将包含整型和字符的Movie id列转换为整数值,然后在Python中再次转换回来,可以通过以下步骤实现:
int()
来实现这一转换。假设Movie id列的名称为movie_id
,可以使用以下代码将其转换为整数值:df['movie_id'] = df['movie_id'].apply(lambda x: int(x) if x.isdigit() else x)
上述代码中,df
是包含Movie id列的数据框(DataFrame),apply()
函数用于对每个元素应用指定的函数。lambda x: int(x) if x.isdigit() else x
是一个匿名函数,用于判断元素是否为数字,如果是数字则转换为整数,否则保持不变。
str()
将整数转换为字符串。假设转换后的Movie id列的名称为movie_id_str
,可以使用以下代码将其转换回来:df['movie_id_str'] = df['movie_id'].apply(lambda x: str(x))
上述代码中,df['movie_id']
是包含整数值的列,apply()
函数用于对每个元素应用指定的函数,lambda x: str(x)
是一个匿名函数,用于将整数转换为字符串。
通过以上步骤,我们可以将包含整型和字符的Movie id列转换为整数值,然后在Python中再次转换回来。请注意,上述代码中的df
是一个示例数据框,你需要根据实际情况修改代码中的数据框名称和列名称。
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