将图像从HTML Canvas发送到Flask Python不起作用可能是由于以下几个原因:
以下是一个示例代码,演示了如何将图像从HTML Canvas发送到Flask Python后端并保存为文件:
前端代码(HTML + JavaScript):
<canvas id="myCanvas" width="400" height="300"></canvas>
<button onclick="sendImage()">发送图像</button>
<script>
function sendImage() {
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
var dataURL = canvas.toDataURL(); // 将图像数据转换为Base64编码的字符串
// 发送POST请求到后端
fetch('/upload', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ image: dataURL })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
console.log(data);
})
.catch(error => {
console.error('Error:', error);
});
}
</script>
后端代码(Flask Python):
from flask import Flask, request
import base64
from PIL import Image
app = Flask(__name__)
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
data = request.get_json()
image_data = data['image']
# 解码Base64编码的图像数据
image_bytes = base64.b64decode(image_data)
# 将图像数据保存为文件
with open('image.png', 'wb') as f:
f.write(image_bytes)
return {'message': '图像保存成功'}
if __name__ == '__main__':
app.run()
这个示例代码中,前端代码通过Canvas的toDataURL()方法将图像数据转换为Base64编码的字符串,并发送到后端的/upload
路由。后端代码接收到图像数据后,解码Base64编码的图像数据,并将其保存为文件(这里保存为image.png)。最后,后端返回一个包含成功消息的JSON响应。
请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行相应的修改和扩展。另外,如果你需要对图像进行进一步的处理,可以使用PIL库或OpenCV库等图像处理库来实现。
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