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SQL自连接vs非自连接

SQL自连接和非自连接是在SQL查询中经常使用的两种方法,用于将同一表中的不同行进行比较或匹配。自连接自连接是指在同一表中进行连接操作,也就是将同一表中的不同行作为两个不同的表进行连接。...自连接通常用于查找在同一表中相关联的行。例如,假设有一个表格“员工”,其中包含员工的姓名、上级、工资等信息。现在需要查询每个员工的上级姓名,就可以使用自连接来完成。...在WHERE子句中,通过将a表中的“上级”字段与b表中的“员工号”字段进行匹配,来获取每个员工的上级姓名。另一个常见的自连接场景是查询同一表中的数据,但是需要使用不同的过滤条件。...例如,假设有一个“订单”表格,其中包含订单的编号、客户ID、订单日期等信息。现在需要查询同一客户在不同时间的订单数量,就可以使用自连接来完成。...在WHERE子句中,通过将a表中的“客户ID”字段与b表中的“客户ID”字段进行匹配,并将a表中的“订单日期”字段与b表中的“订单日期”字段进行比较,来获取同一客户在不同时间的订单数量。

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MySQL 数据库表分区.

MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区(partitioning)的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库支持的分库类型为水平分区(指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中),并不支持垂直分区(指将同一表中不同列的记录分配到不同的物理文件中)。...2 此外,RANGE COLUMNS 分区可以对多个列的值进行分区。...对于 OLAP(在线分析处理) 的应用,分区的确是可以很好地提高查询的性能,因为 OLAP 应用大多数查询需要频繁地扫描一张很大的表。假设有一张 1 亿行的表,其中有一个时间戳属性列。...用户的查询依据时间为维度,如果按照时间戳进行分区,则只需要扫描对应的分区即可。 对于 OLTP(在线事务处理)的应用,通常不可能会获取一张大表中 10% 的数据,大部分都是通过索引返回几条记录即可。

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    腾讯云大数据TBDS 助力国有大行一表通业务性能翻三倍!

    、查询优化器等方面仍然有提升空间,借此一表通业务,可以逐渐把以上能力融合和应用到一表通业务中; TBDS 性能调优实践 1.SQL 引擎性能优化剖析 从初代 SQL 引擎 System R 开始,对性能的追求就一直没有停止...●减少数据传输时间:编码、压缩、预取 都属于这一范围。 ●执行策略优化:优化器的查询重写、CBO 优化、Join 策略优化属于这一范围。 ●执行方式优化:并行执行、编译执行、向量化执行属于这一范围。...问题; ●修复了 count(distinct) 过多导致的查询结果错误; ●修复了窗口函数中包含 count(distinct) 计数操作时,CBO 抛出异常问题; 功能增强,如: ●支持 JDBC...)优点,将同一列的数据存储在一起,使的Vectorization可直接访问列数据,并在内存中以列为单位存储。...,一表通中存款、贷款、理财、客户表中的跑批作业任务,开启向量化查询,总耗时缩短 35.6% 左右; ●百亿主表 Lest Join 性能优化后,部分存贷款、财务、担保等领域数据相关的作业执行时长由十几小时优化为

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    Access交叉表查询

    大家好前面分别介绍了汇总查询和参数查询的知识点,本节将介绍交叉表查询。 ?...交 叉 表 查 询 交叉表查询可以将同一个表中的一个或多个字段作为行标签,另一个字段作为列标签,然后对表中的某个字段进行某种统计计算(例如计数,求和、平均值等)。...前面介绍过汇总查询,都是按照一个维度来分组统计。交叉表其实就是按照两个不同的维度来分组进行统计。 在Excel表中很常见(包括数据透视表),例如下图所示的每个班级中男生和女生的数量。...最后点击运行查看查询的交叉表,行标签为班级,列标签为性别。值为计数。保存即可。 ? 交叉表在统计数据时候是很常用的,注意选择好行标签和列标签后,重要的是选择好值所使用的字段,以及值的统计方式。...(根据问题可以选择合计、平均、计数等统计方式) 同时也可以通过查询向导来新建交叉表。根据向导的提示来新建交叉表也可以,这里就不做演示。 ---- ?

