将包含多个对象的pandas对象转换为单个pandas数据框的过程是使用concat()函数进行合并。
concat()函数是pandas库中用于合并数据的函数,可以将多个pandas对象按照行或列的方向进行合并。具体的步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
result = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 按行合并
在这个例子中,使用concat()函数将df1和df2按行的方向进行合并,生成一个新的DataFrame对象result。
print(result)
合并后的结果如下:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12
这个结果是将df1和df2按行的方向进行合并得到的,合并后的DataFrame对象result包含了所有的行。
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