批量数据进入到InfluxDB之后总体会经过三个步骤的处理： 1....简单来说，InfluxDB中sharding属于两层sharding：首先按照时间进行Range Sharding，即按时间分片，比如7天一个分片的话，最近7天的数据会分到一个shard，一周前到两周前的数据会被分到上一个...’配置，默认是25M大小；其二是超过一定时间阈值没有时序数据写入WAL也会触发flush，默认时间阈值为10分钟，可以通过参数’cache-snapshot-write-cold-duration’配置...InfluxDB比较奇葩，对于删除操作处理的比较异类，通常InfluxDB不会删除一条记录，而是会删除某段时间内或者某个维度下的所有记录，甚至一张表的所有记录，这和通常的数据库有所不同。...）将要删除的维度信息写入Cache，需要标记deleted（设置type=deleted）； （3）当WAL大小超过阈值之后标记为deleted的维度信息会随Cache Flush到倒排索引文件； （4
1.基础 1.1 时序数据的定义 什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。...时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用； field： 指标列，代表数据的测量值，随时间平滑波动，不需要查询。...进一步我们考虑时序数据时间范围很长的情况，需要根据时间范围再分成几段，分别存储到不同的机器上，这样对于大范围时序数据就可以支持并发查询，优化查询速度。...写入多条数据： 一次将多个点Post到不同序列，只需要用行将多个点分隔即可。这种批量方式具有高性能。以下示例将三个点写入数据库mydb。
事件监控-监控的新维度 Kubernetes作为云原生的平台实现，从架构设计上将接口与实现做到了完整的解耦和插拔，以状态机为整体的设计原则，通过设定期望状态、执行状态转换、检查并补偿状态的方式将资源的生命周期进行接管...Kind：绑定事件的对象的类型，例如：Node、Pod、Namespace、Componenet等等。Timestamp：事件产生的时间等等。Reason：产生这个事件的原因。...其他信息通过事件的机制，我们可以丰富Kuernetes在监控方面的维度和准确性，弥补其他监控方案的缺欠。...支持离线kubernetes事件到钉钉机器人、SLS日志服务、Kafka开源消息队列、InfluxDB时序数据库等等。 在本次正式发布的v1.0.0的版本中，作了如下功能的增强。...钉钉插件支持Namespace、Kind的过滤支持与NPD插件的集成与部署优化SLS插件的数据离线性能修复InfluxDB插件启动参数失效的问题修复Dockerfile的安全漏洞以及其他共11项功能修复
时序数据是按照时间维度进行索引的数据，它记录了某个被测量实体在一定时间范围内，每个时间点上的一组测试值。...5、大部分以时间和实体为维度进行查询，很少以测试值为维度查询，比如用户会查询某个时间段的温度数据，但是很少会去查询温度高于多少度的数据记录。 显然IoT的业务是符合使用时序库的场景的。...所以我们需要在mqtt上想办法，让设备上报数据的时候，mqtt自动添加时间戳到playload中。 1、我们在数据集成->规则中新建一条规则名称为"Add_Ts"。.../#"主题的事件 now_timestamp函数返回当前时间的 Unix 时间戳，我们将时间戳写入到payload的Ts属性中，关于更多内置SQL函数，请参考官方文档 https://www.emqx.io...3、然后我们还需要处理添加了时间戳的处理结果，我们在右侧添加一个动作，选择消息重发布，将刚刚添加了时间戳的消息重发到一个新的Topic上，我们使用，并在playload中添加 topic/dp，并在playload
---- heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具，以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(Metrics)：cpu、内存、网络流量等，然后将这些数据输出到外部存储...标红的地方，为上一步记录下的InfluxDB服务端的地址。...ApiServer进行认证，通过查看heapster.yml发现 serviceAccountName: heapster ，现在明白了吧，就是heaster没有权限，那么如何授权呢-----给heaster绑定一个有权限的角色就行了...3、从不同维度查看应用程序性能指标 ---- 在k8s集群，应用程序的性能指标，需要从不同的维度(containers, pods, services, and whole clusters)进行统计...整个监控方案部署成功后，从上图可以看到，在不同粒度/维度下，dashboard上可以呈现对象的具体CPU和内存使用率。