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    【说站】mysql分库分表的切分方法

    mysql分库分表的切分方法 1、水平切分 水平切分又称Sharding,是将同一表中的记录分割成多个结构相同的表中。...Sharding是增加,Sharding是必然的选择,它将数据分布到集群的不同节点,从而缓存单个数据库的压力。...2、垂直切分 垂直切分是将一个表按列分成多个表,通常根据列的关系密集度进行分割,也可以利用垂直气氛将经常使用的列喝不经常使用的列分成不同的列。...在数据库层面使用垂直分割将根据数据库中表的密度部署到不可接受的数据库,如垂直分割原始电子商务数据部署数据库,称为商品数据库和用户数据库。 以上就是mysql分库分表的切分方法,希望对大家有所帮助。

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    SpringBoot电商项目实战 — 数据库服务化切分

    垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似,每个微服务使用单独的一个数据库。如图: ?...水平切分分为库内分表和分库分表,是根据表内数据内在的逻辑关系,将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中,每个表中只包含一部分数据,从而使得单个表的数据量变小,达到分布式的效果。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。...但在提交事务时需要协调多个节点,推后了提交事务的时间点,延长了事务的执行时间。导致事务在访问共享资源时发生冲突或死锁的概率增高。...10位的长度最多支持部署1024个节点 最后12位是毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序列 ?

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    MySQL之数据库基本查询语句

    SELECT 基本查询语句 查询单个列 #查询Author表name列的值 select name from Author; 查询多个列 #查询Author表id,name两列的值 select id,...select aid,author,type from Article order by aid; 对多个查询列进行排序(order by a,b:a排序的基础上,b再排序): #Article表按aid...#按粉丝数降序排列Article信息 select * from Article order by fans desc; 对多个列降序排列 #按fans降序排列Article信息,再对articles...统计文章总数大于5的 select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5; with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计...#将Article按author进行分组,再统计每个人的总文章数 select author,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author

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    数据库优化都有哪些?

    数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时,用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中,数据库非常重要,因此程序员在面试时经常被问及数据库。...使用JDBCPreparedStatement按位插入或查询;正则表达式过滤(非法字符串过滤);   3.扩大问题。   1.Sql优化。   1)尽量避免在where子句中使用!...比如selectidfromtwherEnumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:   selectidfromtwherenum=0;   3)很多时候...例如,在用户表中,在字段较多的情况下(例如,大表有100多个字段),通过“大表拆卸小表”,更容易开发和维护,也可以避免跨页问题。   水平分表。   ...水平分为库分表和库分表,根据表数据的内部逻辑关系,根据不同的条件将同一表分散到多个数据库或多个表,每个表只包含部分数据,使单个表的数据量减少,达到分布式效果(如订单表)

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    干货:如何计算用户行为大数据

    将同一用户的所有数据加载到内存中来计算,这就需要事先将数据按用户分成多个组。比如按零售店会员分组,每个组就是某个会员对应的多条采购记录;或按用户编号分,每个组是某个用户对应的网页访问记录。...分组的实质是排序,即将数据按用户排序,使同一个用户的数据挨在一起。可以想象到,对亿级的用户、每用户万级的数据排序将是个非常缓慢的过程。事先排序可以加速分组的过程。...但是,MapReduce所使用的 JAVA语言缺乏针对结构数据计算的类库,所有的底层功能都要自己实现:分组、排序、查询、关联等等,对于有序计算这较复杂的算法所要书写的代码更多、编写难度更大、维护更加困难...经过分段处理后,每段数据都是排好序的,可被节点机的一个线程独立处理,这样的并行计算性能更高。 针对上面的难点,下面用”每个用户在每种产品上的累积在线时间”为例来说明集算器的一般解决办法。...大分组的困难:事先排序数据,以供多种计算目标使用。在节点机运算时可以直接按用户分组取数,有效利用已经有序的数据以提高性能。 ?

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    Elasticsearch 时间序列数据存储成本优化

    背景Elasticsearch最近在存储和查询时间序列数据方面进行了大量投资,重点是提高存储效率。通过多个项目的努力,相比标准索引,存储节省可高达60-80%。...按字段类型细分如下:字段名称百分比_id18.7%_seq_no14.1%@timestamp12.6%维度字段3.6%度量字段12.0%其他字段50.4%这种改进得益于不再存储_source字段,并且通过索引排序将同一时间序列的度量顺序存储...然而,预计算统计数据(最小值、最大值、总和、计数、平均值)的聚合结果与原始数据计算的结果相同,因此降采样不会影响准确性。...TSDS的配置建议在本节中,我们探讨了为了提高存储效率配置TSDS的最佳实践。每个文档包含多个度量虽然Elasticsearch使用垂直分区分别存储每个字段,但字段仍逻辑上分组在文档中。...一个想法是支持多个降采样分辨率(例如原始数据、每小时和每日)在重叠的时间段上,查询引擎自动选择每个查询最适合的分辨率。

