将包含nan列的每一行都弹出到不同的数据帧

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。
创建一个空的数据帧，用于存储包含nan列的每一行。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 创建一个空的数据帧

遍历原始数据帧的每一行，检查是否存在nan值。

for index, row in original_df.iterrows():
    if row.isnull().any():
        df = df.append(row)  # 将包含nan列的行添加到新的数据帧中

最后，可以根据需要对新的数据帧进行进一步处理或分析。

这样，你就可以将包含nan列的每一行都弹出到不同的数据帧中了。

注意：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。

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