将变量从Jupyter notebook传递到python脚本

将变量从Jupyter notebook传递到Python脚本可以通过以下几种方式实现：

1. 使用%run命令：在Jupyter notebook中，可以使用%run命令来运行一个独立的Python脚本。在运行脚本之前，可以使用%store命令将变量存储到IPython的命名空间中，然后在脚本中使用%store -r命令来恢复变量。具体步骤如下：

• 在Jupyter notebook中，使用%store命令将变量存储到IPython的命名空间中：variable_name = 'value' %store variable_name
• 在Python脚本中，使用%store -r命令来恢复变量：%store -r variable_name print(variable_name)

1. 使用pickle模块：pickle是Python的标准模块，用于序列化和反序列化对象。可以使用pickle将变量保存到文件中，然后在Python脚本中加载该文件以恢复变量。具体步骤如下：

• 在Jupyter notebook中，使用pickle将变量保存到文件中：import pickle

 variable_name = 'value'

 with open('variable.pkl', 'wb') as f:

     pickle.dump(variable_name, f)

 ```

• 在Python脚本中，使用pickle加载文件以恢复变量：import pickle

 with open('variable.pkl', 'rb') as f:

     variable_name = pickle.load(f)

 print(variable_name)

 ```

1. 使用命令行参数：可以在运行Python脚本时通过命令行参数传递变量的值。具体步骤如下：

• 在Jupyter notebook中，使用%run命令运行Python脚本，并通过命令行参数传递变量的值：%run script.py --variable_name value
• 在Python脚本中，使用argparse模块解析命令行参数并获取变量的值：import argparse

 parser = argparse.ArgumentParser()

 parser.add_argument('--variable_name', type=str)

 args = parser.parse_args()

 variable_name = args.variable_name

 print(variable_name)

 ```

以上是将变量从Jupyter notebook传递到Python脚本的几种常用方法。根据具体的需求和场景，选择适合的方法来实现变量的传递。