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    第36次文章:数据库查询语句

    本周继续进阶数据库的查询语句!内容还是有点多的呀! ---- 进阶6:连接查询 一、基本内容 1、含义 又称为多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会使用到连接查询。...独特之处在于自连接的意义和内涵。自连接是将同一张表格当做两张表格来使用,也就是自己与自己进行相互连接。为两张表格起不同的别名。具体的妙处我们通过一个案例来感受一下!...在其他的条件语法上,与sql92没有区别。 3、外连接 应用场景:用于查询一个表中有,另一表没有的记录。...(2)按结果集的行列 标量子查询(单行子查询):结果集为一行一列 列子查询(多行子查询):结果集为多行一列 行子查询:结果集为多行多列 表子查询:结果集为多行多列 【注】:子查询的分类较多,在使用的时候...;对于行子查询,是对于多个字段的值进行同时匹配,需要每个字段的交集,在这种筛选条件下,一般很难有相关的信息匹配成功,所以在日常情况中也很少使用到。

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    如何分析房子?

    image.png 【面试题】 “房源表”是各个城市每天新增房源的名单,包括房源号、城市、录入时间。现在需要分析出每天每个城市有多少新增房源?...按“每天”分组后如下图: image.png 在第一步的基础上,按“每个城市”分组如下图: image.png 这样就完成了从时间和城市两个维度的分组拆解,分组在SQL中用group by image.png...现在组已经分好了,我们只需要看每个分组中的房源号个数计数,就完成了分组计数。...计数在SQL中用count(计数字段)来表示,这里的count就是一种聚合函数,与分组函数group by常常搭配使用。...image.png 【举一反三】 房源表如下,找出每天每个城市的新增房源数大于1的城市、日期和新增房源数 image.png 参考答案:分组后对数据筛选用having子句 image.png 查询结果

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    计算机组成原理知识点总结(第2篇 第3、4章)

    在某一时刻只允许有一个部件向总线发送信息,但多个部件可以同时从总线上接收相同的信息。 总线的定义:为多个功能组件服务的一组公用信息线。 按功能分类:地址总线、数据总线、控制总线。...集中式:链式查询、计数器定时查询、独立请求方式。...链式查询方式特点:很容易扩充设备,对电路故障很敏感 计数器定时查询方式:当某个请求占用总线的设备地址与计数值一致时,便获得总线使用权,此时终止计数查询。...按奇配置与按偶配置所求得的 C i C_i Ci​值正好相反 检测位不参与运算 提高访存速度的措施 寻找高速元件,采用层次结构,调整主存的结构 交叉编址的存储器实质能并行执行多个独立的读写操作...:在一小段时间内,最近被访问过的程序和数据很可能再次被访问;在空间上,这些被访问的程序和数据往往集中在一小片存储区;在访问顺序上,指令顺序执行比转移执行的可能性大 (大约 5:1)。

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    【Spark数仓项目】需求七:漏斗模型分析

    表中包含用户设备编号、漏斗名称、最大步骤数、漏斗统计窗口的开始和结束时间等字段。其中使用分区方式按日期分区。 根据日志明细表中的事件序列判断用户是否完成漏斗的不同步骤的事件,并计算最大完成步骤数。...根据设定的漏斗统计窗口时间进行筛选。然后将同一个设备的事件按照时间顺序拼接成一个字符串,用正则表达式进行事件序列的匹配。这个表主要是为了存每个用户进行到了业务的哪个步骤。...funnel_starttime string, -- 漏斗统计数据的窗口开始时间 funnel_endtime string -- 漏斗统计数据的窗口结束时间 )partitioned...,漏斗统计数据的窗口开始时间,漏斗统计数据的窗口结束时间 deviceid1,购物分析,3,2022-11-25,2022-11-25 deviceid2,购物分析,2,2022-11-25,2022-...(ts,'_',eventid)))) 这段查询会将同一个设备的事件按照时间顺序拼接成一个字符串,并使用冒号作为分隔符,用于后续的分析和处理 根据设备编号分组,将时间戳和事件名称拼接 1001_display

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    Mysql锁

    到淘宝上买东西,库存只剩一件的时候,两个人同时买,到底如何解决谁买到的的问题?...1:我们先从库存表中取出物品数量 2:插入订单 3:付款后插入付款表 4:然后更新商品数量 在这个过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾; 锁的概念: 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制...仅从锁的角度来说:   表级锁更适合于以查询为主,只有 少量按索引条件更新数据的应用,如OLAP系统   行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事物处理...,但会阻塞对同一表的写请求 对MyISAM表的读操作,不会阻塞当前Session对表的读操作,当对表修改会报错 一个Session使用 LOCK TABLE命令给表F添加读锁,这个Session可以查询锁定表中的记录...,但更新或访问其他表都会提示报错; 另一个Session可以查询表中的记录,但更新会出现锁等待 对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 对MyISAM表的写操作,当前Session

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