Tags：维度列 （1）上图中location和scientist分别是表中的两个Tag Key，其中location对应的维度值Tag Values为｛1, 2｝，scientist对应的维度值Tag...将数据按照时间分割成小的粒度会使得数据过期实现非常简单，InfluxDB中数据过期删除的执行粒度就是Shard Group，系统会对每一个Shard Group判断是否过期，而不是一条一条记录判断。...实现了将数据按照时间分区的特性。...将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区。...InfluxDB采用了Hash分区的方法将落到同一个Shard Group中的数据再次进行了一次分区。
html 实现逻辑 关于 InfluxDB 时序数据库, 主要用于储存时间戳为主键的时间序列信息, 提供高性能的储存和检索 维度 InfluxDB Mysql Mongo 储存数据 TimeSeries...grafana --network grafana -p 3000:3000 -e "GF_USERS_DEFAULT_LANGUAGE=zh-CN" grafana/grafana # 我这里尝试将语言改成中文...登录https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/documentation/examples/prometheus.yml 右键raw ,将链接保存为文件...prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz # 注意这是2022年的教程,可以到github...--permanent sudo firewall-cmd --reload # 开放防火墙端口 Docker版Grafana 如果要配置grafana, 使用docker 环境变量进行配置 (-e参数
InfluxDB作为一种专为时序数据设计的开源数据库，以其卓越的性能和独特的特性，在众多数据库中脱颖而出，成为处理时间序列数据的理想选择。...然而，将InfluxDB与SpringBoot进行整合并非易事，需要开发者具备一定的技术功底和经验。...在这个类中，我们使用@ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性绑定到类的字段上，并提供一个初始化InfluxDB客户端的方法。...在InfluxDB中，我们可以使用Point类来构建要插入的数据点，并通过调用write方法将数据点写入数据库。...在InfluxDB中，我们可以使用InfluxQL或Flux查询语言来查询数据。为了方便开发者使用，我们可以封装一个查询数据的方法，该方法接受查询语句和查询参数，并返回查询结果。
InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...InfluxDB 是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，无需特殊的环境依赖，使用简单方便，且底层采用了TSMT 结构实现高性能读写。 ?...； 灵活的数据保留策略，可以定义到Database级别； 支持自定义插件，能够扩展到兼容多种协议，如Graphite、collectd和 OpenTSDB。...互联网运维及业务监控 互联网行业也有大量的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，业务运维监控系统分析，应用程序产生的日志数据等，将这些数据写入UTSDB-InfluxDB中可以做监控数据展示，并进行多维聚合计算查询...UTSDB-InfluxDB可帮助制造商创造新的商业模式，将产品转化成服务、数据转化成价值，提供多种查询方式，能够从整体大局上查看数据趋势及平均数值，从多维度进行数据分析、成本预算、资源规划等。
(label): 由prometheus的维度数据模型来支撑实现.相同指标名称的任何给定标签组合标识该指标的特定维度实例 更改任何标签值,包括添加或删除标签,都会创建一个新的时间序列.可以通过标签让查询语言轻松过滤...,分组,匹配 样本(sample): 按照某个时序以时间维度采集的数据称为样本....单值模型的时间序列/时间线（time series）: 具有相同指标名称和相同标签维度集合的带有时间戳数值的数据流。...timestamp： 数据的时间戳。在InfluxDB中，理论上时间戳可以精确到 纳秒（ns）级别 每个Measurement内的数据，从逻辑上来讲，会组织成一张大的数据表（如下图5）。...时间序列（一个实体的某个物理量对应一个时间序列，Timeseries，也称测点 meter、时间线 timeline，实时数据库中常被称作标签 tag、参数 parameter）：一个物理实体的某个物理量在时间轴上的记录
Donwsample消费Kafka中的原始数据进行时间维度上的聚合，聚合成5m、15m等时间维度的数据点之后写入到Kafka。...第二路发送给Kafka，由Downsample完成数据聚合后将聚合数据直接写入到Influxdb集群。...而Influxdb是排名第一的时间序列数据库，能针对时间范围进行高效的查询，支持自动删除过时数据，较低的使用和维护成本。只是早期的Influxdb不够稳定，bug比较多，直到2017年底。...因此我们将数据聚合功能独立出来，在外部进行数据聚合后再将聚合数据写入到Incluster。 时间维度的聚合是有状态的计算，我们面临两个问题。...业务场景聚合主要的挑战在于一次聚合涉及到的指标数太多，聚合逻辑复杂。例如某个应用的某个接口的请求成功率，涉及到的指标数目上千，这种聚合查询Influxdb无法支持的。
InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：...influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。...join 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据） 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb...，改成可读格式 precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式 -- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数 influx -precision rfc3339...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...从图中可以看出未来非洲人口将持续增长，这是任何一个跨国企业都不该忽略的市场，也预示着当地政府面临重大挑战。...，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用； field： 指标列，代表数据的测量值，随时间平滑波动，不需要查询。...如host：host4，port：51514，timestamp从02:00 到02:30的时间段内，bytes_in 从 37.937上涨到38.089，bytes_out从2897.26上涨到3009.86...1.3 时序数据特点 数据模式： 时序数据随时间增长，相同维度重复取值，指标平滑变化：这点从上面的Network表的数据变化可以看出。
InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案 InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise...Cluster 是一个开源的 时间序列数据库，没有外部依赖。...默认 Meta 节点还将公开绑定到端口 8091 的 HTTP API，influxd-ctl 命令使用该 API。 Data 节点通过绑定到端口 8088 的 TCP 协议相互通信。...Data 节点通过绑定到 8091 的 HTTP API 与 Meta 节点通信。这些端口必须在 Meta 节点和 Data 节点之间是可访问的。...OSS 到 InfluxDB Cluster 请参考: 迁移 InfluxDB OSS 到 InfluxDB Cluster / Migrate InfluxDB OSS instances to InfluxDB
环境搭建 参考CentOS下结合InfluxDB及Grafananux图表实时展示JMeter相关性能数据 使用方法 influxDB主机配置 monitor\conf\influxDB.conf [...INFLUXDB] influxdb_host = 10.203.25.106 influxdb_port = 8086 主机登录信息配置 (用于远程ssh登录) monitor\conf\host_config.conf...=/cgroup/blkio/docker/d74ac2610ed325498767bc708197148d414bf6a7719f15c013dc2b6460690dd8 说明： 系统路径支持简单的参数化...] 10.203.36.1 = onecpu, disk #10.203.36.33 = 10.203.36.4 = [HOSTFILTER] 待监控目标ip = 指标维度1, 指标维度2, 维度之间用逗号分隔...(秒，默认1s) 不监控维度 说明：为了方便，采集时间可以写成加减运算表达式，省去“心算”,方便算术能力不好的人，比如我~~ 如果需要设置不监控维度(每个维度之间用逗号相隔，目前仅支持以下维度)，则一定要
monitor\conf\influxDB.conf [INFLUXDB] influxdb_host = 10.203.25.106 influxdb_port = 8086 主机登录信息配置...cgroup/blkio/docker/d74ac2610ed325498767bc708197148d414bf6a7719f15c013dc2b6460690dd8 说明： 系统路径支持简单的参数化...1, 指标维度2, 维度之间用逗号分隔 维度说明： onecpu 不采集单个cpu的性能数据信息 queue 不采集系统负载队列长度和负载均值性能数据信息 proc 不采集任务创建和系统上下文切换信息...10 + 45 + 10’ python main.py 2 20 onecpu netdev enetdev disk paging python main.py 采集频率(默认1次/s) 采集时间...(秒，默认1s) 不监控维度 说明：为了方便，采集时间可以写成加减运算表达式，省去“心算”,方便算术能力不好的人，比如我~~ 如果需要设置不监控维度(每个维度之间用逗号相隔，目前仅支持以下维度)，则一定要
