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答案:
在Python中,可以使用openpyxl库来读取Excel文件,并将单元格中的值收集到列表中。然后,可以使用Pandas库来创建一个新的数据帧,并将列表中的值保存在其中。
下面是一个完整的示例代码:
import openpyxl
import pandas as pd
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 创建一个空列表用于存储单元格的值
values = []
# 遍历每个单元格,并将值添加到列表中
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
for cell in row:
values.append(cell)
# 创建一个新的数据帧,并将列表中的值保存在其中
df = pd.DataFrame({'Values': values})
# 打印数据帧
print(df)
在这个示例中,我们假设要读取的Excel文件名为"example.xlsx",工作表名为"Sheet1"。首先,我们使用openpyxl库打开Excel文件,并选择要读取的工作表。然后,我们创建一个空列表来存储单元格的值。接下来,我们使用两个嵌套的循环遍历每个单元格,并将值添加到列表中。最后,我们使用Pandas库创建一个新的数据帧,并将列表中的值保存在其中。最后,我们打印出这个数据帧。
这个方法适用于将Excel文件中的单元格值收集到列表中,并使用Pandas保存在新的数据帧中。Pandas是一个强大的数据分析库,可以对数据进行处理、分析和可视化。如果你想进一步处理这些数据,可以使用Pandas提供的各种功能和方法。
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