 12]], 3): 1,
([[ 0, 0, 10, 0], [1, 0, 0, 5], [ 0, 0, 0, 4]], 1): 2,
([[ 0, 0, 0, 5], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 10, 0]], 3): 3
}
上面的声明导致了以下错误。
TypeError: unhashable type: 'list'
如何制作这样的字典？
浏览 2提问于2021-07-01得票数 0
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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2回答
在字典列表上应用集合操作
、、、
我的列表多次包含相同的字典，例如
喜欢
[ {'name': 'ZYLOG SYSTEMS LTD', 'gram': '1'}, {'name': 'ZYLOG SYSTEMS LTD', 'gram': '1'}]
当我对它应用set操作以使其与众不同时，它会给出
TypeError: unhashable type: 'dict'
让这种列表项与众不同的正确方法是什么？
浏览 3提问于2016-04-29得票数 3
3回答
Python列表字典理解
、、、
我有一些包含一些字典的‘列表’--比如说3个字典。3个字典，如下所示：
lstone = [{'dc_test': 1}, {'ac_test':2}, {'con_test':3}]
lsttwo = [{'dc_test': 4}, {'ac_test':5}, {'con_test':6}]
如何创建新列表，如下所示：
newlistone = ['dc_test',1,4]
newlisttwo = ['ac_test',2,5]
newlistthree =
浏览 0提问于2011-03-18得票数 1
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3回答
我有下面的语句，if col1="string1" and col2="string3"然后是newcol="newstring"，如果是col1="stringX"，那么是col2="stringY"然后是newcol="newstringZ"，我该如何将其构建到字典中，以便我可以应用映射函数来使用字典来检查和插入数据帧的新列？
df = pd.DataFrame(
{
'col1': ['string1', 'string1', &
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
我有一个由元组组成的列表，其中employee是唯一的：
my_list =(十进制(‘679.666666’)，'Employee1')，(十进制(‘792.000000’)，'Employee2')，
我把它写成字典用：
new_dict = dict(my_list)
但是，我发现在将对象转换为字典(len(my_list) = 404, len(new_dict) = 353)之后，对象的大小已经缩小了。
我不知道为什么会这样。有人能告诉我出了什么事吗？
非常感谢。
浏览 0提问于2015-08-17得票数 2
回答已采纳
我有一个不同长度的值的字典：
d = {'A': [1,1,1], 'B': [2], 'C': [3,3,3]}
如何将其转换为dataframe，其中键是第一列，值是第二列？
clm1 clm2
A 1
A 1
A 1
B 2
C 3
C 3
C 3
我在orint='index'中尝试了pd.DataFrame.to_dict，但是没有得到想要的结果。
非常感谢！
浏览 9提问于2020-02-25得票数 2
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2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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我有一个名为all_of_the_data的列表。该列表包含4个列表，列表1=索引0是列表(str)，列表2=索引1是价格(str稍后转换为浮点数)，列表3=索引2是日期(str)，列表4=索引3是距离(浮点数)。 我想要排序距离，列表4/索引3，最低值->最高值，但我希望其他列表的元素与排序的值一起移动。 all_of_the_data = 0[Listing #1, Listing #2, ... ]
1[Price #1, ...]
2[Date #1, ...]