专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。 时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成，用于跟踪随时间的变化。...这意味着底层数据平台需要发展以应对新的工作负载的挑战，以及更多的数据点、数据源、监控维度、控制策略和精度更高的实时响应，对下一代时序中台提出了更高的要求 图片 时间序列数据的示例包括： 工业传感器数据...服务器性能指标 每分钟心跳数 大脑的电活动 降雨量测量 股票价格 2、数据组织 InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。...若需要下载其他版本可以到influxDB官方获取。 5.1、到docker hub上获取官方镜像 图片 建议获取2.0版本以上的，自带监控UI。...docker run --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.7.0 5.3、将数据挂载到本地存储 创建一个新目录来存储数据并导航到该目录。
看压测过程中参数的变化 工具介绍 工具 介绍 Jmeter Java语言开发的压力测试工具（不多介绍） InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据...4、找到http，将前面的#号去掉 5、现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了，旧版的还是有，可通过找到admin，将前面的#号去掉，开放它的UI端口；（该步骤非必须！）...，除非你自己安装InfluxDB时设置了其他端口是哦（可见上面安装InfluxDB后关于graphite的配置） rootMetricsPrefix：指标的根前缀；将测试结果存入数据库时，不同指标会生成不同表...数据绑定 查看总线程数、成功响应数、失败响应数 可以先点Add Query，进入到下面的界面 ?...基本的数据绑定已经教会大家啦，自己想要展示什么数据直接改变表名就行了 顺带附上官方提供的一个数据看板图，大家也可以照搬照抄用它的panel，手动添加每个指标 ?
），表征采集到数据的时间点； 维度列（tag），代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用； 指标列（field），代表数据的测量值，随时间平滑波动...如下图所示的数据： 3.对于时序数据，我们总结了以下特点： 1.数据特点：数据量大，数据随着时间增长，相同维度重复取值，指标平滑变化（某辆车的某个设备上传上来平滑变化的轨迹坐标）。...3.查询特点：按不同维度对指标进行统计分析，存在明显的冷热数据，一般只会查询近期数据（一般我们只会关心近期的轨迹数据）。 4. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。 5....与InfluxDB相比，通用数据库，如Cassandra、MongoDB、HBase等，需要开发人员投入大量的时间进行代码编写，以开发与InfluxDB类似的功能。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但是，jmeter本身在报告这块做的差强人意，我们希望能够将数据更好的收集和展示以便分析，今天小编就给大家介绍Influxdb+Grafana+jmeter这套组合，实现jmeter报告的可视化展示。...方便测试结果数据落地以及更好的分析 将聚合报告这部分的工作拆解出来，给jmeter减负 汇集各方性能数据信息，统一管理 03 工作环境搭建 官网下载influxdb并安装：https://www.influxdata.com...localinstall influxdb-1.6.2.x86_86_64. rpm 修改influxdb配置文件： vi /etc/influxdb/influxdb. conf 修改内容如下...数据源： 创建dashboard： 添加Graph面板： 进行数据绑定： Jmeter启动进行压测，过程中可实时查看数据情况 至此jmeter的一些压测数据就会展示到Grafana中，我们可以按照自己的实际需要配置监控图标...ko.count：采样器失败响应数 ko.min：采样器失败的响应最短时间 ko.max：采样称失败最长响应时间 ko.avg：采样器失败平均响应时间 ko.pct：采样器失败响应百分比 a.count
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