3[19
浏览 53提问于2019-09-11得票数 0
5回答
从元组中提取信息(Python)
、、、、
我目前正在使用Python2.7中的httplib库从一个网站获取一些头文件，以确定a)下载的文件大小和b)文件的最后修改日期。我使用了一些在线工具，这些细节确实存在。
我目前正在编写Python代码的脚本，它看起来工作正常，并返回了所需的信息。尽管如此，包含头信息的响应是一个包含多个元组的列表。以下是回应的样本：
[('content-length', '2501479'),
('accept-ranges', 'bytes'),
('vary', 'Accept-Encoding'),
(
浏览 0提问于2011-10-21得票数 5
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问题
我有两本字典:a和b。
a={'e':[1,2]}
b={'d':[11,22]}
如何将它们转换为字典，其中包含列表[1,2]和[11,22]的所有可能组合。预期结果应是：
dic={1:{'e':1,'d':11},
2:{'e':2,'d':22},
3:{'e':1,'d':11},
4:{'e':2,'d':22}}
My attemt:
我可以使用itertools轻松地获得两个列
浏览 2提问于2022-01-14得票数 1
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2回答
这个问题的标题最好是“如何将字典列表转换为元组列表”，但我不能百分之百肯定这是正确的。
我正在修改我在网上找到的刮板，它使用.fetchall()从数据库中获取数据。
cur.execute("SELECT num, location FROM table WHERE location='My Town';")
the_query = cur.fetchall()
因此，脚本的其余部分期望the_query是一个元组列表，我认为这意味着the_query应该如下所示：
[(081143282, 'My Town'),(091338218,
浏览 2提问于2013-11-17得票数 1
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我有一个表，其中一列是列表类型的。我想从表中选择不同的值：
pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "1"],
"b": [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['a', 'b']],
}
)
结果应该只包含上表中的前两行。
我尝试过pandas type和drop_duplicates，但它们似乎
浏览 1提问于2020-10-24得票数 0
假设我有一个包含两个元素的元组
(a, b)
如何创建将第一个元素映射到第二个元素的字典，使其看起来像
{a : b}
我试过了
new_dict = {tup[0]:tup[1]}
但我收到了一个
TypeError:无法理解的“列表”类型
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
我对Python相当陌生，所以如果这个问题看起来有点天真，我很抱歉。我正在为我的comp类做最后一个项目，它涉及到一些数据的可视化，但我遇到了一些困难。
基本上，我使用的是一个CSV文件(你可以找到)，其中包含了每一个国家29年的报告排放数据--但我只想可视化来自前五个排放国的数据。我的代码现在看起来如下：
counter = 0
for i in range(30):
global_emissions = {}
for country in dataset:
'''dataset is a list of country-specifi
浏览 4提问于2022-12-01得票数 0
1回答
我有一个清单，如下所示：
[[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('
浏览 1提问于2019-10-18得票数 1
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假设您有两个具有相同列的数据格式。
但是假设dataframe A有10行，dataframe B有100行，但是dataframe A中的10行在dataframe B中。
我们如何确定df中的10行完全包含在df中？
例如。
假设对于df我们有这个(只使用1行)
A | B | C
1 | 2 | 3
df B是：
A | B | C
2 | 5 | 5
3 | 2 | 7
1 | 2 | 3
5 | 1 | 5
我们如何检查df A是否包含在B中？假设行始终是唯一的，因为始终存在唯一的A+B组合。
浏览 1提问于2021-11-22得票数 2
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假设我有一个元组列表，如：
a_list = [(1, 0.5), (1, 0.1), (1, 0.9), (2, 0.4), (2, 0.8)]
#or
a_list = [(1, 0.5), (1, 0.9), (1, 0.1), (2, 0.8), (2, 0.4)]
我想根据更新列表，这是第二个索引的最高值。
拥有：
a_list = [(1, 0.9), (2, 0.8)]
这个是可能的吗？谢谢。
以下是一个基于@ here z靓丽的解决方案：
list(dict(sorted(a_list)).items())
sorted确保最后一个元组包含最高值。
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
回答已采纳
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
2回答
我偶然发现了复杂的数据，我想以完全不同的方式呈现出来。
目前，我的dataframe有一个默认索引(数字)和3个标签:序列(存储句子)、标签(包含20个不同字符串的列表)和分数(长度为20)，再次对应于标签列表，分数列表中的ith元素是标签列表中的ith元素的分数。
标签列表通过分数列表进行排序；如果标签j在第一行中得分最高，那么j将首先出现在标签列表中；但是如果另一个标签有最高的分数，它将首先出现。所以从本质上说，它是按分数列表排序的。
我想画一个不同的图片:使用标签列表作为我的新列，作为值，通过分数列表使用相应的值。
例如，如果我当前的dataframe是这样的：
d = {'se
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
4回答
我有一个Python字典列表，每个字典只包含一个数字键，我想按键对它们进行排序。示例：
list = [{.56: 'a'}, {1.0: 'a'}, {.98: 'b'}, {1.0: 'c'}]
我想对此进行排序，并返回如下内容：
[{1.0: 'a'}, {1.0: 'c'}, {.98: 'b'}, {.56: 'a'}]
在键值相同的实例中，我并不关心这些值是如何排序的。我尝试过使用.sort()或.sorted()，但我在理解这些参数时遇到了问题。
浏览 0提问于2014-11-14得票数 3
1回答
我对编程很陌生，我正在尝试从python中的列表中删除重复项。但是，我无法使用set()来执行它。列表包含IP地址和日期以下是我的代码和列表
l = [['10.136.161.80', '2015-08-29'], ['10.136.161.80', '2015-08-29'], ['10.136.161.80', '2015-08-29'], ['10.136.161.80', '2015-08-29'], ['10.136.161.80', &#
浏览 5提问于2016-04-24得票数 0
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